CPU密集型(CPU-bound)

CPU密集型也叫计算密集型,指的是系统的硬盘、内存性能相对CPU要好很多,此时,系统运作大部分的状况是CPU Loading 100%,CPU要读/写I/O(硬盘/内存),I/O在很短的时间就可以完成,而CPU还有许多运算要处理,CPU Loading很高。

在多重程序系统中,大部份时间用来做计算、逻辑判断等CPU动作的程序称之CPU bound。例如一个计算圆周率至小数点一千位以下的程序,在执行的过程当中绝大部份时间用在三角函数和开根号的计算,便是属于CPU bound的程序。

CPU bound的程序一般而言CPU占用率相当高。这可能是因为任务本身不太需要访问I/O设备,也可能是因为程序是多线程实现因此屏蔽掉了等待I/O的时间。

IO密集型(I/O bound)

IO密集型指的是系统的CPU性能相对硬盘、内存要好很多,此时,系统运作,大部分的状况是CPU在等I/O (硬盘/内存) 的读/写操作,此时CPU Loading并不高。

I/O bound的程序一般在达到性能极限时,CPU占用率仍然较低。这可能是因为任务本身需要大量I/O操作,而pipeline做得不是很好,没有充分利用处理器能力。

CPU密集型 vs IO密集型

我们可以把任务分为计算密集型和IO密集型。

计算密集型任务的特点是要进行大量的计算,消耗CPU资源,比如计算圆周率、对视频进行高清解码等等,全靠CPU的运算能力。这种计算密集型任务虽然也可以用多任务完成,但是任务越多,花在任务切换的时间就越多,CPU执行任务的效率就越低,所以,要最高效地利用CPU,计算密集型任务同时进行的数量应当等于CPU的核心数。

计算密集型任务由于主要消耗CPU资源,因此,代码运行效率至关重要。Python这样的脚本语言运行效率很低,完全不适合计算密集型任务。对于计算密集型任务,最好用C语言编写。

第二种任务的类型是IO密集型,涉及到网络、磁盘IO的任务都是IO密集型任务,这类任务的特点是CPU消耗很少,任务的大部分时间都在等待IO操作完成(因为IO的速度远远低于CPU和内存的速度)。对于IO密集型任务,任务越多,CPU效率越高,但也有一个限度。常见的大部分任务都是IO密集型任务,比如Web应用。

IO密集型任务执行期间,99%的时间都花在IO上,花在CPU上的时间很少,因此,用运行速度极快的C语言替换用Python这样运行速度极低的脚本语言,完全无法提升运行效率。对于IO密集型任务,最合适的语言就是开发效率最高(代码量最少)的语言,脚本语言是首选,C语言最差。

总之,计算密集型程序适合C语言多线程,I/O密集型适合脚本语言开发的多线程。

---------------------

作者:Java技术栈

来源:CSDN

原文:https://blog.csdn.net/youanyyou/article/details/78990156

什么是CPU密集型、IO密集型?(转发)的更多相关文章

  1. Python并发编程05 /死锁现象、递归锁、信号量、GIL锁、计算密集型/IO密集型效率验证、进程池/线程池

    Python并发编程05 /死锁现象.递归锁.信号量.GIL锁.计算密集型/IO密集型效率验证.进程池/线程池 目录 Python并发编程05 /死锁现象.递归锁.信号量.GIL锁.计算密集型/IO密 ...

  2. 并发编程~~~多线程~~~计算密集型 / IO密集型的效率, 多线程实现socket通信

    一 验证计算密集型 / IO密集型的效率 IO密集型: IO密集型: 单个进程的多线程的并发效率高. 计算密集型: 计算密集型: 多进程的并发并行效率高. 二 多线程实现socket通信 服务器端: ...

  3. cpu,io密集型计算概念

    I/O密集型 (CPU-bound) I/O bound 指的是系统的CPU效能相对硬盘/内存的效能要好很多,此时,系统运作,大部分的状况是 CPU 在等 I/O (硬盘/内存) 的读/写,此时 CP ...

  4. Python进阶----GIL锁,验证Cpython效率(单核,多核(计算密集型,IO密集型)),线程池,进程池

    day35 一丶GIL锁 什么是GIL锁:    存在Cpython解释器,全名:全局解释器锁.(解释器级别的锁) ​   GIL是一把互斥锁,将并发运行变成串行. ​   在同一个进程下开启的多个线 ...

  5. CPU密集型 VS IO密集型

    CPU密集型 CPU密集型也叫计算密集型,指的是系统的硬盘.内存性能相对CPU要好很多,此时,系统运作大部分的状况是CPU Loading 100%,CPU要读/写I/O(硬盘/内存),I/O在很短的 ...

  6. Python GIL、CPU密集型、IO密集型

    Python GIL(Global Interpreter Lock(全局解释器锁)) 1:进程里面多个线程,线程 共享A=10 2:Python解释器,A改完值之后会传回进程容器,为了防止A和B同时 ...

  7. CPU密集型和IO密集型(判断最大核心线程的最大线程数)

    CPU密集型和IO密集型(判断最大核心线程的最大线程数) CPU密集型 1.CPU密集型获取电脑CPU的最大核数,几核,最大线程数就是几Runtime.getRuntime().availablePr ...

  8. 计算&IO密集型任务的 优化

    问题原因: 最近由于工作实际需求,需要对某个计算单元的计算方法进行重构.原因是由于这个计算单元的计算耗时较长,单个计算耗时大约在1s-2s之间,而新的需求下,要求在20s内对大约1500个计算单元计算 ...

  9. Java多线程(二)关于多线程的CPU密集型和IO密集型这件事

    点我跳过黑哥的卑鄙广告行为,进入正文. Java多线程系列更新中~ 正式篇: Java多线程(一) 什么是线程 Java多线程(二)关于多线程的CPU密集型和IO密集型这件事 Java多线程(三)如何 ...

随机推荐

  1. Qt - 锁屏界面加虚拟小键盘

    一.实现效果 鼠标点击"密码输入栏",弹出虚拟键盘,输入锁屏密码后,点击虚拟键盘外部区域,则会隐藏虚拟键盘,再点击登录,成功进入主界面. 二.虚拟键盘-程序设计 2.1 frmNu ...

  2. 背包DP HDOJ 5410 CRB and His Birthday

    题目传送门 题意:有n个商店,有m金钱,一个商店买x件商品需要x*w[i]的金钱,得到a[i] * x + b[i]件商品(x > 0),问最多能买到多少件商品 01背包+完全背包:首先x == ...

  3. iOS开发系列--通知与消息机制--转

    来自:http://www.cocoachina.com/ios/20150318/11364.html 概述 在多数移动应用中任何时候都只能有一个应用程序处于活跃状态,如果其他应用此刻发生了一些用户 ...

  4. jmeter正则表达式提取器使用

    引用名称:请求中的参数需要引用的名称 正则表达式:从结果集中提取数据,例如从数据库查询结果中提取数据 模板:$1$表示提取表达式中的第一个值,$n$以此类推 匹配数字:0代表随机,1代表第一个值,n代 ...

  5. SharePoint Server 2013 Search Service stop

    管理中心 - 系统设置 - 管理服务器上的服务:“搜索主机控制器服务” 停止即可,服务器管理 - 工具 - 服务 :sharepoint search host controller 服务会自动禁用.

  6. 微软最新的Web服务器Katana发布了版本3

    Katana 项目入门 Howard Dierking 当 ASP.NET 首次在 2002 年发布时,时代有所不同. 那时,Internet 仍处于起步阶段,大约有 5.69 亿用户,每个用户平均每 ...

  7. mysql中int(1)与int(10)的区别

    INT[(M)] [UNSIGNED] [ZEROFILL] 普通大小的整数.带符号的范围是-2147483648到2147483647.无符号的范围是0到4294967295. INT(1) 和 I ...

  8. iOS - - JSON 和 XML解析

    JSON 和 XML 一.JSON 1.什么是JSON JSON是一种轻量级的数据格式,一般用于数据交互 服务器返回给客户端的数据,一般都是JSON格式或者XML格式(文件下载除外) 2.JSON的格 ...

  9. 快速开发框架天梭(Tissot)

    天梭(Tissot)集成SpringBoot+Dubbo等主流互联网技术栈,高度集成.优化方便快速搭建应用.某互金科技公司内部孵化框架,已应用于公司90%业务系统. 框架划分模块有: tissot-c ...

  10. 富文本KindEditor使用

    1.官网down KindEditor,添加到自己的项目中:添加时可把不需要的文件夹干掉,asp/php等等.我的项目用的是纯html和js,直接调用后台api: 2.页面引入相关js.eclipse ...