一.异常情况

　　Stack Overflow

二.异常分析

　　之所以会产生Stack Overflow，原因是在Stack方法栈中方法的调用链条太长的原因导致的，一般情况有两种：

　　1.过于深度的递归【常见】

　　2.过于复杂的业务调用链条【少见】

三.案例分析

　　例如一个sql中含有很多的条件组合，在Spark SQL中会通过Catalyst解析变成一棵树并最终变成RDD。在这个过程中可能把sql语句解析成很多的递归调用，此时就有可能产生Stack Overflow的情况。

四.解决方案

　　对sql进行拆分，拆分成多个子查询，之后再组合这个查询结果！

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