写了一篇文章准备试试TPAMI,没指望中,就当听听意见也好,让选两个Editors (2 preferred editors required),于是调研了一下这些人都是做什么的,有同行路过请评价补充,以资后辈
Astrom, Kalle

http://journalogy.net/Author/194614/kalle-astrom

Avidan, Shai

http://www.eng.tau.ac.il/~avidan/

Bach, Francis

http://www.di.ens.fr/~fbach/

Belkin, Mikhail

http://www.cse.ohio-state.edu/~mbelkin/

Bischof, Horst

http://www.icg.tugraz.at/Members/bischof

Borgwardt, Karsten

http://webdav.tuebingen.mpg.de/u/karsten/group/index.html?page=employee&employee=Karsten

Bregler, Chris

http://mrl.nyu.edu/~bregler/

Brown, Michael

http://www.comp.nus.edu.sg/~brown/

Brox, Thomas

http://lmb.informatik.uni-freiburg.de/people/brox/

Carreira-Perpinan, Miguel

http://faculty.ucmerced.edu/mcarreira-perpinan/

Cootes, Tim

http://personalpages.manchester.ac.uk/staff/timothy.f.cootes/

Cremers, Daniel

http://vision.in.tum.de/members/cremers

de Ia Torre, Fernando

http://www.cs.cmu.edu/~ftorre/

Dhillon, Inderjit S.

http://www.cs.utexas.edu/~inderjit/

Felzenszwalb, Pedro*

http://www.cs.brown.edu/~pff/

Fitzgibbon, Andrew

http://research.microsoft.com/en-us/um/people/awf/

Fleuret, Francois

http://www.idiap.ch/~fleuret/

Forsyth, David

http://luthuli.cs.uiuc.edu/~daf/

Golland, Polina

http://people.csail.mit.edu/polina/

Gretton, Arthur

http://www.gatsby.ucl.ac.uk/~gretton/

Guest Editors, CVPR 2011

Guest Editors, Learning Deep Architectures

Jia, Jiaya

http://www.cse.cuhk.edu.hk/~leojia/

Lampert, Christoph

http://pub.ist.ac.at/~chl/

Lanckriet, Gert

http://cosmal.ucsd.edu/~gert/

Lawrence, Neil

http://staffwww.dcs.shef.ac.uk/people/N.Lawrence/

Leonardis, Ales

http://vicos.fri.uni-lj.si/alesl/

Maltoni, Davide

http://bias.csr.unibo.it/maltoni/main.htm

Manmatha, R.

http://ciir.cs.umass.edu/~manmatha/

Matsushita, Yasuyuki

http://research.microsoft.com/en-us/people/yasumat/

Mor i, Greg

http://www.cs.sfu.ca/~mori/

Pajdla, Tomas

http://cmp.felk.cvut.cz/~pajdla/

Pantie, Maja

http://ibug.doc.ic.ac.uk/~maja/

Park, Haesun

http://www.cc.gatech.edu/~hpark/

Ramamoorthi, Ravi

http://www.cs.berkeley.edu/~ravir/

Ramanan, Deva

http://www.ics.uci.edu/~dramanan/

Reid, Ian

http://www.robots.ox.ac.uk/~ian/

Rother, Carsten

http://research.microsoft.com/en-us/people/carrot/

Sarkar, Sudeep

http://www.cse.usf.edu/~sarkar/SudeepSarkar/About_Me.html

Sminchisescu, Cristian

http://sminchisescu.ins.uni-bonn.de/

Stewart, Charles

http://www.cs.rpi.edu/~stewart/

Storkey, Amos J.

http://homepages.inf.ed.ac.uk/amos/

Sturm, Peter

http://perception.inrialpes.fr/~Sturm/

Tang, Chi-Keung

http://www.cs.ust.hk/~cktang/bio-sketch-review.htm

Teh, Yee Whye

http://www.gatsby.ucl.ac.uk/~ywteh/

Tistar elli, Massimo

http://www.architettura.uniss.it/index.php/eng/Persone/Docenti/Massimo_Tistarelli

Torralba, Antonio

http://web.mit.edu/torralba/www/

Tuytelaars, Tinne

http://homes.esat.kuleuven.be/~tuytelaa/

Vidal, Rene

http://cis.jhu.edu/~rvidal/

Welling, Max

http://www.ics.uci.edu/~welling/

Wu, Ying

http://users.eecs.northwestern.edu/~yingwu/

Xing, Eric P.

http://www.cs.cmu.edu/~epxing/

Yang,Ruigang

http://www.vis.uky.edu/~ryang/

Zabin,Ramin

http://www.cs.cornell.edu/~rdz/index.htm

本文引用地址:http://blog.sciencenet.cn/blog-48882-607859.html 此文来自科学网朱宗晓博客,转载请注明出处。 

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