python中@property装饰器的使用

1、引出问题

在为一个类实例绑定属性时,如果我们直接把属性暴露出去,虽然写起来很简单,但是,没办法检查参数,导致可以把成绩随便改,甚至类型错误都可以。

class Student(object):

    def __init__(self, score):
self.score = score if __name__ == '__main__':
s = Student(100)
print(s.score)
s.score = 50
print(s.score)
s.score = 'abc'
print(s.score) ------------------------------ >>> 100
>>> 50
>>> abc

2、初步改善

上述例子显然不合逻辑,为了限制score的范围,可以通过一个set_score()方法来设置成绩,再通过一个get_score()方法来获取成绩,这样,在set_score()方法里就可以检查参数了。

class Student(object):

    def set_score(self, value):
if not isinstance(value, int):
raise ValueError('score must be an integer !')
if value < 0 or value > 100:
raise ValueError('score must between 0-100 !')
self._score = value def get_score(self):
return self._score if __name__ == '__main__':
s = Student()
s.set_score(50)
print(s.get_score())
s.set_score('abc') ------------------------------ >>> 50
>>> Traceback (most recent call last):
File "/Users/luyuze/projects/myflask/App/test.py", line 18, in <module>
s.set_score('abc')
File "/Users/luyuze/projects/myflask/App/test.py", line 6, in set_score
raise ValueError('score must be an integer !')
ValueError: score must be an integer !

现在,对任意的Student实例进行操作,就不能随心所欲的设置score了。

3、使用@property

上面的调用方法虽然已经可以实现相关功能,但是使用起来略显复杂,设置和获取属性都需要通过调用方法来实现,没有直接用属性这么简洁明了。

那么,有没有既能检查参数,又可以用类似属性这样简单的方式来访问类的变量呢?对于追求完美的python来说,这是必须做到的!

下面,我们就使用python内置的装饰器@property来实现。

class Student(object):

    @property
def score(self):
return self._score @score.setter
def score(self, value):
if not isinstance(value, int):
raise ValueError('score must be an integer !')
if value < 0 or value > 100:
raise ValueError('score must between 0 - 100 !')
self._score = value if __name__ == '__main__':
s = Student()
s.score = 50 # 实际转化为s.set_score()
print(s.score) # 实际转化为s.get_score()
s.score = 101 ------------------------------ >>> 50
>>> Traceback (most recent call last):
File "/Users/luyuze/projects/myflask/App/test.py", line 21, in <module>
s.score = 101
File "/Users/luyuze/projects/myflask/App/test.py", line 13, in score
raise ValueError('score must between 0 - 100 !')
ValueError: score must between 0 - 100 !

4、解析@property

@property的实现比较复杂,我们先考察如何使用,把一个getter方法变成属性,只需要加上@property就可以了,此时,@property本身又创建了另一个装饰器@score.setter,负责把一个setter方法变成属性赋值,于是,我们就拥有了如上例子中的属性操作。

注意到这个神奇的@property,我们在对实例属性操作的时候,就知道该属性很可能不是直接暴露的,而是通过getter和setter方法来实现的。

我们还可以定义只读属性,只定义getter方法,不定义setter方法就是一个只读属性。

import datetime

class Student(object):

    @property
def birth(self):
return self._birth @birth.setter
def birth(self, value):
if not isinstance(value, int):
raise ValueError('birth must be an integer !')
self._birth = value @property
def age(self):
return datetime.datetime.now().year - self._birth if __name__ == '__main__':
s = Student()
s.birth = 1995
print(s.age)
s.age = 25 ------------------------------ >>> 24
>>> Traceback (most recent call last):
File "/Users/luyuze/projects/myflask/App/test.py", line 25, in <module>
s.age = 25
AttributeError: can't set attribute

上面的birth是可读写属性,而age就是一个只读属性,因为可以根据birth和当前年份计算出来。

5、总结

@property广泛应用在类的定义中,可以让调用者写出简短的代码,同时保证对参数进行必要的检查,这样,程序运行时就减少了出错的可能性。

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