1.写了一个简单的网络爬虫

  初期1 (后期将会继续完善)

#小说的爬取

import requests
import random
from bs4 import BeautifulSoup baseurl = "https://www.biqukan.com"; header = [{'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Linux; Android 6.0; Nexus 5 Build/MRA58N) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/46.0.2490.76 Mobile Safari/537.36'},{'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 6.1; en-us) AppleWebKit/534.50 (KHTML, like Gecko) Version/5.1 Safari/534.50'},{'User-Agent':'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 8.0; Windows NT 6.0; Trident/4.0)'},{'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; rv:2.0.1) Gecko/20100101 Firefox/4.0.1'},{'User-Agent': 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows NT 5.1; 360SE)'}]
# header 是用来伪装成浏览器发送请求,一般加上最好,header 信息可以通过浏览器查看,也可在网上搜索得到。
req = requests.get(baseurl + '/s.php?ie=gbk&s=2758772450457967865&q=一念永恒',headers = header[random.randint(0,4)]) # 向目标网站发送 get 请求
result = req.content
result = result.decode('gbk') # 查看网页源代码 看到 charset=gbk,即网页是用的 gbk 编码,故要用 gkb 的编码方式来解码,否则中文就会乱码。 # print(result); #得到内容
req_parser = BeautifulSoup(result,"html.parser");
bookbox = req_parser.find_all('div',class_ ='bookbox');
# a_bf = BeautifulSoup(str(div),"html.parser"); # 进行进一步的字符解析因为获取要素类型的值时必须进行这一步 # 对当前的结果进行遍历得到想要的数据
for result in bookbox:
resu = BeautifulSoup(str(result),"html.parser");
book_image = resu.find_all('img')[0].get('src'); # 得到书名的图片
book_name = resu.h4.a.string; # 得到书的名称
book_author = resu.find('div',class_ = 'author').string; #得到书的作者
book_href = resu.h4.a.get('href'); # 得到书的链接
book_update_name = resu.find('div',class_ = 'update').a.string; # 最新章节名称
book_update_name_href = resu.find('div',class_ = 'update').a.get('href'); # z最新章节链接

2.  初期2 (后期将完善具体的章节内容,当前是一个书的搜索列表)  **如果当前文件夹下面没有book.txt 文件就会自动创建,如果有会进行覆盖)

#小说的爬取  爬取的是书名的所有列表 根据书名或者作者进行搜索的列表

import requests
import random
from bs4 import BeautifulSoup # 定义一个存储书的列表 book_list = []; # 定义一个对象存储内容
class Book:
book_image = '';
book_name = '';
book_author = '';
book_href = '';
book_update_name = '';
book_update_name_href = ''; def tostring(self):
return """
图片地址=%s
书名=%s
书作者=%s
书链接=%s
最新章节名称=%s
最新章节地址=%s""" %(self.book_image,self.book_name,self.book_author,self.book_href,self.book_update_name,self.book_update_name_href); baseurl = "https://www.biqukan.com"; input_book_name = input("请输入书名称==>"); header = [{'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Linux; Android 6.0; Nexus 5 Build/MRA58N) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/46.0.2490.76 Mobile Safari/537.36'},{'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 6.1; en-us) AppleWebKit/534.50 (KHTML, like Gecko) Version/5.1 Safari/534.50'},{'User-Agent':'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 8.0; Windows NT 6.0; Trident/4.0)'},{'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; rv:2.0.1) Gecko/20100101 Firefox/4.0.1'},{'User-Agent': 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows NT 5.1; 360SE)'}]
# header 是用来伪装成浏览器发送请求,一般加上最好,header 信息可以通过浏览器查看,也可在网上搜索得到。
req = requests.get(baseurl + '/s.php?ie=gbk&s=2758772450457967865&q=' + input_book_name,headers = header[random.randint(0,4)]) # 向目标网站发送 get 请求
result = req.content
result = result.decode('gbk') # 查看网页源代码 看到 charset=gbk,即网页是用的 gbk 编码,故要用 gkb 的编码方式来解码,否则中文就会乱码。 # print(result); #得到内容
req_parser = BeautifulSoup(result,"html.parser");
bookbox = req_parser.find_all('div',class_ ='bookbox');
# a_bf = BeautifulSoup(str(div),"html.parser"); # 进行进一步的字符解析因为获取要素类型的值时必须进行这一步 # 对当前的结果进行遍历得到想要的数据
for result in bookbox:
resu = BeautifulSoup(str(result),"html.parser");
book_image = resu.find_all('img')[0].get('src'); # 得到书名的图片
book_name = resu.h4.a.string; # 得到书的名称
book_author = resu.find('div',class_ = 'author').string; #得到书的作者
book_href = resu.h4.a.get('href'); # 得到书的链接
book_update_name = resu.find('div',class_ = 'update').a.string; # 最新章节名称
book_update_name_href = resu.find('div',class_ = 'update').a.get('href'); # z最新章节链接
book = Book();
book.book_image = baseurl + book_image;
book.book_name = book_name;
book.book_author = book_author;
book.book_href = baseurl + book_href;
book.book_update_name = book_update_name;
book.book_update_name_href = baseurl + book_update_name_href;
book_list.append(book); with open('./book.txt','w+') as fw: # 打开文件
for i in book_list:
fw.write("\n")
fw.write("***********************************************************************************************")
fw.write("\n")
fw.write(i.tostring())

使用python书写的小说爬虫的更多相关文章

  1. python基础爬虫,翻译爬虫,小说爬虫

    基础爬虫: # -*- coding: utf-8 -*- import requests url = 'https://www.baidu.com' # 注释1 headers = { # 注释2 ...

  2. 使用scrapy制作的小说爬虫

    使用scrapy制作的小说爬虫 爬虫配套的django网站  https://www.zybuluo.com/xuemy268/note/63660 首先是安装scrapy,在Windows下的安装比 ...

  3. Node.js 实现简单小说爬虫

    最近因为剧荒,老大追了爱奇艺的一部网剧,由丁墨的同名小说<美人为馅>改编,目前已经放出两季,虽然整部剧槽点满满,但是老大看得不亦乐乎,并且在看完第二季之后跟我要小说资源,直接要奔原著去看结 ...

  4. [Python学习] 简单网络爬虫抓取博客文章及思想介绍

            前面一直强调Python运用到网络爬虫方面很有效,这篇文章也是结合学习的Python视频知识及我研究生数据挖掘方向的知识.从而简介下Python是怎样爬去网络数据的,文章知识很easy ...

  5. Python 利用Python编写简单网络爬虫实例3

    利用Python编写简单网络爬虫实例3 by:授客 QQ:1033553122 实验环境 python版本:3.3.5(2.7下报错 实验目的 获取目标网站“http://bbs.51testing. ...

  6. 孤荷凌寒自学python第七十九天开始写Python的第一个爬虫9并使用pydocx模块将结果写入word文档

    孤荷凌寒自学python第七十九天开始写Python的第一个爬虫9 (完整学习过程屏幕记录视频地址在文末) 今天在上一天的基础上继续完成对我的第一个代码程序的书写. 到今天终于完成了对docx模块针对 ...

  7. 孤荷凌寒自学python第七十八天开始写Python的第一个爬虫8

    孤荷凌寒自学python第七十八天开始写Python的第一个爬虫8 (完整学习过程屏幕记录视频地址在文末) 今天在上一天的基础上继续完成对我的第一个代码程序的书写. 到今天止基本完成了对docx模块针 ...

  8. 孤荷凌寒自学python第七十七天开始写Python的第一个爬虫7

    孤荷凌寒自学python第七十七天开始写Python的第一个爬虫7 (完整学习过程屏幕记录视频地址在文末) 今天在上一天的基础上继续完成对我的第一个代码程序的书写. 今天的学习仍然是在纯粹对docx模 ...

  9. 孤荷凌寒自学python第七十六天开始写Python的第一个爬虫6

    孤荷凌寒自学python第七十六天开始写Python的第一个爬虫6 (完整学习过程屏幕记录视频地址在文末) 今天在上一天的基础上继续完成对我的第一个代码程序的书写. 不过由于对python-docx模 ...

随机推荐

  1. mac上python3安装HTMLTestRunner

    下载支持python3版本的HTMLTestRunner.py文件后,拷贝到python3的lib目录下 在终端输入如下命令: 将HTMLTestRunner.py文件拷贝到如下目录后,pycharm ...

  2. Runnable、Callable、Future和FutureTask之二:源码解析

    一.Callable与Future类图 1.类图 许多任务实际上都是存在延迟的计算,对于这些任务,Callable是一种更好的抽象:它会返回一个值,并可能抛出一个异常.Callable接口: V ca ...

  3. 初识NDA

    领导要签署保密协议,全是英文,叫我来翻译一下,这样便接触到了NDA,翻译过程中遇到不少问题,既然接触到了,还是多查查资料了解一下,以备以后的不时之需. NDA 全称 Non Disclosure Ag ...

  4. Asset Catalog Help (一)---About Asset Catalogs

    About Asset Catalogs Use asset catalogs to simplify management of images that are used by your app a ...

  5. 记一次OutOfMemory定位过程

    背景 最近有个项目部署到了AWS,部署方案是ECS+Docker+Java Launch type CPU Units Memory FARGATE 1024 4G 运行后发现程序表现不符合预期--每 ...

  6. HDU 5883 The Best Path (欧拉路或者欧拉回路)

    题意: n 个点 m 条无向边的图,找一个欧拉通路/回路使得这个路径所有结点的异或值最大. 析:由欧拉路性质,奇度点数量为0或2.一个节点被进一次出一次,度减2,产生一次贡献,因此节点 i 的贡献为 ...

  7. C++构造函数与析构函数的解析

    创建一个对象时,常常需要作某些初始化的工作,例如对数据成员赋初值. 注意,类的数据成员是不能在声明类时初始化的.如果一个类中所有的成员都是公用的,则可以在定义对象时对数据成员进行初始化.如: clas ...

  8. 线段树(单点更新) POJ 2886 Who Gets the Most Candies?

    题目传送门 #include <cstdio> #include <cstring> #define lson l, m, rt << 1 #define rson ...

  9. 快速分页:jsp标签pager-taglib

    一:简介 Pager-taglib,支持多种风格的分页显示.实际上它是一个Jsp标签库,为在JSP上显示分页信息而设计的一套标签,通过这些标签的不同的组 合,会形成多种不一样的分页页面,风格各异.它既 ...

  10. 128 Longest Consecutive Sequence 一个无序整数数组中找到最长连续序列

    给定一个未排序的整数数组,找出最长连续序列的长度.例如,给出 [100, 4, 200, 1, 3, 2],这个最长的连续序列是 [1, 2, 3, 4].返回所求长度: 4.要求你的算法复杂度为 O ...