主要知识点:

  1. 在index的mapping中加copy_to字段的方法
  2. copy_to搜索方法

 
 

用most_fields策略,去实现cross-fields搜索,有3大弊端,为了解决这三个弊端,es的第一个办法就是用copy_to将多个field组合成一个field。

most_fields策略问题就出在有多个field,es只要将一个标识跨在多个field的情况,合并成一个field即可。比如说,一个人名,本来是first_name,last_name,现在合并成一个full_name,这样就能有效的解决问题。

 
 

一、在index的mapping中加copy_to字段的方法

 
 

PUT /forum/_mapping/article

{

"properties": {

"new_author_first_name": {

"type": "string",

"copy_to": "new_author_full_name"

},

"new_author_last_name": {

"type": "string",

"copy_to": "new_author_full_name"

},

"new_author_full_name": {

"type": "string"

}

}

}

 
 

二、插入数据

用了这个copy_to语法之后,就可以将多个字段的值拷贝到一个字段中,并建立倒排索引

 
 

POST /forum/article/_bulk

{ "update": { "_id": "1"} }

{ "doc" : {"new_author_first_name" : "Peter", "new_author_last_name" : "Smith"} }                

{ "update": { "_id": "2"} }        

{ "doc" : {"new_author_first_name" : "Smith", "new_author_last_name" : "Williams"} }                

{ "update": { "_id": "3"} }

{ "doc" : {"new_author_first_name" : "Jack", "new_author_last_name" : "Ma"} }                        

{ "update": { "_id": "4"} }

{ "doc" : {"new_author_first_name" : "Robbin", "new_author_last_name" : "Li"} }                        

{ "update": { "_id": "5"} }

{ "doc" : {"new_author_first_name" : "Tonny", "new_author_last_name" : "Peter Smith"} }                

 
 

注意:用 get /forum/article/_serarch 这种方法是不能查出new_author_full_name这个字段的,因为copy_to的字段类型于_all的字段。

 
 

三、进行搜索

GET /forum/article/_search

{

"query": {

"match": {

"new_author_full_name": "Peter Smith"

}

}

}

 
 

这样,我们搜索时就搜索的是new_author_full_name这一个字段,所以就不会出现那三个弊端。

  弊端1:只是找到尽可能多的field匹配的doc,而不是某个field完全匹配的doc --> 解决,最匹配的document被最先返回

  弊端2:most_fields,没办法用minimum_should_match去掉长尾数据,就是匹配的特别少的结果 --> 解决,可以使用minimum_should_match去掉长尾数据

  弊端3:TF/IDF算法,比如Peter Smith和Smith Williams,搜索Peter Smith的时候,由于first_name中很少有Smith的,所以query在所有document中的频率很低,得到的分数很高,可能Smith Williams反而会排在Peter Smith前面 --> 解决,Smith和Peter在一个field了,所以在所有document中出现的次数是均匀的,不会有极端的偏差

 
 

四、其他说明:

  这几节课学的知识,在很多时候很难复现。比如官网也会给一些例子,说用什么什么文本,怎么怎么搜索,是怎么怎么样的效果,但上实际情况去es中执行的时候并没有复现。这是因为es版本在不断迭代,打分算法也在不断的迭代。所以对类似这几讲讲解的best_fields,most_fields,cross_fields,完全复现出来应有的场景和效果是很难的。更多是掌握有原理和知识点,以及做法,

16.copy_to定制组合field解决cross-fields搜索弊端的更多相关文章

  1. 具有相同名称 的类/接口已在使用。请使用类定制设置来解决此冲突。java调用第三方的webservice应用实例

    WSDLToJava Error: http://10.96.84.124:81/BTRPWebServiceForSMB/OnSMBOrderService.svc?xsd=xsd0 [0,0]: ...

  2. Hibernate:组合模式解决树的映射

    树经常用来展示目录结构,那么在Hibernate中怎样解决树的映射问题呢? 先来看一个分销商的树形结构的例子 所有分销商 东北区 辽宁省 沈阳医药 吉林省 华北区 北京市 北京医药 河北省 华南区 那 ...

  3. ASP.NETMVC4 分页组合查询解决方法

    本人新手刚在webform转到mvc   像linq  ef啥的,都是不会的不行不行的,不会就问群友,找资料 今天本屌遇到了一个分页组合查询的问题,解决了2个小时,把代码共享给大家 话不多话,直接上代 ...

  4. [转载]robo3t在Ubuntu 16.04中报错的解决方法

    [问题] MongoDB的客户端robo3t在,Ubuntu 16.04中启动时报一个QT的错误: This application failed to start because it could ...

  5. PHP正则匹配6到16位字符组合(且只能为数字、字母、下划线)

    php正则匹配6到16位的字符串. 只允许包含数字.字母.下划线组成的6到16位字符,符合返回ture,否则返回false. 解答: 6到16位,正则可以这样写:{6,16}. 任意的字符6到16位的 ...

  6. STM32F0系列芯片SPI发送一字节数据却输出16个CLK时钟的解决办法

    问题 上一个项目在用寄存器操作STM32F0芯片的SPI_DR寄存器的时候,发现一个问题: 我给DR寄存器赋值一个uint8_t一字节大小的数据,SPI引脚能正确输出数据和时钟,但前面八位正确的数据输 ...

  7. 利用 pyhon 解决 Cross Origin Requests

    在学习 ajax 时遇到了一个问题 XMLHttpRequest cannot load file:xxxxxxxx . Cross origin requests are only supporte ...

  8. 【Ubuntu 16】 wifi连接 并解决无桌面图标问题

    笔记本上装了win10和ubuntu16双系统,ubuntu16有半年多没使用了,今天一登录成功后,没有桌面啦,一个干净的壁纸映入眼帘,真操蛋. 上网搜索后总结:应该是应用软件中心出了问题,可是,没法 ...

  9. Makefile:160: recipe for target 'all' failed (Ubuntu 16.06 + Opencv3.2)解决办法

    前言 之前一直用的opencv 好好的,今天安装了anaconda之后,python中的opencv不能用了,即便是拷贝cv2.so之后也是不能用,问题如下: 根本原因 安装anaconda之后,很多 ...

随机推荐

  1. kafka02

  2. 51nod 1611 金牌赛事

    被亮亮D飞啦!!QWQ 这题明明是最大权闭合子图+线段树优化构图好不好 被迫考虑DP,并且考虑f[i]表示到第i个位置的最大值(第i个位置可选可不选) 对于最终的答案,我们可以分割成一段一段的,也就是 ...

  3. RxJava使用介绍

    主讲人:阳石柏 RxJava基本概念 背压概念介绍 RxJava 2.0版本介绍及更新 一.RxJava基本概念 RxJava 在 GitHub 主页上的自我介绍是 “a library for co ...

  4. bzoj 4537 最小公倍数

    给定一张N个顶点M条边的无向图 每条边上带有权值 所有权值都可以分解成2^a*3^b的形式 q个询问,每次询问给定四个参数u.v.a和b,请你求出是否存在一条顶点u到v之间的路径,使得路径依次经过的边 ...

  5. codeforces 939E Maximize! 双指针(two pointers)

    E. Maximize! time limit per test 3 seconds memory limit per test 256 megabytes input standard input ...

  6. Python机器学习算法 — KNN分类

    KNN简介 K最近邻(k-Nearest Neighbor,KNN)分类算法,是一个理论上比较成熟的方法,也是最简单的机器学习算法之一.KNN分类算法属于监督学习. 最简单最初级的分类器是将全部的训练 ...

  7. [Apple开发者帐户帮助]六、配置应用服务(5.2)推送通知(APN):使用TLS证书与APN通信

    您的通知服务器可以使用TLS证书与Apple推送通知服务(APN)通信. 首先在开发者帐户中启用推送通知.接下来生成适用于开发和生产环境的APNs客户端TLS证书.然后从Mac导出客户端TLS标识并将 ...

  8. Ubuntu中安装部署Intel CS WebRTC

    1环境要求 组件 版本要求 OS CentOS* 7.4, Ubuntu 14.04/16.04 LTS Node 8.11.* (推荐8.11.1) MongoDB 2.4.9 Boost 1.65 ...

  9. Akka源码分析-Remote-位置透明

    上一篇博客中,我们研究了remote模式下如何发消息给远程actor,其实无论如何,最终都是通过RemoteActorRef来发送消息的.另外官网也明确说明了,ActorRef是可以忽略网络位置的,这 ...

  10. Android项目实战_手机安全卫士home界面

    # 安全卫士主页面# ###1.GridView控件 1.与ListView的使用方式差不多,也要使用数据适配器,通过设置android:numColumns控制显示几列 2.通过指定android: ...