go test test & benchmark
开发程序其中很重要的一点是测试,我们如何保证代码的质量,如何保证每个函数是可运行,运行结果是正确的,又如何保证写出来的代码性能是好的,我们知道单元测试的重点在于发现程序设计或实现的逻辑错误,使问题及早暴露,便于问题的定位解决,而性能测试的重点在于发现程序设计上的一些问题,让线上的程序能够在高并发的情况下还能保持稳定。本小节将带着这一连串的问题来讲解Go语言中如何来实现单元测试和性能测试。
Go语言中自带有一个轻量级的测试框架testing和自带的go test命令来实现单元测试和性能测试,testing框架和其他语言中的测试框架类似,你可以基于这个框架写针对相应函数的测试用例,也可以基于该框架写相应的压力测试用例,那么接下来让我们一一来看一下怎么写。
如何编写测试用例
由于go test命令只能在一个相应的目录下执行所有文件,所以我们接下来新建一个项目目录gotest,这样我们所有的代码和测试代码都在这个目录下。
接下来我们在该目录下面创建两个文件:gotest.go和gotest_test.go
gotest.go:这个文件里面我们是创建了一个包,里面有一个函数实现了除法运算:
package gotest import (
"errors"
) func Division(a, b float64) (float64, error) {
if b == 0 {
return 0, errors.New("除数不能为0")
} return a / b, nil
}gotest_test.go:这是我们的单元测试文件,但是记住下面的这些原则:
- 文件名必须是
_test.go结尾的,这样在执行go test的时候才会执行到相应的代码 - 你必须import
testing这个包 - 所有的测试用例函数必须是
Test开头 - 测试用例会按照源代码中写的顺序依次执行
- 测试函数
TestXxx()的参数是testing.T,我们可以使用该类型来记录错误或者是测试状态 - 测试格式:
func TestXxx (t *testing.T),Xxx部分可以为任意的字母数字的组合,但是首字母不能是小写字母[a-z],例如Testintdiv是错误的函数名。 - 函数中通过调用
testing.T的Error,Errorf,FailNow,Fatal,FatalIf方法,说明测试不通过,调用Log方法用来记录测试的信息。
下面是我们的测试用例的代码:
package gotest import (
"testing"
) func Test_Division_1(t *testing.T) {
if i, e := Division(6, 2); i != 3 || e != nil { //try a unit test on function
t.Error("除法函数测试没通过") // 如果不是如预期的那么就报错
} else {
t.Log("第一个测试通过了") //记录一些你期望记录的信息
}
} func Test_Division_2(t *testing.T) {
t.Error("就是不通过")
}我们在项目目录下面执行
go test,就会显示如下信息:--- FAIL: Test_Division_2 (0.00 seconds)
gotest_test.go:16: 就是不通过
FAIL
exit status 1
FAIL gotest 0.013s从这个结果显示测试没有通过,因为在第二个测试函数中我们写死了测试不通过的代码
t.Error,那么我们的第一个函数执行的情况怎么样呢?默认情况下执行go test是不会显示测试通过的信息的,我们需要带上参数go test -v,这样就会显示如下信息:=== RUN Test_Division_1
--- PASS: Test_Division_1 (0.00 seconds)
gotest_test.go:11: 第一个测试通过了
=== RUN Test_Division_2
--- FAIL: Test_Division_2 (0.00 seconds)
gotest_test.go:16: 就是不通过
FAIL
exit status 1
FAIL gotest 0.012s上面的输出详细的展示了这个测试的过程,我们看到测试函数1
Test_Division_1测试通过,而测试函数2Test_Division_2测试失败了,最后得出结论测试不通过。接下来我们把测试函数2修改成如下代码:func Test_Division_2(t *testing.T) {
if _, e := Division(6, 0); e == nil { //try a unit test on function
t.Error("Division did not work as expected.") // 如果不是如预期的那么就报错
} else {
t.Log("one test passed.", e) //记录一些你期望记录的信息
}
}然后我们执行
go test -v,就显示如下信息,测试通过了:=== RUN Test_Division_1
--- PASS: Test_Division_1 (0.00 seconds)
gotest_test.go:11: 第一个测试通过了
=== RUN Test_Division_2
--- PASS: Test_Division_2 (0.00 seconds)
gotest_test.go:20: one test passed. 除数不能为0
PASS
ok gotest 0.013s- 文件名必须是
如何编写压力测试
压力测试用来检测函数(方法)的性能,和编写单元功能测试的方法类似,此处不再赘述,但需要注意以下几点:
压力测试用例必须遵循如下格式,其中XXX可以是任意字母数字的组合,但是首字母不能是小写字母
func BenchmarkXXX(b *testing.B) { ... }go test不会默认执行压力测试的函数,如果要执行压力测试需要带上参数-test.bench,语法:-test.bench="test_name_regex",例如go test -test.bench=".*"表示测试全部的压力测试函数- 在压力测试用例中,请记得在循环体内使用
testing.B.N,以使测试可以正常的运行 - 文件名也必须以
_test.go结尾
下面我们新建一个压力测试文件webbench_test.go,代码如下所示:
package gotest import (
"testing"
) func Benchmark_Division(b *testing.B) {
for i := 0; i < b.N; i++ { //use b.N for looping
Division(4, 5)
}
} func Benchmark_TimeConsumingFunction(b *testing.B) {
b.StopTimer() //调用该函数停止压力测试的时间计数 //做一些初始化的工作,例如读取文件数据,数据库连接之类的,
//这样这些时间不影响我们测试函数本身的性能 b.StartTimer() //重新开始时间
for i := 0; i < b.N; i++ {
Division(4, 5)
}
}
我们执行命令go test -test.bench=".*",可以看到如下结果:
PASS
Benchmark_Division 500000000 7.76 ns/op
Benchmark_TimeConsumingFunction 500000000 7.80 ns/op
ok gotest 9.364s
上面的结果显示我们没有执行任何TestXXX的单元测试函数,显示的结果只执行了压力测试函数,第一条显示了Benchmark_Division执行了500000000次,每次的执行平均时间是7.76纳秒,第二条显示了Benchmark_TimeConsumingFunction执行了500000000,每次的平均执行时间是7.80纳秒。最后一条显示总共的执行时间。
我们执行命令go test -test.bench=".*" -count=5,可以看到如下结果: (使用-count可以指定执行多少次)
PASS
Benchmark_Division- 4.60 ns/op
Benchmark_Division- 4.57 ns/op
Benchmark_Division- 4.63 ns/op
Benchmark_Division- 4.60 ns/op
Benchmark_Division- 4.63 ns/op
Benchmark_TimeConsumingFunction- 4.64 ns/op
Benchmark_TimeConsumingFunction- 4.61 ns/op
Benchmark_TimeConsumingFunction- 4.60 ns/op
Benchmark_TimeConsumingFunction- 4.59 ns/op
Benchmark_TimeConsumingFunction- 4.60 ns/op
ok _/home/diego/GoWork/src/app/testing .546s
go test -run=文件名字 -bench=bench名字 -cpuprofile=生产的cprofile文件名称 文件夹
例子:
testBenchMark下有个popcnt文件夹,popcnt中有文件popcunt_test.go
➜ testBenchMark ls
popcnt
popcunt_test.go的问价内容:
ackage popcnt import (
"testing"
) const m1 = 0x5555555555555555
const m2 = 0x3333333333333333
const m4 = 0x0f0f0f0f0f0f0f0f
const h01 = 0x0101010101010101 func popcnt(x uint64) uint64 {
x -= (x >> ) & m1
x = (x & m2) + ((x >> ) & m2)
x = (x + (x >> )) & m4
return (x * h01) >>
} func BenchmarkPopcnt(b *testing.B) {
for i := ; i < b.N; i++ {
x := i
x -= (x >> ) & m1
x = (x & m2) + ((x >> ) & m2)
x = (x + (x >> )) & m4
_ = (x * h01) >>
}
}
然后运行go test -bench=".*" -cpuprofile=cpu.profile ./popcnt
➜ testBenchMark go test -bench=".*" -cpuprofile=cpu.profile ./popcnt
testing: warning: no tests to run
PASS
BenchmarkPopcnt- 2.01 ns/op
ok app/testBenchMark/popcnt .219s
➜ testBenchMark ll
total
drwxr-xr-x diego staff : .
drwxr-xr-x diego staff : ..
-rw-r--r-- diego staff : cpu.profile
drwxr-xr-x diego staff : popcnt
-rwxr-xr-x diego staff : popcnt.test
➜ testBenchMark
生产 cpu.profile问价和popcnt.test 文件
➜ testBenchMark ll
total
drwxr-xr-x diego staff : .
drwxr-xr-x diego staff : ..
-rw-r--r-- diego staff : cpu.profile
drwxr-xr-x diego staff : popcnt
-rwxr-xr-x diego staff : popcnt.test
➜ testBenchMark
go tool pprof popcnt.test cpu.profile 进入交互模式
➜ testBenchMark go tool pprof popcnt.test cpu.profile
Entering interactive mode (type "help" for commands)
(pprof) top
1880ms of 1880ms total ( %)
flat flat% sum% cum cum%
1790ms 95.21% 95.21% 1790ms 95.21% app/testBenchMark/popcnt.BenchmarkPopcnt
90ms 4.79% % 90ms 4.79% runtime.usleep
% % 1790ms 95.21% runtime.goexit
% % 90ms 4.79% runtime.mstart
% % 90ms 4.79% runtime.mstart1
% % 90ms 4.79% runtime.sysmon
% % 1790ms 95.21% testing.(*B).launch
% % 1790ms 95.21% testing.(*B).runN
(pprof)
go tool pprof --web popcnt.test cpu.profile 进入web模式
$ go tool pprof --text mybin http://myserver:6060:/debug/pprof/profile
这有几个可用的输出类型,最有用的几个为: --text,--web 和 --list 。运行 go tool pprof 来得到最完整的列表。
小结
通过上面对单元测试和压力测试的学习,我们可以看到testing包很轻量,编写单元测试和压力测试用例非常简单,配合内置的go test命令就可以非常方便的进行测试,这样在我们每次修改完代码,执行一下go test就可以简单的完成回归测试了。
go test test & benchmark的更多相关文章
- mysql benchmark基准测试
git项目地址: https://github.com/akopytov/sysbench 利用sysbench很容易对mysql做性能基准测试(当然这个工具很强大,除了测试主流数据库性能,还能测试其 ...
- Kafka设计解析(五)- Kafka性能测试方法及Benchmark报告
本文转发自Jason’s Blog,原文链接 http://www.jasongj.com/2015/12/31/KafkaColumn5_kafka_benchmark 摘要 本文主要介绍了如何利用 ...
- Azure Redis Cache (3) 在Windows 环境下使用Redis Benchmark
<Windows Azure Platform 系列文章目录> 熟悉Redis环境的读者都知道,我们可以在Linux环境里,使用Redis Benchmark,测试Redis的性能. ht ...
- CI框架源码阅读笔记5 基准测试 BenchMark.php
上一篇博客(CI框架源码阅读笔记4 引导文件CodeIgniter.php)中,我们已经看到:CI中核心流程的核心功能都是由不同的组件来完成的.这些组件类似于一个一个单独的模块,不同的模块完成不同的功 ...
- Multiple sequence alignment Benchmark Data set
Multiple sequence alignment Benchmark Data set 1. 汇总: 序列比对标准数据集: http://www.drive5.com/bench/ This i ...
- [转] CentOS单独安装Apache Benchmark压力测试工具的办法
Apache安装包中自带的压力测试工具 Apache Benchmark(简称ab) 简单易用,这里就采用 ab作为压力测试工具了. 1.独立安装 ab运行需要依赖apr-util包,安装命令为: 1 ...
- Visual Tracker Benchmark
直接的方法: 首先将代码先拷到benchmark_v1.0/tackers/这个文件夹下,你会发现里面已有好几个算法的代码文件夹了. 这边注意了,我就是这样的,没有注意把代码拷贝进去之后要自己写一个调 ...
- benchmark
redis benchmark How many requests per second can I get out of Redis? Using New Relic to Understand R ...
- STREAM Benchmark
STREAM Benchmark及其操作性能分析 文/raywill STREAM 是业界广为流行的综合性内存带宽实际性能 测量 工具之一.随着处理器处理核心数量的增多,内存带宽对于提升整个系统性能越 ...
- Redis性能测试工具benchmark简介
Redis自己提供了一个性能测试工具redis-benchmark.redis-benchmark可以模拟N个机器,同时发送M个请求. 用法:redis-benchmark [-h -h <ho ...
随机推荐
- c++ 快速幂 代码实现
懒得打代码系列… 不过这个代码挺短的死背下来也ok 解析在最下面 建议自己手动试个数据理解一下 比如 3^5 ^^ 原理:a ^ b = a ^ (b / 2) * 2 (b是奇数的话还要再乘一个a) ...
- 安装mongodb卡顿
"3.6下载安装会卡死."的原因在于,默认安装是包含mongodb compass,这个包的,这个包大约有180MB,下载很慢,导致所谓的的”卡死“. 如果你选用自定义安装的并且不 ...
- Java-确定字符串是否包含子字符串
利用String自带的函数和正则来实现 package com.tj; public class MyClass implements Cloneable { public static void m ...
- Java-获取Class对象的名称
package com.tj; public class MyClass2 { public static void main(String[] args) { Class cls = java.la ...
- luogu3755 [CQOI2017]老C的任务
扫描线水题. #include <algorithm> #include <iostream> #include <cstdio> using namespace ...
- 检测SQLserver数据库链接是否正常
select * From [数据库链接名].master.dbo.sysdatabases where name='数据库名' and status<>512
- CocoaAsyncSocket一个第三方Socket库
github地址:https://github.com/robbiehanson/CocoaAsyncSocket github上的不完整,cocochina也有demohttp://code4app ...
- 【基础操作】FFT / DWT / NTT / FWT 详解
1. 2. 点值表示法 假设两个多项式相乘后得到的多项式 的次数(最高次项的幂数)为 $n$.(这个很好求,两个多项式的最高次项的幂数相加就得到了) 对于每个点,要用 $O(n)$ 的时间 把 $x$ ...
- bzoj2286 (sdoi2011)消耗战(虚树)
[Sdoi2011]消耗战 Time Limit: 20 Sec Memory Limit: 512 MBSubmit: 4052 Solved: 1463[Submit][Status][Dis ...
- NVMe与SCM结合将赋予存储介质的能力
转自:SCM是什么鬼,NVMe与其结合将赋予存储介质哪些能力? 全SSD闪存阵列在企业级存储得到广泛应用,相比传统机械硬盘,它的延迟.性能和可靠性都有了显著提高.许多早期开发商抓住其闪存技术优势的机遇 ...