架构

MapReduce1.x

  • JobTracker：JT（作业管理者）

    • 将作业分解成一堆的任务：Task（MapTask和ReduceTask）

    • 将任务分派给TaskTracker运行

    • 作业的监控、容错处理（Task作业挂了，重启task的机制）

    • 在一定的时间间隔内，JT没有收到TT的心跳信息，TT可能是挂了，T'T上运行的任务会被指派到其他TT上去执行

  • TaskTracker：TT（任务的执行者）

    • 在TT上执行Task（MapTask和ReduceTask）

    • 与JT进行交互：执行/启动/停止作业，发送心跳信息给JT

  • MapTask

    • 自己开发的map任务交由该Task处理

    • 解析每条记录的数据，交给自己的map方法处理

    • 将map输出结果写到本地磁盘（有些作业只仅由map没有reduce==》hdfs）

  • ReduceTask

    • 将Maptask输出的数据进行读取

    • 按照数据进行分组传给我们自己编写的reduce方法处理

    • 输出结果写到HDFS

MapReduce2.x

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