当我们确定学习算法的参数的时候，我们考虑的是选择参量来使训练误差最小化，有人
认为得到一个非常小的训练误差一定是一件好事，但我们已经知道，仅仅是因为这个假设具
有很小的训练误差，并不能说明它就一定是一个好的假设函数。而且我们也学习了过拟合假
设函数的例子，所以这推广到新的训练集上是不适用的。
那么，你该如何判断一个假设函数是过拟合的呢？对于这个简单的例子，我们可以对
假设函数ℎ(

吴恩达机器学习笔记33-评估一个假设输出（Evaluating a Hypothesis Outpute）的更多相关文章

  1. 吴恩达机器学习笔记（六） —— 支持向量机SVM

    主要内容: 一.损失函数 二.决策边界 三.Kernel 四.使用SVM (有关SVM数学解释:机器学习笔记(八)震惊!支持向量机(SVM)居然是这种机) 一.损失函数 二.决策边界 对于: 当C非常 ...

  2. [吴恩达机器学习笔记]13聚类K-means

    13.聚类 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 13.1无监督学习简介 从监督学习到无监督学习 在一个典型的监督学习中,我们有一个有标签的训练集,我们的目标是找到能够区分正样本和负 ...

  3. 吴恩达机器学习笔记54-开发与评价一个异常检测系统及其与监督学习的对比（Developing and Evaluating an Anomaly Detection System and the Comparison to Supervised Learning）

    一.开发与评价一个异常检测系统 异常检测算法是一个非监督学习算法,意味着我们无法根据结果变量

  4. [吴恩达机器学习笔记]14降维5-7重建压缩表示/主成分数量选取/PCA应用误区

    14.降维 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 14.5重建压缩表示 Reconstruction from Compressed Representation 使用PCA,可以把 ...

  5. [吴恩达机器学习笔记]12支持向量机5SVM参数细节

    12.支持向量机 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 参考资料 斯坦福大学 2014 机器学习教程中文笔记 by 黄海广 12.5 SVM参数细节 标记点选取 标记点(landma ...

  6. [吴恩达机器学习笔记]12支持向量机3SVM大间距分类的数学解释

    12.支持向量机 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 参考资料 斯坦福大学 2014 机器学习教程中文笔记 by 黄海广 12.3 大间距分类背后的数学原理- Mathematic ...

  7. [吴恩达机器学习笔记]12支持向量机2 SVM的正则化参数和决策间距

    12.支持向量机 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 参考资料 斯坦福大学 2014 机器学习教程中文笔记 by 黄海广 12.2 大间距的直观理解- Large Margin I ...

  8. [吴恩达机器学习笔记]12支持向量机1从逻辑回归到SVM/SVM的损失函数

    12.支持向量机 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 参考资料 斯坦福大学 2014 机器学习教程中文笔记 by 黄海广 12.1 SVM损失函数 从逻辑回归到支持向量机 为了描述 ...

  9. [吴恩达机器学习笔记]11机器学习系统设计3-4/查全率/查准率/F1分数

    11. 机器学习系统的设计 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 参考资料 斯坦福大学 2014 机器学习教程中文笔记 by 黄海广 11.3 偏斜类的误差度量 Error Metr ...

随机推荐

  1. Spring Scheduled定时任务报错 java.lang.IllegalStateException: Encountered invalid @Scheduled method 'xxx': For input string: "2S"

    报错信息如下: org.springframework.beans.factory.BeanCreationException: Error creating bean with name 'ding ...

  2. windows server 2012 FTP连接报530 User 用户名 cannot log in home directory inaccessible的解决方法

    我最近在创建个人网站,经过了万网购买域名注册(www.lingcup.xyz ,www.lingcup.com),在主机屋购买免费云服务器(ip是49.4.142.41),域名别名解析(cname)到 ...

  3. Docker 日志都在哪里？怎么收集？

    https://www.cnblogs.com/YatHo/p/7866029.html 日志分两类,一类是 Docker 引擎日志:另一类是 容器日志. Docker 引擎日志 Docker 引擎日 ...

  4. Apollo

    下载源码: https://github.com/nobodyiam/apollo-build-scripts#%E4%B8%80%E5%87%86%E5%A4%87%E5%B7%A5%E4%BD%9 ...

  5. HTTP之状态码

    状态代码有三位数字组成,第一个数字定义了响应的类别,共分五种类别: 1xx:指示信息--表示请求已接收,继续处理 2xx:成功--表示请求已被成功接收.理解.接受 3xx:重定向--要完成请求必须进行 ...

  6. cookie设置和清除，解决跨目录读取不到cookie值

    cookies.setCookie("UserType", result.UserType, null, '/'); cookies.deleteCookie("User ...

  7. target = e.target || e.srcElement(转载)

    //鼠标点击出现下拉菜单,点其他地方,缩回去. document.addEventListener("mousedown", function(e) { var target = ...

  8. SQL 语句中 where 条件后 写上1=1 的意思

    这段代码应该是由程序(例如Java)中生成的,where条件中 1＝1 之后的条件是通过 if 块动态变化的.例如:  String sql="select * from table_nam ...

  9. Qt5对XML文件操作

    转自https://blog.csdn.net/hpu11/article/details/80227093 写入xml //写xml void WriteXml() { //打开或创建文件 QFil ...

  10. poj 3687 Labeling Balls（拓补排序）

    Description Windy has N balls of distinct weights from 1 unit to N units. Now he tries to label them ...