Python—其它模块
系统监控模块psutil(第三方模块)
psutil是一个跨平台的库,用于在Python中检索系统运行的进程和系统利用率(CPU,内存,磁盘,网络,传感器)的信息。
它主要用于系统监控,性能分析,进程管理。分析和限制流程资源以及运行流程的管理。它实现了UNIX命令行工具提供的许多功能,例如:ps,top,lsof,netstat,ifconfig,who,df,kill,free,nice,ionice,iostat,iotop,uptime,pidof,tty,taskset,pmap等。
psutil目前支持32位和64位的Linux、Windows、OS X、FreeBSD和Sun Solaris等操作系统。Python版本从2.6到3.6。
获取CPU信息
import psutil print psutil.cpu_times() # 获取cpu的完整信息
print psutil.cpu_times().user # 获取单项cpu的数据信息,如用户user的cpu时间比
print psutil.cpu_times().iowait # 获取io等待时间 print psutil.cpu_count() # 获取cpu逻辑个数
print psutil.cpu_count(logical=False) # 获取cpu物理个数 print psutil.cpu_percent()
print psutil.cpu_percent(1) # 获取cpu的使用率
获取内存信息
import psutil # 内存信息的获取主要使用virtual_memory方法。swap使用就用swap_memory方法。
mem = psutil.virtual_memory() #使用pstuil.virtual_memory方法获取内存的完整信息 print mem.total/1024/1024 # 获取内存总数
print mem.used/1024/1024 # 获取内存已经使用的
print mem.free/1024/1024 # 获取内存剩余
获取磁盘信息
import psutil # 磁盘信息主要有两部分,一个是磁盘的利用率,一个是io,他们分别可以通过disk_usage和disk_io_counters方法获取。
print psutil.disk_partitions() # 获取磁盘完整信息
print psutil.disk_usage('/') # 获取整个硬盘的信息
print psutil.disk_usage('C://') # 获取分区c的硬盘信息
print psutil.disk_io_counters() # 获取硬盘的总io个数、读写信息
print psutil.disk_io_counters(perdisk=True) # 获取单个分区IO个数、读写信息
获取网络信息
import psutil # 网络io和磁盘io使用方法差不多,主要使用net_io_counters方法,如果需要获取单个网卡的io信息,加上pernic=True参数。
print psutil.net_io_counters() # 获取网络总的IO信息、默认pernic=False
print psutil.net_io_counters(pernic=True) # 获取每个网卡的io信息
print psutil.net_connections() # 获取所有的连接信息
其他系统信息
import psutil,datetime print psutil.boot_time() # 获取开机时间,为linux格式,可以使用时间戳转换
print datetime.datetime.fromtimestamp(psutil.boot_time()).strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') # 转换为自然时间格式 print psutil.users() # 获取当前登录系统的用户信息 print psutil.pids() # 获取系统所有进程的pid号
p = psutil.Process(1205) # 查看单个进程,实例化其中的一个pid号
print p.name() # 进程名
print p.exe() # 进程的bin路径,工作路径
print p.cwd() # 进程的工作目录绝对路径
print p.status() # 进程的状态
print p.create_time() # 进程创建时间、时间戳格式
print p.gids() # 进程的gid信息,p.uids():进程的uid信息
print p.cpu_times # 进程所占cpu的时间,包括user,system两个cpu时间
print p.cpu_affinity() # 进程和cpu的亲和度
print p.memory_percent() # 进程内存利用率
print p.memory_info # 进程内存rss,vms信息
print p.io_counters() # 进程io信息,包括读写IO数及字节数
print p.connections() # 返回打开进程socket的namedutples列表、包括fs,family,laddr等信息
print p.num_threads() # 进程开启的线程数 #通过psutil的popen方法启动的应用程序,可以跟踪该程序的所有相关信息
from subprocess import PIPE
# p = psutil.Popen(["/usr/bin/python", "-c", "print('hello')"], stdout=PIPE)
p = psutil.Popen(["/etc/init.d/mysqld","-c","start"], stdout=PIPE)
print p.name(),p.username()
Python—其它模块的更多相关文章
- Python标准模块--threading
1 模块简介 threading模块在Python1.5.2中首次引入,是低级thread模块的一个增强版.threading模块让线程使用起来更加容易,允许程序同一时间运行多个操作. 不过请注意,P ...
- Python的模块引用和查找路径
模块间相互独立相互引用是任何一种编程语言的基础能力.对于“模块”这个词在各种编程语言中或许是不同的,但我们可以简单认为一个程序文件是一个模块,文件里包含了类或者方法的定义.对于编译型的语言,比如C#中 ...
- Python Logging模块的简单使用
前言 日志是非常重要的,最近有接触到这个,所以系统的看一下Python这个模块的用法.本文即为Logging模块的用法简介,主要参考文章为Python官方文档,链接见参考列表. 另外,Python的H ...
- Python标准模块--logging
1 logging模块简介 logging模块是Python内置的标准模块,主要用于输出运行日志,可以设置输出日志的等级.日志保存路径.日志文件回滚等:相比print,具备如下优点: 可以通过设置不同 ...
- python基础-模块
一.模块介绍 ...
- python 安装模块
python安装模块的方法很多,在此仅介绍一种,不需要安装其他附带的pip等,python安装完之后,配置环境变量,我由于中英文分号原因,环境变量始终没能配置成功汗. 1:下载模块的压缩文件解压到任意 ...
- python Queue模块
先看一个很简单的例子 #coding:utf8 import Queue #queue是队列的意思 q=Queue.Queue(maxsize=10) #创建一个queue对象 for i in ra ...
- python logging模块可能会令人困惑的地方
python logging模块主要是python提供的通用日志系统,使用的方法其实挺简单的,这块就不多介绍.下面主要会讲到在使用python logging模块的时候,涉及到多个python文件的调 ...
- Python引用模块和查找模块路径
模块间相互独立相互引用是任何一种编程语言的基础能力.对于"模块"这个词在各种编程语言中或许是不同的,但我们可以简单认为一个程序文件是一个模块,文件里包含了类或者方法的定义.对于编译 ...
- Python Paramiko模块与MySQL数据库操作
Paramiko模块批量管理:通过调用ssh协议进行远程机器的批量命令执行. 要使用paramiko模块那就必须先安装这个第三方模块,仅需要在本地上安装相应的软件(python以及PyCrypto), ...
随机推荐
- 【转载】Android绘图之Path总结
Path作为Android中一种相对复杂的绘图方式,官方文档中的有些解释并不是很好理解,这里作一个相对全面一些的总结,供日后查看,也分享给大家,共同进步. 1.基本绘图方法 addArc(RectF ...
- 在Ubuntu上安装Miniconda
在Ubuntu上安装Miniconda Anaconda是一个开源的Python包管理器,而Miniconda则是轻量级的Anaconda 下载地址:https://docs.conda.io/en/ ...
- JS&Jquery基础之窗口对象的关系总结
1.top 该变更永远指分割窗口最高层次的浏览器窗口.如果计划从分割窗口的最高层次开始执行命令,就可以用top变量.2.opener opener用于在window.open的页面引用执行该wi ...
- Master Note: Undo 空间使用率高 (Doc ID 1578639.1)
Master Note: High Undo Space Usage (Doc ID 1578639.1) APPLIES TO: Oracle Database Cloud Schema Servi ...
- docker 存储卷 Volumes
一,docker容器面临的困境: 容器运行中产生的数据,是放到容器栈的最顶层,当容器停止并被删除后,这些数据就被删除了. docker采用COW(写时复制)策略,导致性能低下.比如有个mysql容器, ...
- centos7服务器监控之nmon
一.下载nmon 根据系统类型下载相应的版本: http://nmon.sourceforge.net/pmwiki.php?n=Site.Download 目前大多数服务器使用的centos7系统, ...
- kubernets过滤pod标签(labels)
版权声明:本文为博主原创文章,支持原创,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文地址:https://www.cnblogs.com/wannengachao/p/12074399.html 1.查看p ...
- JUC-0-JUC简介
Java JUC 简介 在 Java 5.0 提供了 java.util.concurrent (简称 JUC )包,在此包中增加了在并发编程中很常用 的实用工具类,用于定义类似于线程的自定义子 ...
- 微信小程序支付功能讲解(2)
小程序支付 业务流程时序图 官方文档 步骤: 1. Openid 在小程序初次加载的时候就已经获取(详情见 小程序登录) 2. 生成商户订单 1.商品信息由小程序端提供 2.提供支付统一下单接口所需参 ...
- 机器学习--K近邻 (KNN)算法的原理及优缺点
一.KNN算法原理 K近邻法(k-nearst neighbors,KNN)是一种很基本的机器学习方法. 它的基本思想是: 在训练集中数据和标签已知的情况下,输入测试数据,将测试数据的特征与训练集中对 ...