前面已经讲解过docker的一些基础使用,镜像创建的操作过程,如果大量容器需要同时部署,一个一个容器进行服务器上的部署,估计要疯掉,在使用上我们需要找到更好更便捷的使用方式,今天要讲解的容器编排工具docker-compose就是其中之一

简介

Compose是一个用于定义和运行多容器Docker应用程序的工具。使用Compose,您可以使用YAML文件来配置应用程序的服务。然后,使用单个命令,您可以从配置中创建并启动所有服务。

docker-compose作为容器编排工具,专门用于处理多容器部署问题,当然,目前对于系统运维有更好的处理方式,比如k8s,由于笔者并不是系统运维人员,所以不会涉及这么深入,本文也只是浅显的介绍下docker-compose,记录下自己的使用过程

特征

单个主机上的多个隔离环境

compose使用项目名称将环境彼此隔离。每次我们使用docker-compose创建多个容器时,其会自动帮我们将彼此环境进行隔离,非常有用

  • 在开发主机上,创建单个环境的多个副本,例如当您要为项目的每个功能分支运行稳定副本时
  • 在CI服务器上,为了防止构建相互干扰,可以将项目名称设置为唯一的构建号
  • 在共享主机或开发主机上,以防止可能使用相同服务名称的不同项目相互干扰

这里可以使用-p参数来设置此次compose启动的项目名,可以自行安装测试下

仅重新创建已更改的容器

compose会缓存用于创建容器的配置。当重新启动未更改的服务时,compose将重新使用现有容器。重用容器意味着您可以非常快速地更改环境。比如当我们使用compose启动一组容器时,如果我们更新了其中一个容器所使用的镜像,当我们执行更新容器命令时,docker-compose不会更新所有容器,只会更新那个改变了镜像的容器

共享文件和项目配置

compose支持在compose文件中定义变量。您可以使用这些变量为不同环境或不同用户自定义组合,参考官方文档:

https://docs.docker.com/compose/extends/

使用步骤

  • 定义您的应用程序环境,Dockerfile以便可以在任何地方进行复制
  • 定义构成应用程序的服务,docker-compose.yml 以便它们可以在隔离的环境中一起运行
  • Run docker-compose up和Compose启动并运行整个应用程序

安装

首先需要安装docker环境,然后再安装docker-compose,笔者是在centos7环境下安装的

1.安装依赖环境

sudo yum install epel-release
sudo yum install -y python-pip

2.安装docker-compose

sudo pip install docker-compose

使用示例

以我自己的网站为例,目前个人网站部署在阿里云服务器上,以使用docker-compose进行部署,目前环境如下:

  • nginx前置机
  • solo博客服务
  • 数据库mysql

关于博客系统的部分,本人已部署过ghost,wordpress,太复杂感觉不适合我,目前选择了轻量级博客solo,后期有更适合的可能会进行替换

虽然只有一台云服务器,本人还是部署了集群服务,虽然没什么用,只是想多实践下,nginx单节点,solo双节点,mysql单节点,目前个人博客环境就是这样

配置文件

创建docker-compose.yml文件,vim操作修改如下,其中有些地方解释下:

在配置文件中,将需要保存的文件映射到宿主机上,即你自己的服务器真实目录或文件上,方便下次进行迁移或者容器出现无法恢复的问题时重新部署,其中需要注意的是,如果没有进行网络相关配置,且没有将端口与主机进行映射,则其会自行创建网络,使得这组容器可以相互访问,但是外界不能访问,宿主机也不行。这里将nginx容器进行了端口映射,这组容器只能通过这两个端口进行访问

nginx的配置文件中,如果配置了upstream,这里对应的server写solo_1:8080即可,对应配置文件,你可以把这里理解成这组容器中这个域名对应solo_1容器服务,至于nginx的配置文件部分,就不贴出来了,没有太多复杂的部分,自行找资料进行配置

version: '2'
services:
solo_db:
image: mysql:latest
container_name: solo_db
volumes:
- /var/solomysql/data:/var/lib/mysql # 将数据库文件映射到本地服务器便于迁移
restart: always
expose:
- 3306
environment:
MYSQL_ROOT_PASSWORD: 1234
MYSQL_USER: root
MYSQL_PASSWORD: so
MYSQL_DATABASE: so solo_1:
depends_on:
- solo_db
image: b3log/solo:v3.6.3
container_name: solo_1
volumes: # 日志配置文件和皮肤映射便于我配置修改,添加皮肤
- /root/solodata/log4j.properties:/opt/solo/WEB-INF/classes/log4j.properties
- /root/solodata/skins/:/opt/solo/skins/
links:
- solo_db
expose:
- 8080
restart: always
environment:
RUNTIME_DB: MYSQL
JDBC_USERNAME: so
JDBC_PASSWORD: so
JDBC_DRIVER: com.mysql.jdbc.Driver
JDBC_URL: jdbc:mysql://solo_db:3306/solo?useUnicode=yes&characterEncoding=UTF-8&useSSL=false&serverTimezone=UTC
command: --listen_port=8080 --server_port=80 --server_scheme=https --server_host=www.gclearning.cn solo_2:
depends_on:
- solo_db
image: b3log/solo:v3.6.3
container_name: solo_2
volumes:
- /root/solodata/log4j.properties:/opt/solo/WEB-INF/classes/log4j.properties
- /root/solodata/skins/:/opt/solo/skins/
links:
- solo_db
expose:
- 8080
restart: always
environment:
RUNTIME_DB: MYSQL
JDBC_USERNAME: so
JDBC_PASSWORD: so
JDBC_DRIVER: com.mysql.jdbc.Driver
JDBC_URL: jdbc:mysql://solo_db:3306/solo?useUnicode=yes&characterEncoding=UTF-8&useSSL=false&serverTimezone=UTC
command: --listen_port=8080 --server_port=80 --server_scheme=https --server_host=www.gclearning.cn solonginx:
image: docker.io/nginx:1.0 # 我自己将官方nginx镜像时区修改了下重新打包的镜像,用官方镜像也可,日志部分时间相差8个时区
container_name: solonginx
links:
- solo_1
- solo_2
ports:
- 80:80
- 443:443
volumes: # nginx配置文件,静态资源,证书等目录映射到宿主机上,可根据需要自行配置
- /root/solonginx/nginxconfig/nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf
- /root/solonginx/nginxconfig/conf.d:/etc/nginx/conf.d
- /root/solonginx/log/:/var/log/nginx/
- /root/solonginx/nginxconfig/cert/:/etc/nginx/cert/
- /root/solonginx/nginxconfig/www/:/var/www/

运行容器组

在你所创建的docker-compose目录下,执行如下命令,即可启动一组容器

docker-compose up -d

docker-compose ps 查看容器状态,处于up状态,则表示容器创建成功,如下:

如果我们修改了nginx配置,只需要对其中的nginx容器进行重启即可,执行如下命令:

docker-compose restart solonginx

总结

docker-compose为我们同时操作一组容器提供了便捷的方式,多个服务之间需要进行编排,端口,网络,硬件配置等在我们定义好了之后可以方便我们进行部署,迁移,如果之后出现了无法恢复的问题,我们可以将落地的数据进行迁移,瞬间启动一组环境来对外提供服务,极大的解放了运维人员的生产力,也不用再为安装一堆依赖环境而头疼,也不用再记录各个服务之间的关系,配置等而忧虑

在学习与使用docker的过程中,越来越感觉到这种技术对运维的重要性(虽然我不是运维),开发人员当然也需要去了解其使用,会让你看到一个更开阔的技术领域

以上内容如有问题欢迎指出,笔者验证后将及时修正,谢谢

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