时间序列pv-gmv双轴折线图

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt n = 12
date_series = pd.date_range(start='2018-01-01', periods=n, freq="D") data = {
'pv': [10000, 12000, 13000, 11000, 9000, 16000, 10000, 12000, 13000, 11000, 9000, 16000],
'gmv': [100, 90, 120, 150, 200, 80, 100, 90, 120, 150, 200, 80]
} df = pd.DataFrame(data, index=date_series) ax = df.plot(
secondary_y=['gmv'],
x_compat=True,
grid=True) ax.set_title("pv-gmv")
ax.set_ylabel('pv')
ax.grid(linestyle="--", alpha=0.3) ax.right_ax.set_ylabel('gmv') plt.show()

  

import math
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt n = 12
date_series = pd.period_range(start='2018-01', periods=n, freq="M") data = {
'pv': [10000, 12000, 13000, 11000, 9000, 16000, 10000, 12000, 13000, 11000, 9000, 16000],
'gmv': [100, 90, 120, 150, 200, 80, 100, 90, 120, 150, 200, 80]
} df = pd.DataFrame(data, index=date_series) ax = df.plot(
secondary_y=['gmv'],
x_compat=True,
grid=True) ax.set_title("pv-gmv")
ax.set_ylabel('pv')
ax.grid(linestyle="--", alpha=0.3) ax.right_ax.set_ylabel('gmv') plt.show()

  

Python Pandas 时间序列双轴折线图的更多相关文章

  1. 4-Highcharts曲线图之时间轴折线图

    鼠标按住左键 左右移动可以试试<!DOCTYPE> <html lang='en'> <head> <title>4-Highcharts曲线图之时间轴 ...

  2. highcharts.js的时间轴折线图

    工作中正好用到. 鼠标按住左键 左右移动可以试试 <!DOCTYPE> <html lang='en'> <head> <title>4-Highcha ...

  3. python的turtle模块画折线图

    代码如下: import turtle yValues = [10.0,7.4,6.4,5.3,4.4,3.7,2.6] def main(): t = turtle.Turtle() t.hidet ...

  4. echarts双y轴折线图柱状图混合实时更新图

    先看下效果,自己用ps做了张gif图,发现很好玩啊..不喜勿喷 自己下载个echarts.min.js 直接上代码: <!DOCTYPE html><html><head ...

  5. Python——Pandas 时间序列数据处理

    介绍 Pandas 是非常著名的开源数据处理库,我们可以通过它完成对数据集进行快速读取.转换.过滤.分析等一系列操作.同样,Pandas 已经被证明为是非常强大的用于处理时间序列数据的工具.本节将介绍 ...

  6. python ---Pandas时间序列:生成指定范围的日期

    引入包 import pandas as pd import numpy as np 1.生成指定范围的日期 print pd.date_range('11/1/2018','11/9/2018') ...

  7. python画最最简单的折线图

    # encoding=utf-8import matplotlib.pyplot as pltfrom pylab import * #支持中文mpl.rcParams['font.sans-seri ...

  8. pandas 数据可视化之折线图

    官网地址:https://openpyxl.readthedocs.io/en/stable/charts/line.html#id1 openpyxl+pandas # coding=utf-8 i ...

  9. matlab 双坐标折线图画法

    %%各时段电量需求 clc close all clear all cost_gd = [2200 1800 3800 4600]; cost_bj = [2.7 2.2 1.8 3.6]; cost ...

随机推荐

  1. UltralEdit 替换回车换行符

    打开 Ue 工具,写下内容,如下图: 然后按 Ctrl + r,输入 ^p,点击按钮 “全部替换”, 如下图:

  2. Android的Databinding-RecyleView绑定

    public class UserAdapter extends RecyclerView.Adapter<UserAdapter.UserHolder> { private static ...

  3. netty源码解析目录

    第一章 java nio三大组件与使用姿势 二.netty使用姿势 三.netty服务端启动源码 四.netty客户端启动源码 五.NioEventLoop与netty线程模型 六.ChannelPi ...

  4. Hexo 博客 github.io MD

    Markdown版本笔记 我的GitHub首页 我的博客 我的微信 我的邮箱 MyAndroidBlogs baiqiantao baiqiantao bqt20094 baiqiantao@sina ...

  5. hive-相关报错处理${system:java.io.tmpdir}

    在使用hive的时候启动成功 [root@localhost bin]# ./hive which: no hbase in (/usr/local/hive/apache-hive-2.1.1-bi ...

  6. Grafana数据可视化

    1.1 Grafana简介 1.1.1 Grafana是什么? 一个类似Kibana的东西,也是对后端的数据进行实时展示,那么Grafana和Kibana有什么区别?在我看来区别不大,不过在大家的日常 ...

  7. [Python设计模式] 第20章 挨个买票——迭代器模式

    github地址:https://github.com/cheesezh/python_design_patterns 迭代器模式 迭代器模式,提供一种方法顺序访问一个聚合对象中各个元素,而又不暴露该 ...

  8. IDEA 设置 TOMCAT 虚拟路径

    今天在使用 IDEA 配置 TOMCAT 虚拟路径时一直报错,最终解决方式整理如下: 一.使用 Tomcat 自己的虚拟路径 1.在 Tomcat9\conf 目录下找到 server.xml 文件, ...

  9. UseSwagger

    if [ "$UseSwagger" != "true" ]; then sed -i "s/\"UseSwagger\": tr ...

  10. Spark 精品文章转载(目录)

    学习 Spark 中,别人整理不错的文章,转载至本博客,方便自己学习,并按照不同的模块归档整理.每个文章作者能力不同,写文章所处的时间点不同,可能会略有差异,在阅读的同时,注意当时的文章的内容是否已经 ...