洛谷.4238.[模板]多项式求逆(NTT)
设多项式\(f(x)\)在模\(x^n\)下的逆元为\(g(x)\)
\]
\]
\]
\]
\]
\]
倍增就可以了。
对于len,lim的取值(< or <=)有点迷。。
(n是减1后的,且此时n=2^x) main()里的while(len<=n),如果是len<n,只是输出的n次系数为0这有问题,why?
还有个问题是,求两遍逆不是原多项式,比较神奇。。(不解)

//520ms 6.1MB
#include <cstdio>
#include <cctype>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#define P (998244353)
#define R (3)
#define inv_R (332748118)
#define Mult(a,b) (1ll*a*b%P)
//#define gc() getchar()
#define MAXIN 200000
#define gc() (SS==TT&&(TT=(SS=IN)+fread(IN,1,MAXIN,stdin),SS==TT)?EOF:*SS++)
//#define Add(x,v) (x)+=(v),(x)>=P?(x)-=P:0
typedef long long LL;
const int N=(1<<18)+5;
int n,F[N],G[N],A[N],B[N],rev[N],W[N];
char IN[MAXIN],*SS=IN,*TT=IN;
inline int read()
{
int now=0;register char c=gc();
for(;!isdigit(c);c=gc());
for(;isdigit(c);now=now*10+c-'0',c=gc());
return now;
}
inline int FP(int x,int k)
{
int t=1;
for(; k; k>>=1, x=Mult(x,x))
if(k&1) t=Mult(x,t);
return t;
}
void NTT(int *a,int type,int len)
{
int lim=1, L=0;
while(lim<len) lim<<=1, ++L;
for(int i=1; i<lim; ++i) rev[i]=(rev[i>>1]>>1)|((i&1)<<L-1);
for(int i=1; i<lim; ++i) if(i<rev[i]) std::swap(a[i],a[rev[i]]);
for(int i=2; i<=lim; i<<=1)
{
int mid=i>>1, Wn=FP(~type?R:inv_R,(P-1)/i), t;
W[0]=1;
for(int j=1; j<mid; ++j) W[j]=Mult(W[j-1],Wn);
for(int j=0; j<lim; j+=i)
for(int k=0; k<mid; ++k)
a[j+k+mid]=(a[j+k]-(t=Mult(a[j+k+mid],W[k]))+P)%P,
a[j+k]=(a[j+k]+t)%P;
}
if(type==-1)
for(int i=0,inv=FP(lim,P-2); i<lim; ++i) a[i]=Mult(a[i],inv);
}
void Get_inv(int *f,int *g,int len)
{
if(len==1) {g[0]=FP(f[0],P-2); return;}
Get_inv(f,g,len>>1);
// memcpy(A,f,sizeof A), memcpy(B,g,sizeof B);//WA(除非加上下面一行):len~lim部分应为0,interesting~
// for(int i=len; i<N; ++i) A[i]=B[i]=0;
for(int i=0; i<len; ++i) A[i]=f[i], B[i]=g[i];
NTT(A,1,len<<1), NTT(B,1,len<<1);
for(int i=0; i<(len<<1); ++i) A[i]=Mult(A[i],Mult(B[i],B[i]));
NTT(A,-1,len<<1);
for(int i=0; i<len; ++i) g[i]=((g[i]<<1)%P-A[i]+P)%P;
}
int main()
{
n=read()-1;
for(int i=0; i<=n; ++i) F[i]=read();
int len=1;
while(len<=n) len<<=1;//<?
Get_inv(F,G,len);
for(int i=0; i<=n; ++i) printf("%d ",G[i]);
return 0;
}
洛谷.4238.[模板]多项式求逆(NTT)的更多相关文章
- 【洛谷4238】 多项式求逆(NTT,分治)
前言 多项式求逆还是爽的一批 Solution 考虑分治求解这个问题. 直接每一次NTT一下就好了. 代码实现 #include<stdio.h> #include<stdlib.h ...
- 洛谷 P4238 [模板] 多项式求逆
题目:https://www.luogu.org/problemnew/show/P4238 看博客:https://www.cnblogs.com/xiefengze1/p/9107752.html ...
- 多项式求逆元详解+模板 【洛谷P4238】多项式求逆
概述 多项式求逆元是一个非常重要的知识点,许多多项式操作都需要用到该算法,包括多项式取模,除法,开跟,求ln,求exp,快速幂.用快速傅里叶变换和倍增法可以在$O(n log n)$的时间复杂度下求出 ...
- 【BZOJ 4555】[Tjoi2016&Heoi2016]求和 多项式求逆/NTT+第二类斯特林数
出处0.0用到第二类斯特林数的性质,做法好像很多,我打的是直接ntt,由第二类斯特林数的容斥公式可以推出,我们可以对于每一个i,来一次ntt求出他与所有j组成的第二类斯特林数的值,这个时候我们是O(n ...
- P4238 【模板】多项式求逆 ntt
题意:求多项式的逆 题解:多项式最高次项叫度deg,假设我们对于多项式\(A(x)*B(x)\equiv 1\),已知A,求B 假设度为n-1,\(A(x)*B(x)\equiv 1(mod x^{\ ...
- 洛谷.3803.[模板]多项式乘法(NTT)
题目链接:洛谷.LOJ. 为什么和那些差那么多啊.. 在这里记一下原根 Definition 阶 若\(a,p\)互质,且\(p>1\),我们称使\(a^n\equiv 1\ (mod\ p)\ ...
- luoguP4238 【模板】多项式求逆 NTT
Code: #include <bits/stdc++.h> #define N 1000010 #define mod 998244353 #define setIO(s) freope ...
- 洛谷.3803.[模板]多项式乘法(FFT)
题目链接:洛谷.LOJ. FFT相关:快速傅里叶变换(FFT)详解.FFT总结.从多项式乘法到快速傅里叶变换. 5.4 又看了一遍,这个也不错. 2019.3.7 叕看了一遍,推荐这个. #inclu ...
- 洛谷.4512.[模板]多项式除法(NTT)
题目链接 多项式除法 & 取模 很神奇,记录一下. 只是主要部分,更详细的和其它内容看这吧. 给定一个\(n\)次多项式\(A(x)\)和\(m\)次多项式\(D(x)\),求\(deg(Q) ...
随机推荐
- 关于onConfigurationChanged
这两天测试app时,发现一个奇怪问题,app在启动后,Activity会onCreate两次,起初以为是横屏设置导致,随即在Activity中添加了android:configChanges=&quo ...
- 结构体变量的sizeof计算
结构体字节对齐准则: 1. 结构体变量的首地址能够被其最宽基本类型成员的大小所整除: 2. 结构体每个成员相对于结构体首地址的偏移量都是当前成员大小的整数倍,如有需要编译器会在成员之间加上填充字节: ...
- nodejs学习:net模块
官方API文档地址:https://nodejs.org/api/net.html 创建一个server.js var net = require('net'); var PORT = 8099; v ...
- Vue起步
Vue起步 Vue.js是什么 Vue (读音 /vjuː/,类似于 view) 是一套用于构建用户界面的渐进式javascript框架.与其它大型框架不同的是,Vue 被设计为可以自底向上逐层应用. ...
- 关于bcb调用动态库,contains invalid OMF record, type 0x21 (possibly COFF)问题
今天用C++Builder6.0 调用三方lib文件时,编译的时候出现如下错误: “contains invalid OMF record, type 0x21 (possibly COFF)” 才知 ...
- [转] Cacti+Nagios监控平台完美整合
Cacti+Nagios监控平台完美整合 http://os.51cto.com/art/201411/458006.htm 整合nagios+cacti+微信.飞信实现网络监控报警 http://b ...
- linux 安装 Elasticsearch6.4.0详细步骤以及问题解决方案
1.jdk 安装 参考资料:https://www.cnblogs.com/shihaiming/p/5809553.html 2.elasticsearch 安装 下载:https://artifa ...
- PHP实现菜单无限极分类
菜单数据 这里我们的菜单数据是临时数据, 没有从数据库中查询处理,数据基本和数据库中的的相似. 数据如下: $items = array( 1 => array('id' => 1, 'p ...
- Unix IPC之Posix信号量实现生产者消费者
采用多生产者,多消费者模型. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 /** * 生产者 */ P(nempty); P(mutex); // 写入一个 ...
- MySQL通过rpm安装及其单机多实例部署
1. CentOS 下安装 MySQL Oracle 收购 MySQL 后,CentOS 为避免 MySQL 闭源的风险,改用 MySQL 的分支 MariaDB:MariaDB 完全兼容 MySQL ...