python之数据类型3和文件操作

一 字典属性方法补充

key是不变的类型，字典能快速查找，基于哈希索引

不可变类型 int  bool  str  tuple  可变类型：list  dict  set

　1 clear  ：清空

# d={
#     'k1':'v1',
#     'k2':'v2'
# }
# d.clear()
# print(d)    #清空

　2 Cory：拷贝

# d={
#     'k1':'v1',
#     'k2':'v2'
# }
# a=d.copy()
# print(a)     #拷贝

　3 fromkeys：生成一个字典，类下面的一个属性方法

a=dict.fromkeys(['k1','k2','k3'],[1,2])
print(a)

　4 pop  ：删除

# d={
#     'k1':'v1',
#     'k2':'v2'
# }
# d.pop('k1')
# print(d)         #按照key删除

　5 popitem  ： 删除整个元素

# d={
#     'k1':'v1',
#     'k2':'v2'
# }
# d.popitem()
# print(d)    #删除整个键值对

　6 setdefault：只添加不修改

# d={
#     'k1':'v1',
#     'k2':'v2'
# }
# d.setdefault('k3','v3')
# print(d)   #添加元素

　7 update ：存在的话跟新，没有就会添加

# d={
#     'k1':'v1',
#     'k2':'v2'
# }
# d.update({'k2':'v3','k3':'v2'})
# print(d)    #添加，如果key存在，修改value值

二 集合以及集合的功能

　集合内的元素是唯一的，集合内的元素必须是可hash的，也就是可变类型。集合是无序的

　1 add ：添加不可能重复

# a={'fang','jie','lei','dong','tao'}
# a.add('qq')      #添加，如果集合里面有，就不会添加
# print(a)

　2 clear ：清空

# a={'fang','jie','lei','dong','tao'}
# a.clear()      #清空
# print(a)

　3 copy ：拷贝

# a={'fang','jie','lei','dong','tao'}
# b=a.copy()    #拷贝
# print(b)

　4 difference ：差集只存在一个集合的

# a={'fang','jie','lei','dong','tao'}
# b={'fang','rei','cheng'}
# print(a - b)   #差集

# a={'fang','jie','lei','dong','tao'}
# b={'fang','rei','cheng'}
# print(a.difference(b))    #查看差集

　5 difference_update：找差集并更新

# a={'fang','jie','lei','dong','tao'}
# b={'fang','rei','cheng'}
# a.difference_update(b)
# print(a)   #查找差集并更新

　6 symmetric_difference ：找对称差集

# a={'fang','jie','lei','dong','tao'}
# b={'fang','rei','cheng'}
# print(a ^ b)   #对称差集
#
# a={'fang','jie','lei','dong','tao'}
# b={'fang','rei','cheng'}
# print(a.symmetric_difference(b))   #查看对称差集

　7 symmetric_difference_update：  着对称差集并更新

# a={'fang','jie','lei','dong','tao'}
# b={'fang','rei','cheng'}
# a.symmetric_difference_update(b)
# print(a)        #查找对称差集并更新

　8 discard ：根据对象删除

# a={'fang','jie','lei','dong','tao'}
# b={'fang','rei','cheng'}
# a.discard('jie')
# print(a)      #删除

　9 intersection：交集

# a={'fang','jie','lei','dong','tao'}
# b={'fang','rei','cheng'}
# print(a & b)   #交集

# a={'fang','jie','lei','dong','tao'}
# b={'fang','rei','cheng'}
# print(a.intersection(b))   #交集

　10 intersection_update：交集并更新

# a={'fang','jie','lei','dong','tao'}
# b={'fang','rei','cheng'}
# a.intersection_update(b)
# print(a)      #查找并集并更新

　11 union  ：并集

# a={'fang','jie','lei','dong','tao'}
# b={'fang','rei','cheng'}
# print(a | b)    #并集
#
# a={'fang','jie','lei','dong','tao'}
# b={'fang','rei','cheng'}
# print(a.union(b))            #并集

　12 isdisjoint ：判断是否无交集

# a={'fang','jie','lei','dong','tao'}
# b={'fang','rei','cheng'}
# print(a.isdisjoint(b))     #判断是否无交集

　13 iscubset ：判断是否是子集

# a={'fang','jie','lei','dong','tao'}
# b={'fang','jie'}
# print(b.issubset(a))   #判断b是不是a的子集

　14 issuperset ：判断是否是父集

# a={'fang','jie','lei','dong','tao'}
# b={'fang','jie'}
# print(a.issuperset(b))    #判断a是不是b的父集

　15 pop 随机删除

# a={'fang','jie','lei','dong','tao'}
# a.pop()
# print(a)    #随机删除

　16 remove ：指定删除

# a={'fang','jie','lei','dong','tao'}
# a.remove('fang')
# print(a)      #指定元素删除

　17 update ：更新

# a={'fang','jie','lei','dong','tao'}
# b={'fang','rei','cheng'}
# a.update()
# print(a)    #更新

　18 len ：长度

# a={'fang','jie','lei','dong','tao'}
# print(len(a))

set一般的情况下，集合属性前面必须放集合，属性后面可以放任意的数据类型，集合里面的值是不可以变得。{}默认是字典，想要创建集合就是set()

三 文件操作

　文件的常用方法右

　　1，r（read）：读取文件，只能读取，不能其他操作； 　r+：不光是可以读取，而且还可以写入，r+是先读取再写入

　　2 ，w（write）：写入文件，只能写入；    w+：不过可以写入，而且还可以写入过后再去读取。

　　3 ，a（append）：追加内容，只能追加；　　a+：追加过后还可以读取文件

# #以bytes类型写入文件
# a=b'\xe4\xbd\xa0\xe4\xb8\xaa\xe5\xa4\xa7\xe5\x82\xbb\xe5\x8f\x89\r\n\xe9\x82\xa3\xe4\xba\xba\xe5\xb0\xb1\xe6\x98\xaf\xe4\xbd\xa0'
# f=open(r'E:\pycharm\pycharm\PyCharm Community Edition 2017.1.3\day7\jie.txt','wb')
# b=f.write(a)
# f.close()
#
# #以w覆盖的方式写入
# f=open(r'E:\pycharm\pycharm\PyCharm Community Edition 2017.1.3\day7\jie.txt','w',encoding='utf-8')
# b=f.write('dsdf')
# f.close()

#
# f=open(r'E:\pycharm\pycharm\PyCharm Community Edition 2017.1.3\day7\jie.txt','w+',encoding='utf-8')
# f.write('dsdfdfsd')
# f.seek(0)       #seek()指定光标的位置
# a=f.read()
# f.close()
# print(a)

# a#追加的方式添加
# f=open(r'E:\pycharm\pycharm\PyCharm Community Edition 2017.1.3\day7\jie.txt','a',encoding='utf-8')
# b=f.write('dsdf')
# f.close()

##追加过后再读取
# f=open(r'E:\pycharm\pycharm\PyCharm Community Edition 2017.1.3\day7\jie.txt','a+',encoding='utf-8')
# b=f.write('dsdf')
# f.seek(0)
# a=f.read()
# f.close()
# print(a)

# #以bytes类型读取
# f=open('E:\pycharm\pycharm\PyCharm Community Edition 2017.1.3\day7\jie.txt',mode='rb')
# a=f.read()
# f.close()
# print(a)
#
# #以utf-8格式读取
# f=open('E:\pycharm\pycharm\PyCharm Community Edition 2017.1.3\day7\jie.txt',mode='r',encoding='utf-8')
# a=f.read()
# f.close()
# print(a)

##先读取在追加
# f=open('E:\pycharm\pycharm\PyCharm Community Edition 2017.1.3\day7\jie.txt',mode='r+',encoding='utf-8')
# a=f.read()
# f.seek(3)
# f.write('jie')
# f.close()
# print(a)
#

　文件下的属性操作：

　　1 read：读取文件

# with open('E:\pycharm\pycharm\PyCharm Community Edition 2017.1.3\day7\jie.txt','r',encoding='utf-8')as f :
#     obj=f.read()
# print(obj)

　　2 write：写入文件

#格式2 ：
# with open('E:\pycharm\pycharm\PyCharm Community Edition 2017.1.3\day7\jie.txt','w',encoding='utf-8')as f :
#     f.write('yi')

　　3 seek：调整光标的位置

# f=open(r'E:\pycharm\pycharm\PyCharm Community Edition 2017.1.3\day7\jie.txt','w+',encoding='utf-8')
# f.write('dsdfdfsd')
# f.seek(0)       #seek()指定光标的位置
# a=f.read()
# f.close()
# print(a)

　　4 tell：读取光标的位置

# f=open(r'E:\pycharm\pycharm\PyCharm Community Edition 2017.1.3\day7\jie.txt','w+',encoding='utf-8')
# f.write('dsdfdfsd\nfsd\nfgs')
# a=f.tell()   #查找光标的位置
# print(a)

　　5 writable：是否可写

# f=open(r'E:\pycharm\pycharm\PyCharm Community Edition 2017.1.3\day7\jie.txt','w+',encoding='utf-8')
# a=f.writable()   #判断是否可写
# print(a)

　　6 readable：是否可读

# f=open(r'E:\pycharm\pycharm\PyCharm Community Edition 2017.1.3\day7\jie.txt','w+',encoding='utf-8')
# f.write('dsdfdfsd\nfsd\nfgs')
# f.seek(0)
# a=f.readable()   #判断是否可读
# f.close()
# print(a)

　　7 close：关闭文件

# f=open(r'E:\pycharm\pycharm\PyCharm Community Edition 2017.1.3\day7\jie.txt','w+',encoding='utf-8')
# f.write('dsdfdfsd\nfsd\nfgs\ndas')
# f.close()      #关闭

　　8 flush：刷到硬盘

# f=open('E:\pycharm\pycharm\PyCharm Community Edition 2017.1.3\day7\jie.txt',mode='r+',encoding='utf-8')
# a=f.read()
# f.seek(3)
# f.flush()      #flush 刷到硬盘
# f.write('jie')
# f.close()
# print(a)

　　9 fileno：文件对象

# f=open(r'E:\pycharm\pycharm\PyCharm Community Edition 2017.1.3\day7\jie.txt','w+',encoding='utf-8')
# f.write('dsdfdfsd\nfsd\nfgs\ndas')
# a=f.fileno()             #文件对象
# f.close()
# print(a)

　　10 isatty ：判断是否输出设备

# f=open(r'E:\pycharm\pycharm\PyCharm Community Edition 2017.1.3\day7\jie.txt','w+',encoding='utf-8')
# f.write('dsdfdfsd\nfsd\nfgs')
# f.seek(0)
# a=f.isatty()      #判断是否是输出设备
# f.close()
# print(a)

　　11 readline：读取一行内容

# f=open(r'E:\pycharm\pycharm\PyCharm Community Edition 2017.1.3\day7\jie.txt','w+',encoding='utf-8')
# f.write('dsdfdfsd\nfsd\nfgs')
# f.seek(0)
# a=f.readline()   #只读取整行
# f.close()
# print(a)

　　12 seekable：判断是否可设置指针

# f=open(r'E:\pycharm\pycharm\PyCharm Community Edition 2017.1.3\day7\jie.txt','w+',encoding='utf-8')
# f.write('dsdfdfsd\nfsd\nfgs')
# a=f.seekable()    #判断是否可设置指针
# print(a)

　　13 truncate ： 光标后面的内容不要了，只要光标前面的内容

# f=open(r'E:\pycharm\pycharm\PyCharm Community Edition 2017.1.3\day7\jie.txt','w+',encoding='utf-8')
# f.write('dsdfdfsd\nfsd\nfgs\ndas')
# f.truncate(5)       #指定光标的位置，然后再保留光标前面的内容是删除光标后面的内容
# f.close()

　　14 readlines：读取所有的内容，然后一块督导内存

# f=open(r'E:\pycharm\pycharm\PyCharm Community Edition 2017.1.3\day7\jie.txt','w+',encoding='utf-8')
# f.write('dsdfdfsd\nfsd\nfgs')
# f.seek(0)
# a=f.readlines()      #全部读取，返回是列表，元素字符串
# f.close()
# print(a)

　python2 中的xreadlines就相当于python3中的for  line  in  f：

# f=open(r'E:\pycharm\pycharm\PyCharm Community Edition 2017.1.3\day7\jie.txt','w+',encoding='utf-8')
# f.write('dsdfdfsd\nfsd\nfgs')
# f.seek(0)
# for line in f:
#     print(line)
# f.close()