mysql数据库变更监控(canal)
背景:
1. 一些项目的基础功能会有Audit Trace, 以记录系统用户所做过的所有记录。
2. 实时备份数据,比如mysql主从复制,一个用于面向应用,一个用于对应用数据库的实时备份。
3. 实时收集关系型数据库变更,将数据保存在nosql数据库中,以提供快速检索,一个较为实用的场景就是实现地将mysql数据变更同步到elastic search 或者 mongo db。
下面,将介绍如何通过canal,将mysql 数据变更同步到elastic search 。
首先我们了解一下什么是canal?
mysql主备复制实现
从上层来看,复制分成三步:
- master将改变记录到二进制日志(binary log)中(这些记录叫做二进制日志事件,binary log events,可以通过show binlog events进行查看);
- slave将master的binary log events拷贝到它的中继日志(relay log);
- slave重做中继日志中的事件,将改变反映它自己的数据。
canal的工作原理:
原理相对比较简单:
- canal模拟mysql slave的交互协议,伪装自己为mysql slave,向mysql master发送dump协议
- mysql master收到dump请求,开始推送binary log给slave(也就是canal)
- canal解析binary log对象(原始为byte流)
安装步骤:
访问:https://github.com/alibaba/canal/releases ,会列出所有历史的发布版本包 下载方式,比如以1.0.17版本为例子:
wget https://github.com/alibaba/canal/releases/download/canal-1.0.17/canal.deployer-1.0.17.tar.gz mkdir /tmp/canal
tar zxvf canal.deployer-1.0.17.tar.gz -C /tmp/canal
配置修改
vi conf/example/instance.properties
#################################################
## mysql serverId
canal.instance.mysql.slaveId =
#position info,需要改成自己的数据库信息
canal.instance.master.address = 127.0.0.1:
canal.instance.master.journal.name =
canal.instance.master.position =
canal.instance.master.timestamp = #canal.instance.standby.address =
#canal.instance.standby.journal.name =
#canal.instance.standby.position =
#canal.instance.standby.timestamp = #username/password,需要改成自己的数据库信息
canal.instance.dbUsername = canal canal.instance.dbPassword = canal
canal.instance.defaultDatabaseName =
canal.instance.connectionCharset = UTF- #table regex
canal.instance.filter.regex = .\.. #################################################
准备启动
sh bin/startup.sh
查看日志
vi logs/canal/canal.log
关闭
sh bin/stop.sh
下面试下在代码中,获取到mysql变更:
首先安装下 canal 客户端 nuget包
Install-Package CanalSharp.Client
static void Main(string[] args)
{
//canal 配置的 destination,默认为 example
var destination = "example";
//创建一个简单 CanalClient 连接对象(此对象不支持集群)传入参数分别为 canal 地址、端口、destination、用户名、密码
var connector = CanalConnectors.NewSingleConnector("192.168.1.23", , destination, "", "");
//连接 Canal
connector.Connect();
//订阅,同时传入 Filter。Filter是一种过滤规则,通过该规则的表数据变更才会传递过来
//允许所有数据 .*\\..*
//允许某个库数据 库名\\..*
//允许某些表 库名.表名,库名.表名
connector.Subscribe(".*\\..*");
while (true)
{
//获取数据 1024表示数据大小 单位为字节
var message = connector.Get();
//批次id 可用于回滚
var batchId = message.Id;
if (batchId == - || message.Entries.Count <= )
{
Thread.Sleep();
continue;
} PrintEntry(message.Entries);
}
} /// <summary>
/// 输出数据
/// </summary>
/// <param name="entrys">一个entry表示一个数据库变更</param>
private static void PrintEntry(List<Entry> entrys)
{
foreach (var entry in entrys)
{
if (entry.EntryType == EntryType.Transactionbegin || entry.EntryType == EntryType.Transactionend)
{
continue;
} RowChange rowChange = null; try
{
//获取行变更
rowChange = RowChange.Parser.ParseFrom(entry.StoreValue);
}
catch (Exception e)
{
Console.WriteLine(e.Message);
} if (rowChange != null)
{ //by the changed entry's table name and record id. get the changed order(full info with any children records) form mysql and save it to es. //to do it, boys ! //变更类型 insert/update/delete 等等
EventType eventType = rowChange.EventType;
//输出binlog信息 表名 数据库名 变更类型
Console.WriteLine(
$"================> binlog[{entry.Header.LogfileName}:{entry.Header.LogfileOffset}] , name[{entry.Header.SchemaName},{entry.Header.TableName}] , eventType :{eventType}"); //输出 insert/update/delete 变更类型列数据
foreach (var rowData in rowChange.RowDatas)
{
if (eventType == EventType.Delete)
{
PrintColumn(rowData.BeforeColumns.ToList());
}
else if (eventType == EventType.Insert)
{
PrintColumn(rowData.AfterColumns.ToList());
}
else
{
Console.WriteLine("-------> before");
PrintColumn(rowData.BeforeColumns.ToList());
Console.WriteLine("-------> after");
PrintColumn(rowData.AfterColumns.ToList());
}
}
}
}
} /// <summary>
/// 输出每个列的详细数据
/// </summary>
/// <param name="columns"></param>
private static void PrintColumn(List<Column> columns)
{
foreach (var column in columns)
{
//输出列明 列值 是否变更
Console.WriteLine($"{column.Name} : {column.Value} update= {column.Updated}");
}
}
}
运行代码,去到数据库中改一下某行数据:

可以看到我们代码收集到变更信息:

本篇就介绍到这里了, 至于如何将变更同步到es,那是属于es操作的范畴,可参考 https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/net-api/current/elasticsearch-net.html
以上内容源于:
https://github.com/alibaba/canal/wiki/QuickStart
https://github.com/dotnetcore/CanalSharp
mysql数据库变更监控(canal)的更多相关文章
- centos 7中监控mysql 数据库脚本(监控端口)
centos 7中监控mysql 数据库脚本(监控端口) 监控mysql数据库的方法如下: 1.监控端口 netstat -nltp |grep 3306 2.监控进程 ps -ef |grep 33 ...
- zabbix实现mysql数据库的监控(三)
上面一章“zabbix实现mysql数据库的监控(二)”使用MPM来监控mysql,但是遇到安装问题始终解决不了,这里改用percona-monitoring-plugins进行zabbxi上监控my ...
- zabbix实现mysql数据库的监控(二)
上章我们把zabbix的服务端和客户端都部署完成了,本章接着进行两部分的设置: 1 添加对mysql数据库主机的监控 2 添加对mysql数据库的监控 一.对数据库服务器主机监控 1 创建主机 步 ...
- MySQL数据库重点监控指标
MySQL数据库重点监控指标 QPS queries per seconds 每秒中查询数量 show global status like 'Question%'; Queries/seconds ...
- zabbix实现mysql数据库的监控(四)
前面介绍的内容都是用第三方开发好的插件进行mysql监控的,可能有些我们关心的监控内容并不在其中,这时一种常用的方法就是定义我们自己的脚本并将它整合到zabbix中,从而在原有监控的基础上进行有力的补 ...
- zabbix实现mysql数据库的监控(一)
zabbix是一个基于WEB界面的提供分布式系统监视以及网络监视功能的企业级的开源解决方案.它能监视各种网络参数,保证服务器系统的安全运营:并提供灵活的通知机制以让系统管理员快速定位/解决存在的各种问 ...
- mysql数据库重点监控
1. QPS 每秒钟查询数量 查询总数/秒数 queries per seconds show global status like 'Question%' 2.TPS 每秒钟的事物数 ...
- 使用 Docker 部署 Grafana + Prometheus 监控 MySQL 数据库
一.背景 在平时开发过程当中需要针对 MySQL 数据库进行监控,这里我们可以使用 Grafana 和 Prometheus 来实现监控功能.Grafana 是一款功能强大的仪表盘面板,支持多种数据源 ...
- canal —— 阿里巴巴mysql数据库binlog的增量订阅&消费组件
阿里巴巴mysql数据库binlog的增量订阅&消费组件canal ,转载自 https://github.com/alibaba/canal 最新更新 canal QQ讨论群已经建立,群号 ...
随机推荐
- 统一微信公众号、小程序、APP的用户信息
上次接手一个项目需要整合公众号.小程序以及APP的用户,查阅了微信文档以及一些作者的文章,中间踩了不少坑,在此记录一下解决的流程. 要点 实现统一信息的有以下几点: 1. 在微信开放平台绑定需要 ...
- Akka源码分析-Cluster-ClusterClient
ClusterClient可以与某个集群通信,而本身节点不必是集群的一部分.它只需要知道一个或多个节点的位置作为联系节点.它会跟ClusterReceptionist 建立连接,来跟集群中的特定节点发 ...
- deepin 安装 idea
1.su root 2.sudo apt install idea 3.sudo vi /etc/hosts 最后一行添加 0.0.0.0 account.jetbrains.com 4.注册码 N7 ...
- 士兵杀敌 三 --- O( 1 ) 的时间复杂度 .
一看就是 十分简单的 题 , 然后上去开始无脑程序 超时~~~ 感觉时间复杂度 , 已经很低了 , 但是并没有什么卵用 . #include<stdio.h> #in ...
- GIT学习之路第三天 文件操作
本文参考廖雪峰老师的博客进行总结,完整学习请转廖雪峰博客 一.版本回退 1.git log提交日志 在git中可以通过个git log 命令显示从最近到最远的提交日志. $ git log commi ...
- Linux用户、用户组权限管理详解
Linux用户管理三个重要文件详解: Linux登陆需要用户名.密码./etc/passwd 文件保存用户名.登录Linux时,Linux 先查找 /etc/passwd 文件中是否有这个用户名,没有 ...
- 全面学习ORACLE Scheduler特性(2)管理jobs
1.2 管理Jobs 1.2.1 启用Jobs 前面创建JOB时,由于未显式的指定ENABLED参数,因此即使指定了START_DATE,不过默认情况下JOB不会自动执行.对于这种情况,DBMS_ ...
- 396 Rotate Function 旋转函数
给定一个长度为 n 的整数数组 A .假设 Bk 是数组 A 顺时针旋转 k 个位置后的数组,我们定义 A 的“旋转函数” F 为:F(k) = 0 * Bk[0] + 1 * Bk[1] + ... ...
- Storm概念学习系列之storm的定时任务
不多说,直接上干货! 至于为什么,有storm的定时任务.这个很简单.但是,这个在工作中非常重要! 假设有如下的业务场景 这个spoult源源不断地发送数据,boilt呢会进行处理.然后呢,处理后的结 ...
- Lind.DDD.DynamicModules动态模块化的设计
回到目录 在Lind.DDD框架里有Module,主要用于全局自动添加的模块,它类似于ABP系统里的Module,但有时过于自动化了可能使系统太死板,而有时将需要的模块手动载入可能对我们更合适,所以大 ...