又称最大类间方差法。是由日本学者大津(Nobuyuki Otsu)于1979年提出的[1]，是一种自适合于双峰情况的自动求取阈值的方法。又叫大津法，简称Otsu。
 
算法提出初衷是是按图像的灰度特性，将图像分成背景和目标2部分。背景和目标之间的类间方差越大，说明构成图像的2部分的差别越大，当部分目标错分为背景或部分背景错分为目标都会导致2部分差别变小。因此，使类间方差最大的分割意味着错分概率最小。
图像应用详见博客（https://www.cnblogs.com/xiaomanon/p/4110006.html）
在Matlab中， graythresh函数使用最大类间方差法获得图像的阈值。
 
实际也可以用于其他方面的目标二分类。
使用 Otsu 类间方差法进行样本分类的基本目标是使分类结果的类间方差达到最大，类间方差表示为所分的两类样本重心与总样本重心之间的平均距离。

参考文献

[1] Ohtsu N. A Threshold Selection Method from Gray-Level Histograms[J]. IEEE Trans.syst.man Cybern, 1979, 9(1):62-66.

Otsu 类间方差法的更多相关文章

  1. 图像二值化----otsu（最大类间方差法、大津算法）

    最大类间方差法是由日本学者大津于1979年提出的,是一种自适应的阈值确定的方法,又叫大津 法,简称OTSU.它是按图像的灰度特性,将图像分成背景和目标2部分.背景和目标之间的类间方差越大,说明构成图像 ...

  2. 最大类间方差法(Otsu)

    由Otsu(大津展之)于1978年提出的最大类间方差法,是引起较多关注的一种阈值选取方法.它是在判决分析或最小二乘原理的基础上推导出来的. 参考文献: [1] Otsu N. A threshold ...

  3. 自适应阈值二值化之最大类间方差法(大津法，OTSU)

    最大类间方差法是由日本学者大津(Nobuyuki Otsu)于1979年提出的,是一种自适应的阈值确定的方法,又叫大津法,简称OTSU.它是按图像的灰度特性,将图像分成背景和目标2部分.背景和目标之间 ...

  4. OpenCV2.x自学笔记——最大类间方差法OTSU

    推荐用法:(参数勿动) threshold(gray,binary,0,255,CV_THRESH_OTSU+CV_THRESH_BINARY);

  5. 图像处理算法2——Otsu最佳阈值分割法http://blog.csdn.net/xiaqunfeng123/article/details/17121195

    http://blog.csdn.net/xiaqunfeng123/article/details/17121195Otsu法是1979年由日本大津提出的.该方法在类间方差最大的情况下是最佳的,即统 ...

  6. iOS设计模式 - (2)UML类间关系精解

    在正式讲设计模式之前, 介绍一下UML类图之间的关系还是非常有必要的, 由于一些教程, 书籍, 包含我之后的文章, 都会大量使用类图, 去描写叙述各个类之间的关系.这是一种非常直观, 简约的方式. 当 ...

  7. UML 有关类图知识及类间关系

    原文链接:https://blog.csdn.net/mj_ww/article/details/53020346 1. 类的含义 类图(Class diagram)显示了系统的静态结构,而系统的静态 ...

  8. UML(一) 类图及类间关系

    原创文章,同步发自作者个人博客,http://www.jasongj.com/uml/class_diagram/ UML类图 UML类图介绍 在UML 2.*的13种图形中,类图是使用频率最高的UM ...

  9. 类间调用inline函数的效率

    问题描述: class A { public: int x, y, k, NY; inline int f(int i, int j, int k)  {return ((i)*(NY + 1) * ...

随机推荐

  1. c++11多线程记录5： Unique Lock和延时初始化

    https://www.youtube.com/user/BoQianTheProgrammer 视频网址 Unique Lock unique_lock和lock_guard类似,都是mutex的w ...

  2. 大数据之路【第十二篇】：数据挖掘--NLP文本相似度

    一.词频----TF • 假设:如果一个词很重要,应该会在文章中多次出现 • 词频——TF(Term Frequency):一个词在文章中出现的次数 • 也不是绝对的!出现次数最多的是“的”“是”“在 ...

  3. volatile 作用

    volatile使用场景:线程间共享变量需要使用 volatile 关键字标记,确保线程能够读取到更新后的最新变量值. volatile关键字的目的是告诉虚拟机: 1.每次访问变量时,总是获取主内存的 ...

  4. Scala 系列（一）—— Scala 简介及开发环境配置

    一.Scala简介 1.1 概念 Scala 全称为 Scalable Language,即"可伸缩的语言",之所以这样命名,是因为它的设计目标是希望伴随着用户的需求一起成长.Sc ...

  5. ELK学习笔记之logstash的各个场景应用（配置文件均已实践过）

    详细请参考该文 https://www.cnblogs.com/qingqing74647464/p/9378385.html

  6. Visual Studio 2019 XAML Hot Reload功能介绍

    Visual Studio 2019提供了XAML Hot Reload功能,这个功能可以让WPF程序运行以后仍然可以修改XAML代码,并实时显示. XAML Hot Reload功能在Blend F ...

  7. 用GraphicsMagick处理svg转png遇到的坑

    1前言 用GraphicsMagick处理svg转png,且背景是透明且没有黑边,由于使用虚拟机的gm版本是1.3.28导致有黑边问题且svg中path中有opacity属性时,加上+antialia ...

  8. MySQL和SQL Server一些基本用法区别

    具体查看:https://www.cnblogs.com/zhaow/articles/9633554.html 转自:https://www.cnblogs.com/zhaow/articles/9 ...

  9. 2019 盛趣游戏java面试笔试题 （含面试题解析）

      本人5年开发经验.18年年底开始跑路找工作,在互联网寒冬下成功拿到阿里巴巴.今日头条.盛趣游戏等公司offer,岗位是Java后端开发,因为发展原因最终选择去了盛趣游戏,入职一年时间了,也成为了面 ...

  10. [HNOI2012]矿场搭建 (点双连通)

    题目 [HNOI2012]矿场搭建 解析 这个题做的我十分自闭.. 没看出这个是个点双,然后一晚上+半上午.. 一看肯定和割点有关,我们找到所有的点双,会发现有这么几种情况 连通块中一个割点也没有,这 ...