http://blog.csdn.net/linj_m/article/details/40679085

模式识别之bpnn---神经网络训练的更多相关文章

  1. 模式识别之ocr项目---(模板匹配&BP神经网络训练)

    摘 要 在MATLAB环境下利用USB摄像头采集字符图像,读取一帧保存为图像,然后对读取保存的字符图像,灰度化,二值化,在此基础上做倾斜矫正,对矫正的图像进行滤波平滑处理,然后对字符区域进行提取分割出 ...

  2. 神经网络训练中的Tricks之高效BP(反向传播算法)

    神经网络训练中的Tricks之高效BP(反向传播算法) 神经网络训练中的Tricks之高效BP(反向传播算法) zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 ...

  3. tesorflow - create neural network+结果可视化+加速神经网络训练+Optimizer+TensorFlow

    以下仅为了自己方便查看,绝大部分参考来源:莫烦Python,建议去看原博客 一.添加层 def add_layer() 定义 add_layer()函数 在 Tensorflow 里定义一个添加层的函 ...

  4. 字符识别OCR研究一(模板匹配&BP神经网络训练)

    摘 要 在MATLAB环境下利用USB摄像头採集字符图像.读取一帧保存为图像.然后对读取保存的字符图像,灰度化.二值化,在此基础上做倾斜矫正.对矫正的图像进行滤波平滑处理,然后对字符区域进行提取切割出 ...

  5. 从有约束条件下的凸优化角度思考神经网络训练过程中的L2正则化

    从有约束条件下的凸优化角度思考神经网络训练过程中的L2正则化 神经网络在训练过程中,为应对过拟合问题,可以采用正则化方法(regularization),一种常用的正则化方法是L2正则化. 神经网络中 ...

  6. TensorFlow+实战Google深度学习框架学习笔记(5)----神经网络训练步骤

    一.TensorFlow实战Google深度学习框架学习 1.步骤: 1.定义神经网络的结构和前向传播的输出结果. 2.定义损失函数以及选择反向传播优化的算法. 3.生成会话(session)并且在训 ...

  7. TensorFlow实战第三课(可视化、加速神经网络训练)

    matplotlib可视化 构件图形 用散点图描述真实数据之间的关系(plt.ion()用于连续显示) # plot the real data fig = plt.figure() ax = fig ...

  8. 从MAP角度理解神经网络训练过程中的正则化

    在前面的文章中,已经介绍了从有约束条件下的凸优化角度思考神经网络训练过程中的L2正则化,本次我们从最大后验概率点估计(MAP,maximum a posteriori point estimate)的 ...

  9. Pytorch学习记录-torchtext和Pytorch的实例( 使用神经网络训练Seq2Seq代码)

    Pytorch学习记录-torchtext和Pytorch的实例1 0. PyTorch Seq2Seq项目介绍 1. 使用神经网络训练Seq2Seq 1.1 简介,对论文中公式的解读 1.2 数据预 ...

  10. 一文读懂神经网络训练中的Batch Size,Epoch,Iteration

    一文读懂神经网络训练中的Batch Size,Epoch,Iteration 作为在各种神经网络训练时都无法避免的几个名词,本文将全面解析他们的含义和关系. 1. Batch Size 释义:批大小, ...

随机推荐

  1. (原创)C++11改进我们的程序之简化我们的程序(二)

    这次要讲的是:C++11如何通过组合函数来简化我们的程序.关于组合函数,大家可能对这个概念有点陌生.组合函数是将N个一元函数组成一种更复杂的函数,每个函数的返回值作为参数传给下一个函数,直到传到最后一 ...

  2. python virtualenv使用

    1.什么是virtualenv virtualenv用来做环境隔离,比如项目A使用了python2,项目B使用了python3 使用virtualenv可以分别生成项目A和项目B的环境包 2.virt ...

  3. 【Android】安卓闪电复习

    Intent An intent is an abstract description of an operation to be performed 一个Intent就是一次对将要执行的操作的抽象描 ...

  4. VMware vCenter 资源池

    VMware vCenter 资源池 1.简介 资源池是灵活管理资源的逻辑抽象.资源池可以分组为层次结构,用于对可用的 CPU 和内存资源按层次结构进行分区. 每台独立主机和每个DRS 群集都具有一个 ...

  5. WebService工作原理及传输安全问题

    WebService是一种能够接收从Internet或者Intranet外其它系统发来的请求,是一种轻量级的独立通讯技术. XML(Extensible MarkUp Language)扩展型标记语言 ...

  6. mac OS X中升级php5.5至php5.6 or php7

    在做php项目中,提示“Warning. PHP 5.6 or newer is required. Please, upgrade your local PHP installation.” 通过p ...

  7. C++中cin的用法汇总

    cin可以用于接收输入,最常见的是从控制台接收.在刚学习C++的时候经常会用cin来接收数据,这里想要系统的总结一下cin的用法,保证不灌水. C++中的cin是一个 istream对象,从标准输入中 ...

  8. sql优化方法学习和总结

    首先要问自己几个问题: 哪些类型的sql会散发出坏味道? sql优化的基本原理是什么,为什么有的sql快有的慢? sql优化和底层的存储引擎关系大么? 怎么看执行过程? 优化建议 1. 缓存查询,sq ...

  9. C语言 · 删除重复元素

    算法提高 11-2删除重复元素   时间限制:10.0s   内存限制:256.0MB      问题描述 为库设计新函数DelPack,删除输入字符串中所有的重复元素.不连续的重复元素也要删除. 要 ...

  10. Docker常用命令<转>

    创建redis服务端docker run -p 6379:6379 -d --name redis-server docker.io/redis:3.0.7 redis-server -- port ...