装饰器

  1. 什么是装饰器?

    装饰:给已有的对象(函数)添加新的功能

    器:工具              在python中指具备某些功能的函数

    装饰器:装饰器就是一个给其他函数增加功能的函数

  2. 一种设计原则:

    开闭原则:对扩展开放

    对修改封闭

  3. 装饰器怎么用

我们用一个例子说明装饰器的作用及用法

例子: 现需要统计一段程序运行的时间

#统计程序运行时间,首先我们写一个程序
import time
def index():
time.sleep(1)
print('login')
#以上就是一个打印login的程序,该程序休眠时间为1S
#如果我们要增加一个计时功能,该怎么实现呢?首先我们可以尝试从我们的设计原则入手
#如果我们按照增加代码的形式可以看下:
import time
def index():
time.sleep(1)
print('login')
start=time.time()
index()
end = time.time()
print('程序运行的时间',end-start)
#或者
import time
def index():
time.sleep(1)
print('login')
def wrapper():
start=time.time
index()
end=time.time
print('程序运行时间',end-start)
wrapper()
#如果这样写我们就改变了源码或调用方式,不符合要求
#那我们按照不改变源码,不改变调用方式
#利用闭包函数
import time
def index():
time.sleep(1)
print('login')
def time_count(func):
#func=index #利用闭包函数的将变量func=index带给内部的wrapper函数
def wrapper():
start=time.time()
func()
end=time.time()
print('程序运行时间',end-start)
return wrapper #time_count函数的返回值为wrapper函数
index=time_count(index) #index=wrapper 括号内index为初始的index
index() #调用index就可以实现计时功能

为了让我们作的修改更能灵活,能继续增加功能,并且如果原代码函数有返回值,需要我们将返回值传递出来,我们可以将装饰器改成

import time
def time_count(func):
#func=index #利用闭包函数的将变量func=index带给内部的wrapper函数
def wrapper(*args, **kwargs):
start=time.time()
res=func(*args, **kwargs)
end=time.time()
print('程序运行时间',end-start)
return res
return wrapper #time_count函数的返回值为wrapper函数
@time_count
def index():
time.sleep(1)
print('login')
return 123
res=index()
print('返回值res',res)

这就是一个完整的装饰器

python语言中的函数装饰器的更多相关文章

  1. Python中利用函数装饰器实现备忘功能

    Python中利用函数装饰器实现备忘功能 这篇文章主要介绍了Python中利用函数装饰器实现备忘功能,同时还降到了利用装饰器来检查函数的递归.确保参数传递的正确,需要的朋友可以参考下   " ...

  2. 第7.17节 Python类中的静态方法装饰器staticmethod 定义的静态方法深入剖析

    第7.17节  Python类中的静态方法装饰器staticmethod 定义的静态方法深入剖析 静态方法也是通过类定义的一种方法,一般将不需要访问类属性但是类需要具有的一些能力可以静态方法提供. 一 ...

  3. Python中的@函数装饰器到底是什么?

    在解释@函数装饰器之前,先说一下,类中的类方法和静态方法. 在Python中完全支持定义类方法.静态方法.这两种方法很相似,Python它们都使用类来调用(ps:用对象调用也可以). 区别在于:Pyt ...

  4. python学习日记(函数--装饰器)

    楔子 前提,我有一段代码(一个函数). import time def run_time(): time.sleep(0.1) print('我曾踏足山巅') 需求1:现在,我想计算这段代码的运行时间 ...

  5. 流畅的python第七章函数装饰器和闭包学习记录

    本章讨论的话题 python如何计算装饰器句法 python如何判断变量是不是局部的(通过函数内部是否给变量赋值过来判断是否是局部变量) 闭包存在的原因和工作原理(闭包是一种函数,它会保留定义函数时存 ...

  6. Python: 无参数的函数装饰器

    写带参数的函数装饰器最纠结的是需要包好多层,最外层是接收参数的函数,它返回一个接收函数的的函数.但这样有个问题是,最终包装出来的装饰器必须加()调用一下,即使没有参数也需要这样做,因为调用这个最外层函 ...

  7. Python带参数的函数装饰器

    # -*- coding: utf-8 -*- # author:baoshan # 带参数的函数装饰器 def say_hello(country): def wrapper(func): def ...

  8. Python学习第四十一天函数装饰器传参数的用法

    在不改变函数的结构的基础,我们给函数加新的功能,用是函数装饰器,如果要给函数传递参数,那么应该怎么做呢 @timerdef test2(name,age): time.sleep(3) print(' ...

  9. python之路(九)-函数装饰器

    装饰器 某公司的基础业务平台如下: def f1(): print('这是f1业务平台') def f2(): print('这是f2业务平台') def f3(): print('这是f3业务平台' ...

随机推荐

  1. [UE4]隐藏对象Set Visibility

    Propagate to Children:是否遍历子对象(用来设置子对象可见性)

  2. T-SQL 类型转换

    use StudentManageDB go --定义变量并查询 declare @sumScore int select @sumScore=(CSharp+SQLServerDB) from Sc ...

  3. YzmCMSV3.1 | 代码审计

    YzmCMSV3.1 | 代码审计 这次审计 yzmcms . YzmCMS采用OOP(面向对象)方式自主开发的框架.框架易扩展,是一款高效开源的内容管理系统,产品基于PHP+Mysql架构,可运行在 ...

  4. Java集合类分析,初始化

    Java集合是常用的数据类型,在此详细分析接口和实现类.整个集合框架就围绕一组标准接口而设计,学习集合框架有助开发实践. 框架体系图 1.Collection 接口Collection 是最基本的集合 ...

  5. third party sales process 继续说

    Trading company: A vendor或production plant: B END Customer: C third party sales与individual purchasin ...

  6. core 部署

    perfmoneventvwr 1.yum install mysql2.yum install libgdiplus-devel3.COMPlus_ThreadPool_ForceMinWorker ...

  7. python随机数random

    1.random.random()方法用于生成一个0到1的随机浮点数:0<=n<1.0 2.random.uniform(a,b):用于生成一个指定范围内的随机浮点数,两格参数中,其中一个 ...

  8. gt,gte,lt,lte缩写的含义

    gt: greater than 大于 gte: greater than or equal 大于等于 lt: less than 小于 lte: less than or equal 小于等于

  9. 04-spark streaming

    1.基本概念(了解) ①流(Streaming): 是一种数据传送技术,它把客户机收到的数据变成一个稳定连续的流,源源不断地送出,使用户听到的声音或看到的图象十分平稳, 而且用户在整个文件送完之前就可 ...

  10. WPF 自定义分页控件一

    一:右键添加新建项,选择新建自定义控件,命名为:KDataPager public class KDataPager : Control { static KDataPager() { Default ...