ArcGIS案例学习笔记-栅格数据分区统计(平均高程,污染浓度,污染总量,降水量)
ArcGIS案例学习笔记-栅格数据分区统计(平均高程,污染浓度,污染总量,降水量)
联系方式:谢老师,135-4855-4328,xiexiaokui@qq.com
目的:针对栅格数据,利用多边形面要素,计算各个统计特征,例如各区域平均高程,平均气温,降水总量,污染总量。
数据:
Excel存储的点数据
表示分区的多边形
方法:
1. 展点

2. 计算空间连续分布表面分布图

3. 分区统计

4.统计图

联系方式:谢老师,135-4855-4328,xiexiaokui@qq.com
ArcGIS案例学习笔记-栅格数据分区统计(平均高程,污染浓度,污染总量,降水量)的更多相关文章
- ArcGIS案例学习笔记-点群密度统计
ArcGIS案例学习笔记-点群密度统计 联系方式:谢老师,135-4855-4328,xiexiaokui#qq.com 目的:对于点群,统计分布密度 数据: 方法: 1. 生成格网 2. 统计个数, ...
- ArcGIS案例学习笔记-聚类点的空间统计特征
ArcGIS案例学习笔记-聚类点的空间统计特征 联系方式:谢老师,135-4855-4328,xiexiaokui@qq.com 目的:对于聚集点,根据分组字段case field,计算空间统计特征 ...
- 计算平面面积和斜面面积-ArcGIS案例学习笔记
计算平面面积和斜面面积-ArcGIS案例学习笔记 联系方式:谢老师,135_4855_4328,xiexiaokui#139.com 数据:实验数据\Chp8\Ex5\demTif.tif 平面面积= ...
- ArcGIS案例学习笔记2_1_山顶点提取最大值提取
ArcGIS案例学习笔记2_1_山顶点提取最大值提取 计划时间:第二天上午 目的:最大值提取 教程:Pdf page=343 数据:chap8/ex5/dem.tif 背景知识:等高线种类 基本等高线 ...
- ArcGIS案例学习笔记1_1
ArcGIS案例学习笔记1_1 联系方式:谢老师,135_4855_4328, xiexiaokui#qq.com 时间:第一天上午 准备 0.U盘复制ArcGIS培训*** 1.练习数据不要放到桌面 ...
- ArcGIS案例学习笔记2_1
ArcGIS案例学习笔记2_1 联系方式:谢老师,135_4855_4328,xiexiaokui#qq.com 时间:第二天上午 案例1:学校选址 内容:栅格数据分析 教程:pdf page=323 ...
- 面图层拓扑检查和错误自动修改—ArcGIS案例学习笔记
面图层拓扑检查和错误自动修改-ArcGIS案例学习笔记 联系方式:谢老师,135_4855_4328,xiexiaokui#139.com 数据源: gis_ex10\ex01\parcel.shp, ...
- ArcGIS案例学习笔记2_2_等高线生成DEM和三维景观动画
ArcGIS案例学习笔记2_2_等高线生成DEM和三维景观动画 计划时间:第二天下午 教程:Pdf/405 数据:ch9/ex3 方法: 1. 创建DEM SA工具箱/插值分析/地形转栅格 2. 生成 ...
- ArcGIS案例学习笔记2_2_txtexcel空间可视化和空间插值
ArcGIS案例学习笔记2_2_txt/excel空间可视化和空间插值 计划时间:第二天下午 教程:pdf page=337 数据:chapter8/ex4 方法: 1.加载xy.txt和gdp.tx ...
随机推荐
- async方法:async+await
using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.T ...
- C# 委托在线程与UI界面之间的应用
前景:我们在使用线程的时候,经常会想要访问到Form窗体的控件,也就是线程与UI界面交互,但是他们隶属于连个不同的线程,所以是不能直接访问的,这个时候我们就可以通过委托来实现.打个比方,你想要给远方的 ...
- browserify babel gulp 没有编译import的文件
1.遇到坑的gulp配置: var gulp = require('gulp'), watch = require('gulp-watch'), babel = require('gulp-babel ...
- Mapreduce入门和优化方案
MapReduce基本原理和高性能网络下优化: Mapreduce概述 Mapreduce式谷歌开源的一项重要技术,是一个编程模型,用来进行大数据量的计算,对于大数据量的计算通常采用的处理方式式并行计 ...
- Django的select_related 和 prefetch_related 函数优化查询
在数据库有外键的时候,使用 select_related() 和 prefetch_related() 可以很好的减少数据库请求的次数,从而提高性能.本文通过一个简单的例子详解这两个函数的作用.虽然Q ...
- [SDOI2016]生成魔咒(后缀自动机)
/* 水题, 根据性质做就行, nq不会对答案产生贡献, 那么只算p的贡献就好了 */ #include<cstdio> #include<algorithm> #includ ...
- appium 搭建及实例
一.Appium环境搭建(Java版本) 转载2016-04-26 09:24:55 标签:appium移动端自动化测试 市场需求与职业生涯的碰撞,阴差阳错我就跨进了移动App端自动化测试的大门,前生 ...
- CentOS 开发环境准备
由于公司开发都是用的CentOS,如果不是使用docker的时候,难免会需要自己安装各种软件(例如,Python,nodejs等),然后这些软件还需要大量的依赖软件. 例如gcc等. 我们不需要一个一 ...
- 常见排序算法 - Java实现
1.冒泡排序 每次比较相邻的两个元素大小,调整顺序.从头到尾执行一轮(i),最大数值的元素就排到最后.每次从头到尾执行一轮,都会排好一个元素(length - i - 1).这就是说一个包含 n 个元 ...
- 使用python操作excel表格
首先 pip install xlrd 安装相关模块 其次:使用方法: 1 导入模块 import xlrd 2 打开excel文件读取数据 worksheet=xlrd.open_workbook ...