经典例子:

1.由26个字母组成的字符串 ^[A-Za-z]+$

2. 中国境内邮政编码 [1-9]\d{5}

3.IP地址 0-99:[1-9]?\d  100-199:1\d{2}  200-249:2[0-4]\d  250-255:25[0-5]

组合起来:

(([1-9]?\d|1\d{2}|2[0-4]\d|25[0-5]).){3}([1-9]?\d|1\d{2}|2[0-4]\d|25[0-5])   #不直接扩展4次是因为最后一段地址后没有点

**************************************************************************************************

re库是python的标准库,主要用于字符串匹配。

引用re库:

import re

re库使用raw string类型(原生字符串类型)

表示为r'text',例如r'[1-9]\d{5}'

在原生字符串类型中转义符不被解释为转义。就比如如果用string类型,则要写成[1-9]\\d{5}

re.search(pattern,string,flags=0)

pattern:正则表达式的字符串或原生字符串表示

string:待匹配的字符串

flags:正则表达式使用时的控制标记

re.match()和re.findall()同上。

re.split(pattern,string,maxsplit)

若maxsplit=1则只由第一个匹配项分割

re.finditer()参数和re.match()相同,但是为迭代用法:

import re
for m in re.finditer(r'[1-9]\d{5}','BIT100081 TSU100084'):
if m:
print(m.group(0))
#
#
re.sub(pattern,repl,string,count=0,flags=0)

repl:替换匹配字符串处的字符串;count:匹配的最大替换次数

re库的函数式用法:

rst = re.search(pattern,string)

面向对象的用法(效率更高)

pat = re.compile(pattern)

rst = pat.search(string)

r'text'这样的形式并不是正则表达式,只有经过re.compile()编译后生成的regex对象才是正则表达式.

关于match对象:

贪婪匹配和最小匹配

re库会默认最大匹配

如果想要最小匹配呢?

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