运行在YARN上的MapReduce应用程序（以MapReduce为例）

client作用：
提交一个应用程序
查看一个应用程序的运行状态（通过application master）

第一步：提交MR程序到ResourceManager，ResourceManager为这个应用程序的ApplicationMaster申请资源，申请到资源后
第二步：与资源对应的NodeManager通信，让其启动MR App Mstr,
第三，四步：MR App Mstr启动起来后，跟RM交互，申请资源，比如拿到的资源在另一个节点
第五，六步：MR App Mstr与资源对应的NodeManager通信来启动Task，Task是放在Container里的
第七步：启动后的Tasks直接与MR App Mstr交互来回报心跳，回报进度
第八步：释放资源
client步骤六：在应用程序运行过程中，client可以直接通过MR App Mstr查询应用程序运行状况。

MapReduce客户端：
1 将MapReduce作业提交到YARN上
2 查询MapReduce作业运行状态
3 管理MapReduce作业，比如杀死MapReduce作业，修改优先级

ApplicationMaster（MRAppMaster）
1 根据描述，将作业分解成Map Task和Reduce Task
2 向ResourceManager为Map/Reduce Task申请资源
3 与NodeManager通信以启动Task
4 监控各个任务运行状态，并在失败时为其重新申请资源