题目如下:

Suppose you have a random list of people standing in a queue. Each person is described by a pair of integers (h, k), where h is the height of the person and k is the number of people in front of this person who have a height greater than or equal to h. Write an algorithm to reconstruct the queue.

Note:
The number of people is less than ,. Example Input:
[[,], [,], [,], [,], [,], [,]] Output:
[[,], [,], [,], [,], [,], [,]]

简单的理解就是给定一个二维数组P,二维数组中的每个元素n, n[0] 表示高度,n[1] 表示位置,即在n前面有n[1]个元素,他们的高度都大于或等于n[0]

解题的思路:

一、不借鉴任何Java自带的容器:

  1.遍历二维数组P,选择数组中的一个元素,其x[0]是所有元素中最大的,如果存在两个以上,[0]值是最大且相等,那么就根据[1]的值,选择[1]最小的那个元素

  2.利用数组记录选中的元素在数组P中的下标,防止下一轮循环的时候又选到它,同时自己在实现的时候还加上了一个判断标志

  3.使用插入排序算法,将选中的元素x,根据其 x[1] 的值作为在新数组中的下标,插入到新的数组中。(这里我的实现是重新生成一个临时数组TMP,大小是上一轮的“新”数组大小+1),优先插入选中的元素,

  4.重复以上步骤,直到结束

以下是代码:

 
public int[][] reconstructQueue(int[][] people) {
    int[][] temp = new int[0][];
int[] label = new int[people.length];
//用于跳过已选择的元素
boolean next = true;
while (temp.length < people.length) {
int[] t = {0,0};
for (int i = 0; i < people.length; i++) {
for (int j=0;j<temp.length;j++){
if(label[j] == i){
next=false;
break;
}
}
if (people[i][0] > t[0] && next) {
t[0] = people[i][0];
t[1] = people[i][1];
label[temp.length] = i;
}else if(people[i][0] == t[0] && next && t[1]>people[i][1] ){
t[0] = people[i][0];
t[1] = people[i][1];
label[temp.length] = i;
}
next = true;
}
temp = this.sortPeople(temp, t);
}
return temp;
} private int[][] sortPeople(int[][] temp,int[] t){
int[][] temp2 = new int[temp.length+1][2];
if(temp.length == 0){
temp2[0][0] = t[0];
temp2[0][1] = t[1];
return temp2;
}
int label = 0 ;
for (int i=0;i<temp2.length;i++){
if(i == t[1]){
temp2[i][0]=t[0];
temp2[i][1]=t[1];
}else {
temp2[i][0] = temp[label][0];
temp2[i][1] = temp[label][1];
label ++;
} }
return temp2;
}

以上是自己看到这道题目后的思路,现在看来其实只是做了一件事:将原来乱序的二维数组排好序,以高度【0】为第一排序规则做降序,以数量【1】为第二排序规则做升序

下面是提交后看的人家最优的答案,里面使用了优先级队列以及LinkedList,其中,优先级队列用于排序,LinkedList用于定位

优先级队列要重写compartor方法,根据之前说的顺序进行排序

代码很容易理解,只要想到了就一定会做,所以自己查的还是一种思维方式,还是需要继续认真的学习。。。

public int[][] bestReslveMethod(int[][] people){
PriorityQueue<int[]> priorityQueue = new PriorityQueue<>(new Comparator<int[]>() {
@Override
public int compare(int[] a, int[] b) {
     //实现从小到大排序,方便确定位置时优先安排高度小的
return a[0] != b[0]? Integer.compare(b[0],a[0]):Integer.compare(a[1],b[1]);
}
}); LinkedList<int[]> linkedList = new LinkedList<>(); for (int[] one : people){
priorityQueue.offer(one);
} while (!priorityQueue.isEmpty()){
int[] one = priorityQueue.poll();
//此处根据one[1]确定该元素的位置
linkedList.add(one[1],one);
} return linkedList.toArray(new int[people.length][2]); }

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