（转）淘淘商城系列——Redis持久化方案

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Redis中设置key的过期时间

Redis中的expire命令用于设置key的过期时间，以毫秒计。key过期后将不再可用。Redis中的expire命令基本语法如下：

expire key second

设置成功返回1。当key不存在或者不能为key设置过期时间时返回0。 
设置key的过期时间成功后，我们还可使用ttl key命令查看key的有效期，如若返回正数，则说明正在倒计时；返回-1，则说明这个key是持久化的；返回-2，则说明这个key是不存在的。 
最后，我们可使用persist key命令来清除key的过期时间，使其持久化，如若返回0，则说明持久化没成功；返回1，则说明持久化成功。

Redis持久化方案

Redis的所有数据都是保存到内存中的，但Redis可以实现数据的持久化存储，即将数据保存到磁盘上。Redis的持久化存储提供两种方式：快照（RDB文件）和追加式文件（AOF文件）：

• RDB持久化方式会在一个特定的间隔保存那个时间点的一个数据快照，它是Redis默认支持的持久化方案。
• AOF持久化方式则会记录每一个服务器收到的写操作。在服务启动时，这些记录的操作会逐条执行从而重建出原来的数据。写操作命令记录的格式跟Redis协议一致，以追加的方式进行保存。说得通俗一点，就是把所有对Redis数据库操作的命令，即增删改操作的命令，保存到一个文件中。数据库恢复时把所有的命令执行一遍即可。
• Redis的持久化是可以禁用的，就是说你可以让数据的生命周期只存在于服务器的运行时间里。
• 两种方式的持久化是可以同时存在的，但是当Redis重启时，AOF文件会被优先用于重建数据。

快照（RDB文件）是Redis默认支持的持久化方案，我们可以通过修改redis.conf配置文件设置自动快照方式，rdb形式的默认配置如下： 

从上图可以看到Redis的配置文件默认设置了3个保存点，即使Redis如果在每N秒后数据发生了M次改变就保存快照文件。例如下面这个保存点配置表示每60秒，如果数据发生了1000次以上的变动，Redis就会自动保存快照文件：

save 60 1000

我们要知道保存点是可以设置多个的，Redis的redis.conf配置文件就是这么干的，下面对这些保存点做一点小小的阐述。

1. save 900 1：900秒内如果发生超过一个key被修改，则发起快照保存。
2. save 300 10：300秒内如果发生超过10个key被修改，则发起快照保存。
3. save 60 10000：60秒内如果发生超过10000个key被修改，则发起快照保存。

此方式是将内存中的数据以快照的方式写入到二进制文件中，默认文件名为dump.rdb，如下图所示。 

如果你需要备份数据库的话，只须复制一份该文件即可。 
快照并不是很可靠。如果你的电脑突然宕机了，或者电源断了，又或者不小心杀掉了进程，那么最新的数据就会丢失。而AOF文件则提供了一种更为可靠的持久化方式。每当Redis接受到会修改数据集的命令时，就会把命令追加到AOF文件里，当你重启Redis时，AOF里的命令会被重新执行一次，重建数据。 
我们可以通过修改redis.conf配置文件来开启AOF配置，即把配置项appendonly设为yes，如下图所示。 

关于AOF的配置，redis.conf配置文件中有几项配置需要我们重点关注，如下。

1. appendonly yes：启用AOF持久化方式。
2. appendfilename appendonly.aof：AOF文件的名称，默认为appendonly.aof。
3. appendfsync everysec：每秒钟强制写入磁盘一次，在性能和持久化方面做了很好的折中，是受推荐的方式。

保存以上修改之后，需要重启redis才能生效。这时我们/redis/bin目录中发现多了一个appendonly.aof文件，但该文件中是没有任何数据的。 

这时，两种持久化方案同时开启了，那么当Redis重启时，AOF文件会被优先用于重建数据。如果大家不信，可使用./redis-cli命令连接上redis服务，然后再使用keys *命令查看一下当前redis数据库这里面有多少个key，我们忽然发现一个key都没有了，要知道当前redis数据库是有key的啊！只不过是它们存放到了dump.rdb文件当中了，这足以说明当Redis重启时，AOF文件会被优先用于重建数据。 
 
现在我们使用set命令向当前redis数据库中添加几个key，接着按Ctrl+C组合键退出该连接，最后使用ll命令查看一下bin目录，可发现appendonly.aof文件有数据了，如下图所示。 

如果要一探appendonly.aof文件中的内容，可使用vim appendonly.aof命令查看，如下图所示。 

Redis的持久化方案，我就讲到这里为止了！