并发库应用之二 & Java原子性操作类应用

　　Java5的线程并发库中，提供了一组atomic class来帮助我们简化同步处理。基本工作原理是使用了同步synchronized的方法实现了对一个long, integer, 对象的增、减、赋值（更新）操作

java.util.concurrent在并发编程中很常用的实用工具类。

|----locks为锁和等待条件提供一个框架的接口和类，它不同于内置同步和监视器

|----atomic类的小工具包，支持在单个变量上解除锁的线程安全编程。可以对基本类型、数组中的基本类型、类中的基本类型等进行操作

|----AtomicInteger　　用于提供整型数字原子性操作

　　　　　　　　　　 |----AtomicIntegerArray　　用于提供整型数组原子性操作

　　　　　　　　　　 |----AtomicIntegerFieldUpdater　　用于提供类对象中的整型数据原子性操作

　　　　　　　　　　 ......　　对应有Double...相类似的原子性操作类

　　以上原子性操作类具体如何使用详情可以查看相应的官方jdk文档，下面通过简单的两个例子的对比来看一下 AtomicInteger 的强大的功能，分别是普通的方法与使用AtomicInteger类的方法：

普通方法实现方案：

 public class CommonTest {
     private volatile int count = 0; //volatile关键字实现线程间数据共享

     public synchronized void increment() {
        count++; //若要线程安全执行，需要加锁
     }

     public int getCount() {
         return count;
     }
 }

使用AtomicInteger类的方法实现

 public class AtomicIntegerTest {
     private AtomicInteger count = new AtomicInteger();

     public synchronized void increment() {
         count.incrementAndGet();
     }

     public int getCount() {
         return count.get();
     }
 }

调用两个类的主方法实现

 public class MainClass {
     public static void main(String[] args) {
         //final CommonTest atomicIntegerTest = new CommonTest();
         final AtomicIntegerTest atomicIntegerTest = new AtomicIntegerTestTrue();
         for (int j = 0; j < 3; j++) { //各自同时开启3个线程
             //增加线程
             new Thread(new Runnable() {
                 @Override
                 public void run() {
                     for (int i = 0; i < 10; i++) {
                         atomicIntegerTest.increment();
                         try {
                             Thread.sleep(1000);
                         } catch (InterruptedException e) {
                             e.printStackTrace();
                         }
                     }
                 }
             }).start();
             //读取线程
             new Thread(new Runnable() {
                 @Override
                 public void run() {
                     for (int i = 0; i < 10; i++) {
                         System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "-->" + atomicIntegerTest.getCount());
                         try {
                             Thread.sleep(1000);
                         } catch (InterruptedException e) {
                             e.printStackTrace();
                         }
                     }
                 }
             }).start();
         }
     }
 }

运行结果如下所示：

Thread-1-->1
Thread-3-->2
Thread-5-->3
Thread-3-->4
Thread-1-->5
Thread-5-->5
Thread-1-->9
Thread-5-->9
Thread-3-->9
Thread-5-->12
Thread-3-->12
Thread-1-->12
Thread-3-->13
Thread-1-->13
Thread-5-->14
Thread-5-->16
Thread-1-->16
Thread-3-->16
Thread-1-->21
Thread-3-->21
Thread-5-->21
Thread-5-->22
Thread-1-->22
Thread-3-->22
Thread-1-->25
Thread-5-->25
Thread-3-->25
Thread-3-->29
Thread-1-->30
Thread-5-->29

　　从上面的例子中我们可以看出：使用AtomicInteger是非常的安全的

　　那么为什么不使用记数器自加呢，例如count++这样的，因为这种计数是线程不安全的，高并发访问时统计会有误，而AtomicInteger为什么能够达到多而不乱，处理高并发应付自如呢？

　　这是由硬件提供原子操作指令实现的。在非激烈竞争的情况下，开销更小，速度更快。

提示：常用基本类的原子操作讲解完毕，接下来我们就开始进入有关多线程线程池相关概念讲解，具体详情请查看我的下一篇博客：并发库应用之三 & 线程池与定时器应用