测试函数——python编程从入门到实践
测试函数
学习测试,得有测试的代码。下面是一个简单的函数:
name_function.py
def get_formatted_name(first, last):
"""Generate a neatly formatted full name."""
full_name = first + ' ' + last
return full_name.title()
为核实get_formatted_name()像期望的那样工作,编写一个使用这个函数的程序:
names.py
from name_function import get_formatted_name
print("Enter 'q' at any time to quit.")
while True:
first = input("\nPlease give me a first name: ")
if first == 'q':
break
last = input("Please give me a last name: ")
if last == 'q':
break
formatted_name = get_formatted_name(first, last)
print("\tNeatly formatted name: " + formatted_name + ".")
运行:
Enter 'q' at any time to quit. Please give me a first name: janis
Please give me a last name: joplin
Neatly formatted name: Janis Joplin. Please give me a first name: bob
Please give me a last name: dylan
Neatly formatted name: Bob Dylan. Please give me a first name: q
从输出可知,合并得到的姓名正确无误。现在假设要修改get_formatted_name(),使其还能够处理中间名。确保不破化这个函数处理只有名和姓的方式,为此可在每次修改get_formatted_name()后都进行测试:运行names.py,并输入像Janis Joplin这样的姓名。但python提供了一种自动化测试函数输出的高效方式,对get_formatted_name()进行自动化测试,就可信心满满,确信函数提供测试过的姓名时,都能正确工作。
1 单元测试和测试用例
Python标准库中的模块unittest提供了代码测试工具。单元测试——合适函数某个方面没有问题;测试用例——一组单元测试,这些单元测试一起核实函数在各种情况下的行为都符合要求。良好的测试用例考虑到函数可能收到的各种输入,包含针对所有这些测试情形的测试。。。全覆盖式测试用例包含一整套单元测试,涵盖了各种可能的函数使用方式。
2 可通过的测试
编写测试用例,可先导入模块unittest以及要测试的函数,再创建一个继承unittest.TestCase的类,并编写一系列方法对函数行为的不同方面进行测试。
下面时一个只包含一个方法的测试用例,检查函数get_formatted_name()在给定名和姓时能否正确工作:
test_name_function.py
import unittest
from name_function import get_formatted_name class NamesTestCase(unittest.TestCase): # 创建包含针对 get_formatted_name() 的单元测试的类;最好包含字样Test;必须继承unittest.TestCase
"""测试name_function.py""" def test_first_last_name(self):
"""能够正确地处理像Janis Joplin这样的姓名吗?"""
formatted_name = get_formatted_name('janis', 'joplin')
self.assertEqual(formatted_name, 'Janis Joplin') # unittest类中的一个断言方法,判断是否相等 if __name__ == '__main__': # 在pycharm中运行时需要这行代码,IDLE运行则不需要
unittest.main() # 让python运行这个文件中的测试
运行test_name_function.py时,所有以test打头的方法都将自动运行。
3 不能通过的测试
修改get_formatted_name(),使其能够处理中间名,但这样做时,故意让函数无法处理只有名和姓的名字。
get_formatted_name()的新版本,通过一个实参指定中间名:
name_function.py
def get_formatted_name(first, middle, last):
"""Generate a neatly formatted full name."""
full_name = first + ' ' + middle + ' ' + last
return full_name.title()
此时运行test_name_function.py,运行结果:
Ran 1 test in 0.003s FAILED (errors=1) Error
Traceback (most recent call last):
File "C:\Program Files\Python 3.7\lib\unittest\case.py", line 59, in testPartExecutor
yield
File "C:\Program Files\Python 3.7\lib\unittest\case.py", line 615, in run
testMethod()
File "C:\Users\yxf\Desktop\python_pycharm\test_names_function.py", line 10, in test_first_last_name
formatted_name = get_formatted_name('janis', 'joplin')
TypeError: get_formatted_name() missing 1 required positional argument: 'last' Process finished with exit code 1 Assertion failed Assertion failed Assertion failed
运行结果中给出了详细的错误信息。
4 测试未通过时怎么办
由测试代码运行得到的错误信息可知get_formatted_name()少一个实参,修改get_formatted_name():
def get_formatted_name(first, last, middle=''):
"""Generate a neatly formatted full name."""
if middle:
full_name = first + ' ' + middle + ' ' + last
else:
full_name = first + ' ' + last
return full_name.title()
再次运行test_name_function.py:
Ran 1 test in 0.002s OK
5 添加新测试
再编写一个测试用例,用于测试包含中间名字的测试,即在NamesTestCase类中再添加一个方法:
def test_first_last_middle_name(self):
"""能够正确地处理像Wolfgang Amadeus Mozart这样的名字吗?"""
formatted_name = get_formatted_name('wolfgang', 'mozart', 'amadeus')
self.assertEqual(formatted_name, 'Wolfgang Amadeus Mozart')
***调用函数时,可选实参,即本段代码中中间名在最后。
方法名必须以test_打头,这样它才会在运行test_name_function.py时自动运行。
在TestCase类中可以使用很长的方法名,这些方法名必须是描述性的,这样才能明白测试未通过时的输出。
测试函数——python编程从入门到实践的更多相关文章
- Python编程从入门到实践笔记——异常和存储数据
Python编程从入门到实践笔记——异常和存储数据 #coding=gbk #Python编程从入门到实践笔记——异常和存储数据 #10.3异常 #Python使用被称为异常的特殊对象来管理程序执行期 ...
- Python编程从入门到实践笔记——文件
Python编程从入门到实践笔记——文件 #coding=gbk #Python编程从入门到实践笔记——文件 #10.1从文件中读取数据 #1.读取整个文件 file_name = 'pi_digit ...
- Python编程从入门到实践笔记——类
Python编程从入门到实践笔记——类 #coding=gbk #Python编程从入门到实践笔记——类 #9.1创建和使用类 #1.创建Dog类 class Dog():#类名首字母大写 " ...
- Python编程从入门到实践笔记——函数
Python编程从入门到实践笔记——函数 #coding=gbk #Python编程从入门到实践笔记——函数 #8.1定义函数 def 函数名(形参): # [缩进]注释+函数体 #1.向函数传递信息 ...
- Python编程从入门到实践笔记——用户输入和while循环
Python编程从入门到实践笔记——用户输入和while循环 #coding=utf-8 #函数input()让程序暂停运行,等待用户输入一些文本.得到用户的输入以后将其存储在一个变量中,方便后续使用 ...
- Python编程从入门到实践笔记——字典
Python编程从入门到实践笔记——字典 #coding=utf-8 #字典--放在{}中的键值对:跟json很像 #键和值之间用:分隔:键值对之间用,分隔 alien_0 = {'color':'g ...
- Python编程从入门到实践笔记——if语句
Python编程从入门到实践笔记——if语句 #coding=utf-8 cars=['bwm','audi','toyota','subaru','maserati'] bicycles = [&q ...
- Python编程从入门到实践笔记——操作列表
Python编程从入门到实践笔记——操作列表 #coding=utf-8 magicians = ['alice','david','carolina'] #遍历整个列表 for magician i ...
- Python编程从入门到实践笔记——列表简介
Python编程从入门到实践笔记——列表简介 #coding=utf-8 #列表——我的理解等于C语言和Java中的数组 bicycles = ["trek","cann ...
随机推荐
- [Python] Python忽略warning警告错误
Python忽略warning警告错误 1)代码中警告 import warnings warnings.filterwarnings("ignore") 2)忽略命令行下警告 ...
- python requests 保存图片
html = requests.get('https://timgsa.baidu.com/timg?image&quality=80&size=b9999_10000&sec ...
- 下载 python
https://www.python.org/ftp/python/ https://www.cnblogs.com/linxue/p/10097785.html https://blog.csdn. ...
- [技术博客] Android 自动化测试
[技术博客] Android 自动化测试 安卓自动化测试工具与平台的搭建 类似于网页端自动化,安卓测试的自动化也主要是针对控件的自动化.其原理就是通过python(其他语言) 的脚本来代替我们手动完成 ...
- 【Beta】测试报告
测试计划 一.对新增加的用户注册.登录及访问控制的测试 注册信息的填写 用户名包含纯大小写字母.数字.中文.特殊字符及几种情况的混合 密码包含大小写字母.数字和特殊字符 用户名长度不大于150个字节 ...
- 敏捷项目管理—Scrum框架总结
Scrum中的角色 Scrum Master——项目负责人.项目经理 保护团队不受外界干扰,是团队的领导和推进者,负责提升 Scrum 团队的工作效率,控制 Scrum 中的“检视和适应”周期过程.与 ...
- Parallel.For循环与普通的for循环
前两天看书发现了一个新的循环Parallel.For,这个循环在循环期间可以创建多个线程并行循环,就是说循环的内容是无序的.这让我想到了我前面的牛牛模拟计算是可以用到这个循环的,我前面的牛牛模拟计算是 ...
- MLflow系列2:MLflow追踪
英文链接:https://mlflow.org/docs/latest/tracking.html 本文链接:https://www.cnblogs.com/CheeseZH/p/11945089.h ...
- 014-交互式Shell和shell脚本获取进程 pid
Linux 的交互式 Shell 与 Shell 脚本存在一定的差异,主要是由于后者存在一个独立的运行进程 1.交互式 Bash Shell 获取进程 pid 在已知进程名(name)的前提下,交互式 ...
- Spark原理分析目录
1 Spark原理分析 -- RDD的Partitioner原理分析 2 Spark原理分析 -- RDD的shuffle简介 3 Spark原理分析 -- RDD的shuffle框架的实现概要分析 ...