在很多的时候,我们会在数据库的表中设置一个字段:ID,这个ID是一个IDENTITY,也就是说这是一个自增ID。当并发量很大并且这个字段不是主键的时候,就有可能会让这个值重复;或者在某些情况(例如插入数据的时候出错,或者是用户使用了Delete删除了记录)下会让ID值不是连续的,比如1,2,3,5,6,7,10,那么在中间就断了几个数据,那么我们希望能在数据中找出这些相关的记录,我希望找出的记录是3,5,7,10,通过这些记录可以查看这些记录的规律来分析或者统计;又或者我需要知道那些ID值是没有的:4,8,9。

解决办法的核心思想是: 获取到当前记录的下一条记录的ID值,再判断这两个ID值是否差值为1,如果不为1那就表示数据不连续了

执行下面的语句生成测试表和测试记录

 --生成测试数据
if exists (select * from sysobjects where id = OBJECT_ID('[t_IDNotContinuous]') and OBJECTPROPERTY(id, 'IsUserTable') = 1)
DROP TABLE [t_IDNotContinuous] CREATE TABLE [t_IDNotContinuous] (
[ID] [int] IDENTITY (1, 1) NOT NULL,
[ValuesString] [nchar] (10) NULL) SET IDENTITY_INSERT [t_IDNotContinuous] ON INSERT [t_IDNotContinuous] ([ID],[ValuesString]) VALUES ( 1,'test')
INSERT [t_IDNotContinuous] ([ID],[ValuesString]) VALUES ( 2,'test')
INSERT [t_IDNotContinuous] ([ID],[ValuesString]) VALUES ( 3,'test')
INSERT [t_IDNotContinuous] ([ID],[ValuesString]) VALUES ( 5,'test')
INSERT [t_IDNotContinuous] ([ID],[ValuesString]) VALUES ( 6,'test')
INSERT [t_IDNotContinuous] ([ID],[ValuesString]) VALUES ( 7,'test')
INSERT [t_IDNotContinuous] ([ID],[ValuesString]) VALUES ( 10,'test') SET IDENTITY_INSERT [t_IDNotContinuous] OFF select * from [t_IDNotContinuous]

(图1:测试表)

 --拿到当前记录的下一个记录进行连接
select ID,new_ID
into [t_IDNotContinuous_temp]
from (
select ID,new_ID = (
select top 1 ID from [t_IDNotContinuous]
where ID=(select min(ID) from [t_IDNotContinuous] where ID>a.ID)
)
from [t_IDNotContinuous] as a
) as b select * from [t_IDNotContinuous_temp]

(图2:错位记录)

 --不连续的前前后后记录
select *
from [t_IDNotContinuous_temp]
where ID <> new_ID - 1 --查询原始记录
select a.* from [t_IDNotContinuous] as a
inner join (select *
from [t_IDNotContinuous_temp]
where ID <> new_ID - 1) as b
on a.ID >= b.ID and a.ID <=b.new_ID
order by a.ID

(图3:效果)

补充1:如果这个ID字段不是主键,那么就会有ID值重复的情况(有可能是一些误操作,之前就有遇到过)那么就需要top 1来处理。但是当前这种情况下可以使用下面的简化语句

 select a.id as oid, nid =
(select min(id) from t_IDNotContinuous b where b.id > a.id)
from t_IDNotContinuous a

补充2:缺失ID值列表,

--方法一:找出上一条记录+1,再比较大小
select (select max(id)+1
from [t_IDNotContinuous]
where id<a.id) as beginId,
(id-1) as endId
from [t_IDNotContinuous] a
where
a.id>(select max(id)+1 from [t_IDNotContinuous] where id<a.id)

(图4:效果)

 --方法二:全部+1,再判断在原来记录中找不到
select beginId,
(select min(id)-1 from [t_IDNotContinuous] where id > beginId) as endId
from (
select id+1 as beginId from [t_IDNotContinuous]
where id+1 not in
(select id from [t_IDNotContinuous])
and id < (select max(id) from [t_IDNotContinuous])
) as t

查找SQL Server 自增ID值不连续记录的更多相关文章

  1. 简单实用SQL脚本Part:查找SQL Server 自增ID值不连续记录

    原文:简单实用SQL脚本Part:查找SQL Server 自增ID值不连续记录 在很多的时候,我们会在数据库的表中设置一个字段:ID,这个ID是一个IDENTITY,也就是说这是一个自增ID.当并发 ...

  2. Sql Server自增ID与序号的使用

    SQL 自增ID alter table a add id int identity(1,1) not null 这里为 a 表增加一个 id 字段,其中identity(1,1)代表自增,第一个1代 ...

  3. sql server自增列值的获取

    IDENT_CURRENT(tbname) 是看表对象.所以没有受作用域限制. SCOPE_IDENTITY()  受作用域限制.同一个会话里面不同作用域也会有差异 @@IDENTITY  受会话限制 ...

  4. sql server 自增列,值突然增大1000的情况

    sql server 自增列,值突然增大1000的情况   解决方法: 1 打开配置管理器2左面点击sql服务3右面 右键点击SQL Server(MSSQLSERVER) 4点击 启动参数5 在参数 ...

  5. 使用java对sql server进行增删改查

    import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.PreparedStatement; import ...

  6. sql server like 在将值转换成数据类型int失败

    select * from table where title like '%'?'%'; 采用? 传参会报错:sql server like 在将值转换成数据类型int失败 select * fro ...

  7. Windows Server 2012搭建SQL Server Always On踩坑全记录

    Windows Server 2012搭建SQL Server Always On踩坑全记录 环境信息: Windows Server 2012 R2 Sql Server 2012 整个搭建集群的过 ...

  8. Sql server 中关闭ID自增字段(SQL取消ID自动增长)

    sql server在导入数据的时候,有时候要考虑id不变,就要先取消自动增长再导入数据,导完后恢复自增. 比如网站改版从旧数据库导入新数据库,数据库结构不相同,可能会使用insert into xx ...

  9. SQL Server数据库sql语句生成器(SqlDataToScript)的使用(sql server自增列(id)插入固定值)

    SqlDataToScript是根据表数据进行生成 Insert Into语句,此工具还有一个好处是可以对自增列插入固定值,例如:自增的列id值为5,但是5这个行值已经删除,如果想存储Id自增列值为5 ...

随机推荐

  1. angular.element 动态添加和删除元素

    addClass()-为每个匹配的元素添加指定的样式类名after()-在匹配元素集合中的每个元素后面插入参数所指定的内容,作为其兄弟节点append()-在每个匹配元素里面的末尾处插入参数内容att ...

  2. selenium-python:登录网站并签到

    测试网站的图像验证码统一设置成了:121 Elements中定位元素比较费眼睛~~ import time from selenium import webdriver # import os use ...

  3. Linear Regression Using Least Squares Method 代码实现

    1. 原理 2. Octave function theta = leastSquaresMethod(X, y) theta = pinv(X' * X) * X' * y; 3. Python # ...

  4. 基于androidstudio3.0的build文件配置问题

    最近,在研究APP自动化相关的东西,在搭建环境的时候,遇到的坑以及最后解决的方法,不过目前很多东西了解得还不是很细,暂时先简单的记录一下一.build配置文件 主要分为两种: 1.工程下的build配 ...

  5. python 循环队列的实现

    最近在做一个东西的时候发现需要用到循环队列,实现先进先出(FIFO),不断往里面添加数据,当达到某个限定值时,最先进去的出去,然后再添加.之后需要对队列里面的内容进行一个筛选,作其他处理.首先我想到了 ...

  6. Ignite集群管理——基于Zookeeper的节点发现

    Ignite支持基于组播,静态IP,Zookeeper,JDBC等方式发现节点,本文主要介绍基于Zookeeper的节点发现. 环境准备,两台笔记本电脑A,B.A笔记本上使用VMware虚拟机安装了U ...

  7. 前端路由以及浏览器回退,hash & history & location

    一.前言 其实不止一次想监听浏览器的回退方法,比如 在 list.html 页滚动加载了几页列表,点到 detail.html 看详情,反回来时又得重新加载几页 H5 有背景音乐的,跳页就得重新放,体 ...

  8. inotify工具安装配置

    一.安装 1)  从内核和目录里面查看是否支持inotify [root@nfs01 ~]# uname -r 2.6.32-573.el6.x86_64 [root@nfs01 ~]# ls -l ...

  9. 不是最强大的vimrc

    一直都是使用vim作为我的主要编辑器,它大大提高了我的代码编辑效率.vim的配置高度灵活.插件丰富,恐怕100个人就有99种配置方法,网上关于vim配置的所谓“最强大的vimrc”之类的文章不少,博人 ...

  10. windows服务与自启动程序的区别(转载)

    转载:http://blog.csdn.net/anddy926/article/details/8464142 在客户端服务器项目实践中,作为服务端必须保持程序的24小时不间断运行,需要做一个监控, ...