mysql优化概述3

1、前缀索引
建立索引关键字一种方案。
通常会使用字段的整体作为索引关键字。
有时，使用字段前部分数据，也可以去识别某些记录。
语法：
index `索引名` (`字段`(N)); 使用字段前N个字符建立索引。
N，究竟是多少？
使用N长度所达到的辩识度，极限接近于使用全部长度的辩识度概可。
> select count(*) from student; --总记录数，比如1000000
> select 1000000/count(distinct ename) from student; --ename能够达到的最大辩识度
> select 1000000/count(distinct substring(ename, 1, 5)) from student; --测试前5个字符达到的辩识度
依次取前N个字符，进行对比，找到极限接近辩识度的长度。

> alter table student add index `i_ename` (`ename`(9));
(*前缀索引不能使用索引覆盖。)

2、全文索引
特殊：关键字的创建上。
为了解决like '%keyword%'这类查询的匹配问题。

表结构如下：
CREATE TABLE articles (
    id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT NOT NULL PRIMARY KEY,
    title VARCHAR(200),
    body TEXT
);

INSERT INTO articles (title,body) VALUES
('MySQL Tutorial','DBMS stands for DataBase ...'),
('How To Use MySQL Well','After you went through a ...'),
('Optimizing MySQL','In this tutorial we will show ...'),
('1001 MySQL Tricks','1. Never run mysqld as root. 2. ...'),
('MySQL vs. YourSQL','In the following database comparison ...'),
('MySQL Security','When configured properly, MySQL ...');
如果我们要查询title和body中包含 database的记录，sql语句如下：

> select * from articles where title like '%database%' or body like '%database%';
这种情况无法通过创建普通索引来提高查询效率。
只能建立全文索引：

> alter table articles add fulltext index `fi_tb` (`title`,`body`);
使用全文索引需要使用特殊的匹配语法：

> select * from articles where match(title,body) against('database');
match() against() 返回的关键字的匹配度，(关键字与记录的关联程序)

> select * from articles where match(title,body) against('in');
上述语句没有返回结果。
原因？全文索引索引的关键字，不是整个字段数据，而是从数据中提取的关键词。
而停止词是不被索引的。

(*mysql的全文索引不支持中文)

3、索引的数据结构
hash
b-tree
两种数据结构，指的是mysql存储索引所采用的数据结构。其中用户所维护的所有索引结构b-tree结构。

4、聚簇索引
在innodb存储引擎上，主索引是与数据记录存储在一起的(聚簇在一起)。

带来的问题？
innodb的其他索引，非主键索引(二级索引)，
关键字对应的不再是记录的地址，而是记录的主键。
所以，查询需要二次检索，先检索到ID，在检索记录。

5、查询缓存query_cache
将select的结果，存储起来供二次使用。
开启查询缓存：

> show variables like 'query_cache%';

> set global query_cache_type = 1;

> set global query_cache_size = 1024*1024*32;
注意事项：
(1)、查询缓存的存在判断是严重依赖于select语句本身，严格保证sql一致(包括大小写)。
(2)、如果查询时包括动态数据则不能缓存。
(3)、一旦开启了查询缓存，mysql会将所有可以被缓存的select语句都缓存，如果不想被缓存，
可以使用SQL_NO_CACHE来指定不缓存。

> select SQL_NO_CACHE * from student where id = 5;