前言:

  • redis不仅仅是单纯的缓存,它还有一些特殊的功能,在一些特殊场景上很好用。
  • 本篇博文用来测试下使用redis来防止抢购商品超卖问题。

内容:

  • 使用redis的list进行测试

    思路是设置一个redis列表List,假设有十个商品,每次请求先判断List的长度,小于十就能抢到商品,将用户信息存放到List中。代码如下

 //进行抢购
protected function way_list(){
$num = $this->redis->lLen();
if($this->redis->lLen()>=self::AMOUNTLIMIT){
$this->writeLog("抢购失败".$num);
return;
}else{
$this->redis->rPush($num);
$this->writeLog("抢购成功".$num);
}
}

结果:失败!

可以很明显数量不对顺序也不对。

分析了下原因,在代码执行时,多用户并发请求时,第一个用户判断List长度符合条件还未进行List写入时,第二个用户也通过了List长度判断。所以就导致执行失败。

这就没有利用到redis的原子性

所以进行了改良

  • 使用redis 的incrby。incrby将制定key 的值增加指定的增量,并返回增量后的值。是一个原子性操作。所谓的原子性操作就是执行该方法后要嘛成功要嘛失败。

思路就是设置一个键值对存放被抢购数量,每次一个用户进来就将该值加一进行判断,如果小于抢购的商品数量则抢购成功,否则失败。代码如下

 protected function way_string(){
//判断是否有初始化
if(!$this->redis->exists(self::sold_name)){
$this->redis->setnx(self::sold_name,0);
}
if($this->redis->incrby(self::sold_name,1) > self::AMOUNTLIMIT){
$this->writeLog('失败');
}else{
$this->writeLog('成功');
}
}

结果

压力测试了几次都没有出现问题

通过apache自带的ab压力测试,进行五百次连接请求,并发三百次,没有出现超卖行为。

总结:会出现超卖主要是由于用户在请求的时候,代码在执行是有先后,会导致执行结果不符合预期。而采用redis的原子性就能避免。

使用redis防止抢购商品超卖的更多相关文章

  1. redis防止抢购商品超卖

    前言: redis不仅仅是单纯的缓存,它还有一些特殊的功能,在一些特殊场景上很好用. 本篇博文用来测试下使用redis来防止抢购商品超卖问题. 内容: 使用redis的list进行测试 思路是设置一个 ...

  2. 以商品超卖为例讲解Redis分布式锁

    本案例主要讲解Redis实现分布式锁的两种实现方式:Jedis实现.Redisson实现.网上关于这方面讲解太多了,Van自认为文笔没他们好,还是用示例代码说明. 一.jedis 实现 该方案只考虑R ...

  3. PHP+Redis链表解决高并发下商品超卖问题

    目录 实现原理 实现步骤 上一篇文章聊了一下使用Redis事务来解决高并发商品超卖问题,今天我们来聊一下使用Redis链表来解决高并发商品超卖问题. 实现原理 使用redis链表来做,因为pop操作是 ...

  4. PHP+Redis实现高并发下商品超卖问题

    对于一些有一定用户量的电商网站,如果只是单纯的使用关系型数据库(如MySQL.Oracle)来做抢购,对数据库的压力是非常大的,而且如果不使用好数据库的锁机制,还会导致商品.优惠券超卖的问题.我所在的 ...

  5. 【转】从msql数据库处理高并发商品超卖

    今天王总又给我们上了一课,其实mysql处理高并发,防止库存超卖的问题,在去年的时候,王总已经提过:但是很可惜,即使当时大家都听懂了,但是在现实开发中,还是没这方面的意识.今天就我的一些理解,整理一下 ...

  6. 使用 redis 减少 秒杀库存 超卖思路

    由于数据库查询的及插入的操作 耗费的实际时间要耗费比redis 要多, 导致 多人查询时库存有,但是实际插入数据库时却超卖 redis 会有效的减少相关的延时,对于并发量相对较少的 可以一用 publ ...

  7. redis分布式锁解决超卖问题

    redis事务 redis事务介绍:    1. redis事务可以一次执行多个命令,本质是一组命令的集合. 2.一个事务中的所有命令都会序列化,按顺序串行化的执行而不会被其他命令插入 作用:一个队列 ...

  8. 使用 redis 减少 秒杀库存 超卖思路 (转)

      由于数据库查询的及插入的操作 耗费的实际时间要耗费比redis 要多, 导致 多人查询时库存有,但是实际插入数据库时却超卖 redis 会有效的减少相关的延时,对于并发量相对较少的 可以一用 1 ...

  9. Redis 分布式锁使用不当,酿成一个重大事故,超卖了100瓶飞天茅台!!!(转)

    基于Redis使用分布式锁在当今已经不是什么新鲜事了. 本篇文章主要是基于我们实际项目中因为redis分布式锁造成的事故分析及解决方案.我们项目中的抢购订单采用的是分布式锁来解决的,有一次,运营做了一 ...

随机推荐

  1. 不要以为字段以transient修饰的话就一定不会被序列化

    1: 先阅读这边文章:http://www.importnew.com/21517.html 2:被transient修饰真的会被序列化吗? 反例:java.util.ArrayList中底层存储数组 ...

  2. Oracle RMAN 恢复数据库到不同主机(一)

    一.RMAN 备份的内容 RMAN做数据库全备时包含了 数据文件.归档日志.控制文件和参数文件和备份日志,如下: arch_20160223_08qukp2t_1_1  arch_20160223_0 ...

  3. cpu高占用,线程堆栈,jstack,pstack,jmap, kill -3 pid,java(weblogic,tomcat)

    1 ps -mp pid -o THREAD,tid,time 2 printf "%x\n" tid 3 jstack pid |grep tid -A 30

  4. PAT B1035 插入与归并 (25 分)

    根据维基百科的定义: 插入排序是迭代算法,逐一获得输入数据,逐步产生有序的输出序列.每步迭代中,算法从输入序列中取出一元素,将之插入有序序列中正确的位置.如此迭代直到全部元素有序. 归并排序进行如下迭 ...

  5. CentOS中配置Kafka集群

    环境:三台虚拟机Host0,Host1,Host2 Host0:192.168.10.2 Host1:  192.168.10.3 Host2:  192.168.10.4 在三台虚拟机上配置zook ...

  6. 降阶法计算行列式方法有个地方有Bug(原文也已更正,此为更正后部分)

    今天用此函数做方程求解时发现有误,特此更正: /// <summary> /// 降阶法计算行列式 /// </summary> /// <param name=&quo ...

  7. [SHOI2015]聚变反应炉[树dp、贪心]

    题意 给定一棵 \(n\) 个点的树,每个点有一个启动能量 \(d\) 和传递能量 \(c\) ,如果一个点被启动了,就会向和他直接相连的点发送 \(c\) 的能量,初始所有节点能量为0,问最少多少能 ...

  8. Django中的cookie和session

    前言 HTTP协议 是短连接.且状态的,所以在客户端向服务端发起请求后,服务端在响应头 加入cokie响应给浏览器,以此记录客户端状态: cook是来自服务端,保存在浏览器的键值对,主要应用于用户登录 ...

  9. R绘图 第五篇:绘制散点图(ggplot2)

    ggplot2包中绘制点图的函数有两个:geom_point和 geom_dotplot,当使用geom_dotplot绘图时,point的形状是dot,不能改变点的形状,因此,geom_dotplo ...

  10. SQL Server 全文搜索

    SQL Server 的全文搜索(Full-Text Search)是基于分词的文本检索功能,依赖于全文索引.全文索引不同于传统的平衡树(B-Tree)索引和列存储索引,它是由数据表构成的,称作倒转索 ...