python技巧

python小技巧：

1.强烈建议使用Python的r前缀，就不用考虑转义的问题了。

2.正则表达式的使用：

test = '用户输入的字符串'
if re.match(r'正则表达式', test):
    print('ok')
else:
    print('failed')

3.如果用户输入了一组标签，下次记得用正则表达式来把不规范的输入转化成正确的数组。

 re.split(r'[\s\,\;]+', 'a,b;; c  d')
['a', 'b', 'c', 'd']

4.凶残的例子：

 >>> t = '19:05:30'
 >>> m = re.match(r'^(0[0-9]|1[0-9]|2[0-3]|[0-9])\:(0[0-9]|1[0-9]|2[0-9]|3[0-9]|4[0-9]|5[0-9]|[0-9])\:(0[0-9]|1[0-9]|2[0-9]|3[0-9]|4[0-9]|5[0-9]|[0-9])$', t)
 >>> m.groups()
 ('', '', '')

5.

编译

当我们在Python中使用正则表达式时，re模块内部会干两件事情：

1. 编译正则表达式，如果正则表达式的字符串本身不合法，会报错；

2. 用编译后的正则表达式去匹配字符串。

如果一个正则表达式要重复使用几千次，出于效率的考虑，我们可以预编译该正则表达式，接下来重复使用时就不需要编译这个步骤了，直接匹配：

 >>> import re
 # 编译:
 >>> re_telephone = re.compile(r'^(\d{3})-(\d{3,8})$')
 # 使用：
 >>> re_telephone.match('010-12345').groups()
 ('', '')
 >>> re_telephone.match('010-8086').groups()
 ('', '')

编译后生成Regular Expression对象，由于该对象自己包含了正则表达式，所以调用对应的方法时不用给出正则字符串。