Redis可以作为简单搜索引擎优化查询

　　在日常开发中在遇到一些大数据量的查询的时候，其实可以换种思路采用redis事先都缓存起来，然后通过redis里面进行结果集的运算。

原来的做法可能是 查询SQL太复杂，然后将SQL进行拆分成多个子SQL，最后将每个子SQL的结果集查询出来，在内存中进行运算，并集也好，交集也罢。

但是现在想想可以用redis进行并集交集等运算操作。因为redis支持这些功能

需求：

　　现在需求可能是这样的， 一个搜索框，搜索关键词，然后下面有很多类别。类别可以多选或者单选，同时还有数值范围查询。这样的查询以前很肯定很多的sql条件

现在来看用redis怎么解决吧。

现在来看类别 单选多选怎么解决？

redis有个数据结构set,多个set之间可以进行交集并集操作。

思路： 把每个类别的数据提前查出来分别放到不同类别的set里缓存起来。

127.0.0.1:6379> sadd oneset 1 2 3
(integer) 3
127.0.0.1:6379> smembers oneset
1) "1"
2) "2"
3) "3"
127.0.0.1:6379> sadd twoset 3 4 5
(integer) 3
127.0.0.1:6379> smembers twoset
1) "3"
2) "4"
3) "5"

先搞两个set表示是两个类别的类型数据，下面看加入这俩结果集的并集和交集分别是啥? 命令分别是 交集 sinter/sinterstore  并集 sunion/sunionstore

127.0.0.1:6379> sinter oneset twoset
1) "3"
127.0.0.1:6379> sunion oneset twoset
1) "1"
2) "2"
3) "3"
4) "4"
5) "5"
127.0.0.1:6379> sinterstore threeset oneset twoset
(integer) 1
127.0.0.1:6379> smembers threeset
1) "3"
127.0.0.1:6379> sunionstore fourset oneset twoset
(integer) 5
127.0.0.1:6379> smembers fourset
1) "1"
2) "2"
3) "3"
4) "4"
5) "5"

这样就看出来操作之后的结果了，然后就是对子集进行操作了。

下面来分析下数值范围的这种怎么做，这个时候就用到了redis的有序集合，

搞一个有序集合，把所有数据都存进去，同时记录id作为值，分数是记录的数值，然后可以用zrangebystore,然后把新的结果集跟上面的在进行交集

127.0.0.1:6379> zadd allset 1 12
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zadd allset 4 123
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zadd allset 7 88
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zrangebyscore allset 3 6
1) "123"
127.0.0.1:6379> zadd all 30 5
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zadd all 50 6
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zadd all 88 7
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zrangebyscore all 20 80
1) "5"
2) "6"
127.0.0.1:6379> zinterstore fiveset 2 all fourset
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zrange fiveset 0 -1
1) "5"

最后是搜索框的处理方式，这个需要用到sscan命令，这个是查询集合里面所有的key

127.0.0.1:6379> sscan oneset 0 match *
1) "0"
2) 1) "1"
2) "2"
3) "3"

上面只是简单的都说明了一下只是提供了一下思路，感觉整体实现下来，java处理结果集部门可能还需要写一些代码

如果有说的不对的地方，请多指教