Python按行读文件对比

1. 最基本的读文件方法：

# File: readline-example-1.py

 

file = open("sample.txt")

 

while 1:

    line = file.readline()

    if not line:

        break

    pass # do something

　　一行一行得从文件读数据，显然比较慢；不过很省内存。

　　在我的机器上读10M的sample.txt文件，每秒大约读32000行

2. 用fileinput模块

# File: readline-example-2.py

 

import fileinput

 

for line in fileinput.input("sample.txt"):

    pass

　　写法简单一些，不过测试以后发现每秒只能读13000行数据，效率比上一种方法慢了两倍多……

3. 带缓存的文件读取

# File: readline-example-3.py

 

file = open("sample.txt")

 

while 1:

    lines = file.readlines(100000)

    if not lines:

        break

    for line in lines:

        pass # do something

　　这个方法真的更好吗？事实证明，用同样的数据测试，它每秒可以读96900行数据！效率是第一种方法的3倍，第二种方法的7倍！

在Python 2.2以后，我们可以直接对一个file对象使用for循环读每行数据：

# File: readline-example-5.py

 

file = open("sample.txt")

 

for line in file:

    pass # do something

　　而在Python 2.1里，你只能用xreadlines迭代器来实现：

# File: readline-example-4.py

 

file = open("sample.txt")

 

for line in file.xreadlines():

    pass # do something

　

转自：http://www.cnblogs.com/xuxn/archive/2011/07/27/read-a-file-with-python.html