Naive RNN vs LSTM vs GRU
0 Recurrent Neural Network
1 Naive RNN
2 LSTM
peephole
Naive RNN vs LSTM
记忆更新部分的操作，Naive RNN为乘法，LSTM为加法，因此LSTM能记得更久些。
3 GRU
4 为什么LSTM这么设计？
标准形式的LSTM能工作得很好；输入门与遗忘门联动(类似GRU)以及没有peephole也能工作得很好。
输出激活函数、遗忘门很重要。
Naive RNN vs LSTM vs GRU的更多相关文章
- Naive RNN vs LSTM vs GRU、attention基础
原文地址:https://www.jianshu.com/p/b8653f8b5b2b 一.Recurrent Neural Network 二.Naive RNN Naive RNN更新参数时易出现 ...
- TensorFlow之RNN：堆叠RNN、LSTM、GRU及双向LSTM
RNN(Recurrent Neural Networks,循环神经网络)是一种具有短期记忆能力的神经网络模型,可以处理任意长度的序列,在自然语言处理中的应用非常广泛,比如机器翻译.文本生成.问答系统 ...
- 几句话总结一个算法之RNN、LSTM和GRU
RNN 一般神经网络隐层的计算是h=g(w * x),其中g是激活函数,相比于一般神经网络,RNN需要考虑之前序列的信息,因此它的隐藏h的计算除了当前输入还要考虑上一个状态的隐藏,h=g(w*x+w' ...
- RNN，LSTM，GRU简单图解：
一篇经典的讲解RNN的,大部分网络图都来源于此:http://colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-LSTMs/ 每一层每一时刻的输入输出:https ...
- 写给程序员的机器学习入门 (五) - 递归模型 RNN，LSTM 与 GRU
递归模型的应用场景 在前面的文章中我们看到的多层线性模型能处理的输入数量是固定的,如果一个模型能接收两个输入那么你就不能给它传一个或者三个.而有时候我们需要根据数量不一定的输入来预测输出,例如文本就是 ...
- RNN and LSTM saliency Predection Scene Label
http://handong1587.github.io/deep_learning/2015/10/09/rnn-and-lstm.html //RNN and LSTM http://hando ...
- 循环神经网络之LSTM和GRU
看了一些LSTM的博客,都推荐看colah写的博客<Understanding LSTM Networks> 来学习LSTM,我也找来看了,写得还是比较好懂的,它把LSTM的工作流程从输入 ...
- 第二十一节，使用TensorFlow实现LSTM和GRU网络
本节主要介绍在TensorFlow中实现LSTM以及GRU网络. 一 LSTM网络 Long Short Term 网络—— 一般就叫做 LSTM ——是一种 RNN 特殊的类型,可以学习长期依赖信息 ...
- TensorFlow的序列模型代码解释（RNN、LSTM）---笔记（16）
1.学习单步的RNN:RNNCell.BasicRNNCell.BasicLSTMCell.LSTMCell.GRUCell (1)RNNCell 如果要学习TensorFlow中的RNN,第一站应该 ...
随机推荐
- android studio编译慢的问题
1.修改android studio的使用堆内存,根据自己电脑的内存,尽量设置的大一点,点击help->如下图: 2.接下来设置使用离线gradle构建,一开始就是使用了内置的默认路径gradl ...
- ROS(indigo)_turtlebot仿真示例包括stage和gazebo
ROS(indigo)_turtlebot仿真示例包括stage和gazebo 现上参考网址: turtlebot:http://wiki.ros.org/Robots/TurtleBot stage ...
- html5学习之旅-html5的简易数据库开发（18）
实际上是模拟实现html5的数据库功能,用键值对的方式. !!!!!!废话不多说 ,代码 index.html的代码 <!DOCTYPE html> <html lang=" ...
- sublime text （ST）一篇通（安装、配置、扩展、使用）
sublime编辑器,功能插件多,可以扩展为IDE------------------------------------------- 1.安装 官网下载 http://www.sublimete ...
- C++中const的实现细节介绍(C,C#同理)
via:http://www.jb51.net/article/45755.htm 本篇文章主要是对C++中const的实现细节进行了详细的介绍,需要的朋友可以过来参考下,希望对大家有所帮助 1.什么 ...
- OpenCV 闭合轮廓检测
这个好像是骨头什么的,但是要求轮廓闭合,于是对图片进行一下膨胀操作,再次检测轮廓就好了. // A closed contour.cpp : 定义控制台应用程序的入口点. // #include &q ...
- 飞思卡尔IMX6处理器的GPIO配置方式
在linux或android系统中,假如我们要配置飞思卡尔IMX6处理器的GPIO管脚,比如是GPIO_19这个管脚,那么要像这样: [cpp] view plaincopy #define MX6 ...
- 50行代码实现的一个最简单的基于 DirectShow 的视频播放器
本文介绍一个最简单的基于 DirectShow 的视频播放器.该播放器对于初学者来说是十分有用的,它包含了使用 DirectShow 播放视频所有必备的函数. 直接贴上代码,具体代码的含义都写在注释中 ...
- PS 滤镜——极坐标变换到平面坐标
%%% 极坐标到平面坐标 clc; clear all; close all; addpath('E:\PhotoShop Algortihm\Image Processing\PS Algorith ...
- WinCE中断结构分析
前一段时间研究了一下WinCE下的中断结构,整理了一下,希望与大家讨论. 最下面有PDF版本下载,便于保存 版权申明:本文版权归ARMCE所有,转载请保留所有原文内容及 ARMCE标识并注明出 自 A ...