kubernetes 基础一
从集群外部访问pod或service
pod
在Kubernetes中,创建、调度和管理的最小单位是pod而不是容器。pod代表着一个运行着的工作单元。一般情况下,每个pod中只有一个容器(原因是为了避免容器之间发生端口冲突)。如果几个容器是紧耦合的,也可以放在同一个pod中,但一定要避免同一个pod下容器之间发生端口冲突。Kubernetes承担了pod与外界环境的通信工作。
Pod和Service是Kubernetes集群范围内的虚拟概念。集群外的客户端系统无法通过Pod的IP地址或者Service的虚拟IP地址和虚拟端口号访问到它们,但是可以将容器应用的端口号映射到物理机上
方法一:设置容器的hostport,将容器应用的端口号映射到物理机上
apiVersion: v1
kind: Pod #kind表示创建什么(pod?service?deployment?)
metadata:
name: webapp
labels:
app: webapp
spec:
replicas: 2 #创建多少个副本,如果指定了映射到宿主机的端口,需要在两台node上创建副本
containers:
- name: webapp
image: docker.io/nginx:latest #默认会先从本地查找镜像,找不到从服务器上pull
ports:
- containerPort: 80 #容器端口
hostPort: 8081 #宿主机端口,指定端口后,同一台宿主机无法启动第二个副本(端口会冲突)
通过 命令可查看pod在哪台node上创建了容器
kubectl get pods -o wide
方法二,设置pod hostNetwork=true
apiVersion: v1
kind: ReplicationController
metadata:
name: testnetwork
labels:
app: testnetwork
spec:
replicas: 5 #,同样,不能在一台机器上创建两个副本
selector:
app: testnetwork
template:
metadata:
labels:
app: testnetwork
spec:
hostNetwork: true #表示使用宿主机网络
containers:
- name: testnetwork
image: docker.io/nginx:latest
ports:
- containerPort: 80 #这里没有指定hostport,默认会使pod中的所有容器的端口号直接映射到物理机上
service
Kubernetes通过Service能够提供pod间的相互通信。service可以和Kubernetes环境中其它部分(包括其它pod和replication controller)进行通信,告诉它们你的应用提供什么服务。Pod可以四处移动(会改变IP地址),但是service的IP地址和端口号是不变的。而且其它应用可以通过Kubernetes的服务发现找到对应的service。Service是真实应用服务的抽象。将代理的Pod对外表现为一个单一的访问接口,外部不需要了解后端Pod如何运行,提供了一套简化的服务代理和发现机制。
网络方式:
port: 80:service映射的端口
nodePort: 30001物理机端口
targetPort: 80容器端口
方设置nodeport映射到物理机,同时设置service类型为nodeport
#cat service.yml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: testnetwork #pod名称
labels:
app: testnetwork
spec:
type: NodePort
ports:
- port: 8080
targetPort: 8080
nodePort: 8000
selector:
app: testnetwork #这里的app名称应该与pod name设定的app名称相同,包括上面的metadata信息
创建kubernetes网络
要实现Kubernetes的网络模型,需要在Kubernetes的集群中创建一个覆盖网络,连通各个节点。这里选用Flannel。
Flannel使用Etcd进行配置,用来保证多个Flannel实例间的配置一致性。
对Master的配置,其实就是对Master上Etcd的配置。指令如下:
etcdctl mk /coreos.com/network/config '{"Network":"10.0.0.0/16"}' #此处 /coreos.com/network/config在 /etc/sysconfig/flanneld里配置
etcd集群和node节点配置看k8s集群安装文章


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