非原创，搬运至此以作笔记， 原地址：http://www.cnitblog.com/houcy/archive/2012/11/28/86801.html

1.用top命令查看哪个进程占用CPU高
gateway网关进程14094占用CPU高达891%，这个数值是进程内各个线程占用CPU的累加值。

  PID USER      PR  NI  VIRT  RES  SHR S %CPU %MEM    TIME+  COMMAND     
14094 root      15   0  315m  10m 7308 S 891%  2.2   1:49.01 gateway                                                                                 
20642 root      17   0 17784 4148 2220 S  0.5  0.8   2:39.96 microdasys                                                                                      
 1679 root      18   0 10984 1856 1556 R  0.3  0.4   0:22.21 sshd                                                                                            
22563 root      18   0  2424 1060  800 R  0.3  0.2   0:00.03 top                                                                                             
    1 root      18   0  2156  492  460 S  0.0  0.1   0:01.59 init       

2.用top -H -p pid命令查看进程内各个线程占用的CPU百分比

#top -H -p 14094
top中可以看到有107个线程，但是下面9个线程占用CPU很高，下面以线程14086为主，分析其为何high CPU

PID USER      PR  NI  VIRT  RES  SHR S %CPU MEM    TIME+  COMMAND

14086 root      25   0  922m 914m 538m R  101 10.0  21:35.46 gateway

14087 root      25   0  922m 914m 538m R  101 10.0  10:50.22 gateway

14081 root      25   0  922m 914m 538m S   99 10.0   8:57.36 gateway

14082 root      25   0  922m 914m 538m R   99 10.0  11:51.92 gateway

14089 root      25   0  922m 914m 538m R   99 10.0  21:21.77 gateway

14092 root      25   0  922m 914m 538m R   99 10.0  19:55.47 gateway

14094 root      25   0  922m 914m 538m R   99 10.0  21:02.21 gateway

14083 root      25   0  922m 914m 538m R   97 10.0  21:32.39 gateway

14088  root       25   0   922m 914m  538m R    97 10.0   11:23.12  gateway

3.使用gstack命令查看进程中各线程的函数调用栈
#gstack 14094 > gstack.log
在gstack.log中查找线程ID14086，由于函数栈会暴露函数细节，因此只显示了两个函数桢，线程ID14086对应线程号是37

Thread 37 (Thread 0x4696ab90 (LWP 14086)):
#0  0x40000410 in __kernel_vsyscall ()
#1  0x40241f33 in poll () from /lib/i686/nosegneg/libc.so.6

4.使用gcore命令转存进程映像及内存上下文

#gcore 14094
该命令生成core文件core.14094

5。用strace命令查看系统调用和花费的时间
#strace -T -r -c -p 14094

-c参数显示统计信息，去掉此参数可以查看每个系统调用话费的时间及返回值。

% time     seconds  usecs/call     calls    errors        syscall

------ ----------- ----------- --------- --------- ----------------------------

99.99   22.683879        3385      6702                     poll

0.00    0.001132           0      6702                     gettimeofday

0.00    0.000127           1       208       208          accept

0.00    0.000022          22         1                    read

0.00    0.000000           0         1                    write

0.00    0.000000           0         1                    close

0.00    0.000000           0        14                    time

0.00    0.000000           0         2                    stat64

0.00    0.000000           0         4                    clock_gettime

0.00    0.000000           0         7                    send

0.00    0.000000           0        10        10          recvfrom

------ ----------- ----------- --------- --------- ------------------------------

100.00   22.685160                 13652       218 total

6.用gdb调试core文件，并线程切换到37号线程
gcore和实际的core dump时产生的core文件几乎一样，只是不能用gdb进行某些动态调试

(gdb) gdb gateway core.14094 
(gdb) thread 37
[Switching to thread 37 (Thread 0x4696ab90 (LWP 14086))]#0  0x40000410 in __kernel_vsyscall ()
(gdb) where
#0  0x40000410 in __kernel_vsyscall ()
#1  0x40241f33 in poll () from /lib/i686/nosegneg/libc.so.6

可以根据详细的函数栈进行gdb调试，打印一些变量值，并结合源代码分析为何会poll调用占用很高的CPU。
因为代码涉及到公司产权，顾不在此做详细分析，需要明白的是分析的流程和使用的命令。

流程为：进程ID->线程ID->线程函数调用栈->函数耗时和调用统计->源代码分析

Linux下high CPU分析心得【非原创】的更多相关文章

  1. 在Linux下，如何分析一个程序达到性能瓶颈的原因

    0.在Linux下,如何分析一个程序达到性能瓶颈的原因,请分别从CPU.内存.IO.网络的角度判断是谁导致的瓶颈?注意现在的机器CPU是多核 1.用sar -n DEV 1 10 2.用iotop命令 ...

  2. Linux下高cpu解决方案（转载)

    Linux下高cpu解决方案(转载 1.用top命令查看哪个进程占用CPU高gateway网关进程14094占用CPU高达891%,这个数值是进程内各个线程占用CPU的累加值.   PID USER  ...

  3. (转)Linux 下栈溢出问题分析解决 *** stack smashing detected *** XXXX terminated

    Linux 下栈溢出问题分析解决 *** stack smashing detected *** XXXX terminated 1.利用gdb 或者valgrind 定位到具体的代码 最近在Linu ...

  4. linux下查看cpu物理个数和逻辑个数 - chw1989的专栏 - 博客频道 - CSDN.NET

    body { font-family: 微软雅黑,"Microsoft YaHei", Georgia,Helvetica,Arial,sans-serif,宋体, PMingLi ...

  5. linux下的CPU、内存、IO、网络的压力测试

    linux下的CPU.内存.IO.网络的压力测试  要远程测试其实很简单了,把结果放到一个微服务里直接在web里查看就可以了,或者同步到其他服务器上 一.对CPU进行简单测试: 1.通过bc命令计算特 ...

  6. [转帖]linux下的CPU、内存、IO、网络的压力测试

    linux下的CPU.内存.IO.网络的压力测试 https://www.cnblogs.com/zhuochong/p/10185881.html 一.对CPU进行简单测试: 1.通过bc命令计算特 ...

  7. Linux下 查看CPU信息

    参考: Linux和Windows下查看cpu和core个数 Linux下 查看CPU信息 1.查看完整CPU信息: $ cat /proc/cpuinfo 2.查看逻辑cpu个数: $ cat /p ...

  8. Linux下查看CPU信息、机器型号等硬件信息命令

    Linux下查看CPU信息.机器型号等硬件信息命令 编写一个bash脚本: vim info.sh #!/bin/bash cat /etc/issue echo "____________ ...

  9. 几款抓包工具在windows,mac，linux下的支持分析

    抓包工具的使用 几款抓包工具在windows,mac,linux下的支持分析 抓包工具简介 Chrome/Firefox 开发者工具: 浏览器内置,方便易用 Fiddler/Charles: 基于代理 ...

随机推荐

  1. Delphi 第三方组件

    TMS Component Pack v7.0.0.0 TMS Component Pack 版本为Delphi和C++ Builder提供了超过350个VCL组件,用以创建功能丰富的.现代的和原生W ...

  2. iOS中的字符串扫描类NSScanner

    新建一个Category,命名为UIColor+Hex,表示UIColor支持十六进制Hex颜色设置. UIColor+Hex.h文件, #import <UIKit/UIKit.h> # ...

  3. Android（java）学习笔记164：Relativelayout相对布局案例

    我们看看案例代码,自己心领神会: <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <RelativeLayout ...

  4. java学习粗略路线

    首先是JAVA基础JAVA SE(用于开发和部署桌面.服务器以及嵌入设备和实时环境中的Java应用程序.) 之后是JAVA EE(java企业级标准开发),先学习Servlet(控制器).JSP(在h ...

  5. 100 high quality blogs from java developers

    This list collects 100 high quality blogs from Java developers from all over the world. Some of thes ...

  6. oracle ebs中并发程序定义查询sql

    ---concurrent program define SELECT FCPV.CONCURRENT_PROGRAM_ID, FCPV.CONCURRENT_PROGRAM_NAME, FCPV.U ...

  7. Java项目依赖的配置过程

    我们经常需要把大项目分解成多个小项目,然后使用依赖方式,将其他必须的依赖项目引用到项目中.最常用的方式是希望被依赖的项目能够自动被打包成jar文件,自动部署到依赖的项目中.同时被依赖项目修改后,能够同 ...

  8. 初见Javascript

    1.HTML 中的脚本必须位于 <script> 与 </script> 标签之间. 脚本可被放置在 HTML 页面的 <body> 和 <head> ...

  9. desc跟asc

  10. c#面向对象编程基础

    1.  为什么要有面向对象? (1)       增加代码重用. (2)降低维护负担,将具备独特性质的代码封装起来,修改程序时,相互不会影响. 2.数据封装用来解决全局变量不易维护的问题. 3.多态: ...