浅谈SSH框架

在学习或者接触一个新的概念的时候，我们应该在脑海中发挥我们的搜索引擎，牵一发动全身的去想，这个知识跟我之前接触过的有哪些相同或者不同的地方，从这个角度去看那些新的知识和概念，经过旧知识和新知识的对比我们便会发现，新知识知识在旧知识的基础上进行了更新和变化，今天这篇博客，小编主要简单的介绍一下SSH框架的知识，希望可以帮助到有需要的小伙伴，还请小伙伴多多指教`(*∩_∩*)′！
       what
       那么什么是SSH呢？SSH 为 struts+spring+hibernate的一个集成框架，是目前较流行的一种Web应用程序开源框架。
       集成SSH框架的系统从职责上分为四层：表示层、业务逻辑层、数据持久层和域模块层，以帮助开发人员在短期内搭建结构清晰、可复用性好、维护方便的Web应用程序。其中使用Struts作为系统的整体基础架构，负责MVC的分离，在Struts框架的模型部分，控制业务跳转，利用Hibernate框架对持久层提供支持，Spring做管理，管理struts和hibernate。具体做法是：用面向对象的分析方法根据需求提出一些模型，将这些模型实现为基本的Java对象，然后编写基本的DAO(Data Access Objects)接口，并给出Hibernate的DAO实现，采用Hibernate架构实现的DAO类来实现Java类与数据库之间的转换和访问，最后由Spring做管理，管理struts和hibernate。

框架就是framework，还记得当时装sql的时候，总要你装的.net  framework4.0吗？框架是一个基本概念上的结构，用于去解决或者处理复杂的问题。框架是整个或部分系统的可重用设计，表现为一组抽象构件及构件实例间交互的方法，另一种定力认为，框架是可被应用开发者定制的应用骨架。

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那么为什么要用SSH框架呢？小伙伴们都知道，软件系统发展到今天已经很复杂了，特别是服务器端软件，涉及到的知识，内容，问题太多。在某些方面使用别人成熟的框架，就相当于让别人帮你完成一些基础工作，我们只需要集中精力完成系统个业务逻辑设计。而且框架一般是成熟，稳健的，她可以处理系统很多细节问题，比如，事务处理，安全性，数据流控制等问题。还有框架一般都经过很多人使用，所以结构很好，所以扩展性也很好，而且她是不断升级的，我们可以直接享受别人升级代码带来的好处，也就是米老师常说的，站在巨人的肩膀上。为了业务层与逻辑层分离，降低耦合性，提高可维护性以及移植性，具有很多优点，对于大工程ssh的优越性将能体现得淋漓尽致，利用ssh框架，可以分离出一个系统编写代码的不同工作，可以更好的管理代码，扩展系统功能，struts是mvc是模型（model）、视图（view）、控制器（controller）中的控制器，例如action部分，spring是对垒的分类管理，hibernate是对数据库的处理。

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        那么ssh究竟能做什么呢？
        Struts是一个mvc的架构，在控制器、视图和模型方面都有特定的组件，在ssh框架中，更多的是利用了controller这个组件，是一种非常优秀的j2eemvc实现方式，主要用于框架的web开发。
        Spring实现了控制反转和面向方面编程，Spring框架能实现应用的分层架构，在应用中要使用的对象可以被一个简单的xml文件连在一起，这个xml文件含有类似事务管理器、对象工厂、包含业务逻辑的服务对象，和数据存储对象这些对象的作用。
         Spring的作用贯穿了整个中间层，将Web层、Service层、DAO层及PO无缝整合。Spring做管理，管理struts和hibernate。 其中，用Spring容器代替DAO工厂，无须程序员自己实现工厂模式，只需要将DAO组件配置在Spring容器中，由ApplicationContext负责管理DAO组件的创建即可。借助于Spring提供的依赖注入，其他组件甚至不用访问工厂，一样可以直接使用DAO实例。
         Hibernate是一种ORM映射工具，它不仅提供了从Java类到数据表之间的映射，也提供了数据查询和恢复机制。相对于使用JDBC和SQL来手工操作数据库，使用Hibernate，可以大大减少操作数据库的工作量。

采用Hibernate架构实现的DAO类来实现Java类与数据库之间的转换和访问。 Hibernate作为持久层技术（用Hibernate作为ORM框架）的最大的好处在于可以完全以面向对象的方式进行系统分析、系统设计。

小编寄语：该博文，小编主要简单的介绍了一下ssh框架方面的知识，采用上述开发模型，不仅实现了视图、控制器与模型的彻底分离，而且还实现了业务逻辑层与持久层的分离。这样无论前端如何变化，模型层只需很少的改动，并且数据库的变化也不会对前端有所影响，大大提高了系统的可复用性。而且由于不同层之间耦合度小，有利于团队成员并行工作，大大提高了开发效率。