斜率DP个人理解
斜率DP
斜率DP的一版模式:给你一个序列,至多或分成m段,每段有花费和限制,问符合情况的最小花费是多少;
一版都用到sum[],所以符合单调,然后就可以用斜率优化了,很模板的东西;
如果看不懂可以先去看一下本博客----斜率DP题目,看一下第一道题目,然后在回来看push,pop是为什么这样操作;
首先通过对方程的化简得到如下递推方程
DP[i] = min/max( -a[i]*x[j] + y[j] ) + w[i]; (1<=j<i)
一般情况下,x[j],y[j],a[i]都是单调递增的,(求最小值,维护的是下右凸包)
当然也可以x[j]单调递减,y[j]单调递增,a[i]单调递增;(求最小值,维护的是下左凸包)
对于DP[i],显然只要找到一个j使a[i]*x[j]+y[j]最小就可以了,
注意对于DP[i]来说,a[i],w[i]都是常量;
一般对于DP[i] =min/max(-a[i]*x[j] + y[j] )+ w[i],最朴素的时间复杂度是O(n^2);
为什么可以优化呢
设G = -a[i]*x[j] + y[j],
移项: y[j] = a[i]*x[j] + G;
现在的问题就是:已知道a[i]也就是斜率,给你几个点(x[j],y[j]),找一个点带入使得G最小;
G是直线与Y轴的交点的纵坐标的值,显然这个点一定在这些点形成的凸包上,
(图是x[i],y[i],单调递增,斜率为正的情况)
因为我们在从小到大递推求解,求DP[i]的时候DP[j](0<=j<i)都是已知的
所以我们可以在求完DP[i]之后可以马上把点(x[i],y[i])加入,来维护一个凸包;
这里还需要一个小知识点,就是凸包的维护,如果写过凸包的话,我们都知道在维护前
都要先把点排序(不管是水平序,还是极角序)
这就是为什么要x[i],y[i]是单调的原因了,只有单调才可以按照递推的顺序直接维护凸包了;
但如果所有的点都在凸包上,那么这个优化也就不算优化了,
所以问题变成:
对于一条已知斜率的直线,如何从凸包上找一个点使它与Y轴的交点的纵坐标值最小;
对于一个下凸包,且斜率单调递增:(求最小值的情况下)
我们现在假设直线和下凸包里斜率最小的直线重合,不断的变大这条直线的斜率,
也就是沿着这个凸包旋转,
我们发现,这条直线要么跟凸包的一条直线重合,要么经过凸包的一个点,
且一旦一个点被旋转过去后,接下来斜率变大的直线都不可会再经过这个点重合,
也就是说一旦一个点被淘汰了,那么它在接下来的过程中也不会被用到,





这样我们就有一个O(n)的算法,每次从凸包队列里从头比较相临的俩个点,谁得到的G
比较小,如果后一个点得到的G小,说明前一个点在接下来的状况下也不是最优的,所以
可以直接淘汰。
而所谓的单调队列优化其实也是这样,就是在队列里维护可能提供最优值的那些状态,
不断的插入新的点,不断的删掉不符合或者不优的点;
然后在维护的队列里快速的找到那个使当前状态最优的那个状态;
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<cstdlib>
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<cmath>
#include<vector>
#include<set>
using namespace std;
const int N=+;
typedef long long LL;
struct Point{
LL x,y;
Point (LL a=,LL b=):x(a),y(b){}
Point operator - (const Point &p) const{
return Point(x-p.x,y-p.y);
}
};
typedef Point Vector;
inline LL Cross(const Vector &u,const Vector &v){
return u.x*v.y - u.y*v.x;
}
int n,M;
struct dequeue{
Point q[N];
int head,tail;
void init(){
head = ; tail = ;
}
void push(const Point &u){
while (head < tail && Cross(q[tail]-q[tail-],u-q[tail-]) <= ) tail--;
q[++tail] = u;
}
Point pop(const LL &k){//斜率的大小
while (head < tail && k*q[head].x + q[head].y >= k*q[head+].x + q[head+].y ) head++;
return q[head];
}
}H;
// dp[i] = -k*x[j] + y[j] + w;
// 写成结构体常数比较大;
void solve(){ H.init();
//队列里初始值得看情况,比如H.push(Point(0,0));
for (int i=;i<=n;i++){
Point t = H.pop(k);
dp[i] = -k*t.x + t.y + W;
H.push(Point(x[i],y[i]));
}
}
还有就是不满足单调的,首先是
斜率不满足单调性,x[i],y[i]还是满足单调;
这样凸包还是可以直接维护的,但是找凸包上的点就不能在o(1)的时间找到;
但是我们可以用三分找,因为按照队列里点的顺序G值是先变小后变大的;
也可以二分斜率,因为在凸包上相邻两个点的斜率是单调递增的;

用find()代替pop();
int find(const LL &k){
int l = head, r = tail;
while (r - l >= ){
int m1 = l + (r-l)/;
int m2 = r - (r-l)/;
if (k*q[m1].x+q[m1].y >= k*q[m2].x+q[m2].y ) l = m1+;
else r = m2-;
}
int ret = l;
for (int i = l+; i <= r; i++) {
if (k*q[i].x+q[i].y <= k*q[ret].x+q[ret].y) ret = i;
}
return ret;
}
然后如果x[i],y[i]也不满足单调,这样就不能直接维护凸包了,需要动态维护凸包
简单点的就是用set,但是set无法实现kth大,所以得自己写平衡树;
先找到插入点前驱,和后继(水平序),然后分两边同时维护凸包,(如果还不太清楚可以看一下本博客的动态凸包的代码)
再用三分找最小;
要用到的就是findPre(),findNext(),kth();当然也可以在插入的时候记录下该点跟前驱的斜率,然后
直接查找第一个比读入斜率大的点就可以,因为在平衡树里斜率也是满足二叉树的性质的,这样就不用kth()了,
代码可以参看hust里;
因为一个点被删除后就不会在进入凸包,时间O(logn),查找要logn;
所以总时间复杂度为O(logn*logn*n);
http://acm.hust.edu.cn/vjudge/problem/viewProblem.action?id=31649
货币兑换:splay dp[i] = ai[i]*x[j]+bi[i]*y[j] -----> dp[i]/bi[i] = ai[i]/bi[i] *x[j] +y[j];
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<cmath>
#include<vector>
#include<cstdlib>
using namespace std;
const int N=+;
const double eps=1e-;
inline int dcmp(double x){
return x<-eps ? - : x>eps;
}
struct Point{
double x,y;
Point(double a=,double b=):x(a),y(b){}
Point operator - (const Point &p)const{
return Point(x-p.x,y-p.y);
}
double operator * (const Point &p)const{
return x*p.y - y*p.x;
}
bool operator < (const Point &p)const{
return dcmp(x-p.x)< || (dcmp(x-p.x)== && dcmp(y-p.y)<);
}
};
struct splay_tree{
int sz,root,ch[N][],pre[N],ss[N];
Point val[N];
void rotate(int x){
int y = pre[x];
int f = (ch[y][]==x);
ch[y][f^] = ch[x][f];
pre[ ch[x][f] ] = y;
pre[ x ] = pre[ y ];
ch[ pre[y] ][ ch[ pre[y] ][ ] == y ] = x;
ch[x][f] = y;
pre[y] = x;
pushup(y);
}
void splay(int x,int goal){
while (pre[x] != goal ){
int y = pre[x], z = pre[y];
if (z==goal){
rotate(x);
}else {
int f = (ch[z][]==y);
if (ch[y][f] == x){
rotate(x); rotate(x);
}else {
rotate(y); rotate(x);
}
}
}
pushup(x);
if (goal == ) root=x;
}
void init(){
sz=; ch[][]=ch[][]=pre[]=; val[]=Point(,); ss[]=;
}
void pushup(int x){
ss[x] = ss[ ch[x][] ] + ss[ ch[x][] ] + ;
}
void insert(Point x){
val[++sz]=x; ss[sz]=;
ch[sz][]=ch[sz][]=pre[sz]=;
if (sz==){
root=; return;
}
int u,f;
for (u=root; ch[u][f=val[u]<x]; u=ch[u][f]);
ch[u][f] = sz;
pre[sz] = u;
splay(sz,);
if (sz<=) return;
ins(sz);
}
void remove(int x){
int u = findPre(x), v = findNext(x);
splay(u,); splay(v,u);
ch[v][]=;
splay(v,);
}
int findPre(int x){
splay(x,);
int u;
if (ch[x][]==) return ;
for (u=ch[x][]; ch[u][]; u=ch[u][]);
return u;
}
int findNext(int x){
splay(x,);
int u;
if (ch[x][]==) return ;
for (u=ch[x][]; ch[u][]; u=ch[u][]);
return u;
}
void ins(int x){
int u = findPre(x), v = findNext(x);
if (u!= && v!=) {
double k= (val[u]-val[x])*(val[v]-val[x]);
if (dcmp(k)<=) {
remove(x); return;
}
}
while (){
u=findNext(x);
if (u==) break;
v=findNext(u);
if (v==) break;
double k=(val[u]-val[x])*(val[v]-val[x]);
if (dcmp(k)>=){
remove(u);
}else break;
}
while (){
u=findPre(x);
if (u==) break;
v=findPre(u);
if (v==) break;
double k=(val[u]-val[x])*(val[v]-val[x]);
if (dcmp(k)<=){ remove(u);
}else break;
}
}
int kth(int k){
int tmp=k;
if (k>ss[root]) return ;
int x = root;
while (ss[ ch[x][] ]+!=k){
int c = ss[ ch[x][] ];
if (k<=c) x = ch[x][];
else {
x = ch[x][];
k -= c+;
}
}
splay(x,);
return x;
}
double cal(double k,int x){
return k*val[x].x+val[x].y;
}
Point find(double k){
int l=,r=ss[root];
while (r-l>){
int m1= l+(r-l)/;
int m2= r-(r-l)/;
if (cal(k,kth(m1))>cal(k,kth(m2))) r=m2-;
else l=m1+;
}
int ret=kth(l);
double tmp=cal(k,ret);
for (int i=l+;i<=r;i++){
int t=kth(i);
double t2=cal(k,t);
if (tmp<t2) {
ret=t; tmp=t2;
}
}
return val[ret];
}
void debug(){
printf("root: %d\n",root);print_tree(root);
}
void print_tree(int x){
if (x){
print_tree(ch[x][]);
printf("now: %d ,fa: %d ,son0: %d ,son1: %d ,size: %d\n",x,pre[x],ch[x][],ch[x][],ss[x]);
print_tree(ch[x][]);
} }
}H;
int n,s;
double ak[N],bk[N],rk[N];
double dp[N];
void solve(){
H.init();
double x,y;
dp[]=s;
y = (double)s/(rk[]*ak[]+bk[]);
x = rk[]*y;
H.insert(Point(x,y));
for (int i=;i<=n;i++){
Point t = H.find(ak[i]/bk[i]);
dp[i] =max(dp[i-], ak[i]*t.x+bk[i]*t.y);
y = dp[i]/(rk[i]*ak[i]+bk[i]);
x = rk[i]*y;
H.insert(Point(x,y));
}
printf("%.3lf\n",dp[n]);
}
int main(){
// freopen("in.txt","r",stdin);
// freopen("1.out","w",stdout);
while (~scanf("%d%d",&n,&s)){
for (int i=;i<=n;i++) scanf("%lf%lf%lf",&ak[i],&bk[i],&rk[i]);
solve();
} return ;
}
这样对于形如 DP[i] = min/max(-a[i]*x[j]+y[j])+w[i]; (1<=j<i)
的DP方程都可以解决了;
斜率DP个人理解的更多相关文章
- hdu 3507 斜率dp
不好理解,先多做几个再看 此题是很基础的斜率DP的入门题. 题意很清楚,就是输出序列a[n],每连续输出的费用是连续输出的数字和的平方加上常数M 让我们求这个费用的最小值. 设dp[i]表示输出前i个 ...
- [kuangbin带你飞]专题二十 斜率DP
ID Origin Title 20 / 60 Problem A HDU 3507 Print Article 13 / 19 Problem B HDU 2829 Lawr ...
- [DP优化方法之斜率DP]
什么是斜率dp呢 大概就把一些单调的分组问题 从O(N^2)降到O(N) 具体的话我就不多说了 看论文: http://www.cnblogs.com/ka200812/archive/2012/08 ...
- 【易懂】斜率DP
前言 首先此篇文章是为低年级的朋友准备的,不涉及什么深奥的知识,比如线性规划之类的.仔细看,不要以为自己学不会,看不懂,只要你会DP并打过一些题目而且会单调队列优化DP,斜率DP离你就不远了---.这 ...
- B - Lawrence HDU - 2829 斜率dp dp转移方程不好写
B - Lawrence HDU - 2829 这个题目我觉得很难,难在这个dp方程不会写. 看了网上的题解,看了很久才理解这个dp转移方程 dp[i][j] 表示前面1~j 位并且以 j 结尾分成了 ...
- bzoj4518: [Sdoi2016]征途--斜率DP
题目大意:把一个数列分成m段,计算每段的和sum,求所有的sum的方差,使其最小. 由方差*m可以化简得ans=m*sigma(ki^2)-sum[n]^2 很容易得出f[i][j]=min{f[i- ...
- 斜率dp cdq 分治
f[i] = min { f[j] + sqr(a[i] - a[j]) } f[i]= min { -2 * a[i] * a[j] + a[j] * a[j] + f[j] } + a[i] * ...
- HDU 2829 Lawrence (斜率DP)
斜率DP 设dp[i][j]表示前i点,炸掉j条边的最小值.j<i dp[i][j]=min{dp[k][j-1]+cost[k+1][i]} 又由得出cost[1][i]=cost[1][k] ...
- 斜率DP题目
uva 12524 题意:沿河有n个点,每个点有w的东西,有一艘船从起点出发,沿途可以装运东西和卸载东西,船的容量无限,每次把wi的东西从x运到y的花费为(y-x)*wi; 问把n个点的东西合并成k个 ...
随机推荐
- 用statefulSet 部署持久化的OA(Tomcat)
1.部署多个副本的OA(Tomcat)集群,其中一个Tomcat的需要加一个定时器,其他代码跟其他的Tomcat的代码一样.需要重启后也还是保持这个状态.代码如下: apiVersion: v1 ki ...
- IDM 破解
IDM确实好用,现贴出破解教程. 感谢原文作者:https://jingyan.baidu.com/article/11c17a2c2bd026f447e39d5a.html
- odoo订餐系统之类型设计
这次开发的模块是订餐的类型设计,比如大荤 小荤 蔬菜 米饭 等基本数据.1.设计model类,很简单就一个字段: class MyLunchProductionCategory(osv.Model): ...
- 一次Java内存泄漏调试的有趣经历
人人都会犯错,但一些错误是如此的荒谬,我想不通怎么会有人犯这种错误.更没想到的是,这种事竟发生在了我们身上.当然,这种东西只有事后才能发现真相.接下来,我将讲述一系列最近在我们一个应用上犯过的这种错误 ...
- TCP 三次握手原理,你真的理解吗?
最近,阿里中间件小哥哥蛰剑碰到一个问题——client端连接服务器总是抛异常.在反复定位分析.并查阅各种资料文章搞懂后,他发现没有文章把这两个队列以及怎么观察他们的指标说清楚. 因此,蛰剑写下这篇文章 ...
- 基于BlogEngine.NET搭建个人博客
早些时候在万网以我自己的英文名买了个域名 giantliu.com又看到万网有一个免费版本的虚拟主机,而且还支持.net4.5这年头支持.net4.5的免费主机不多,本来想用阿里云/windows a ...
- Effective C++学习笔记之explicit
关键字: explicit意思为“明确的”和“清楚的”,是C++的关键词,意在阻止隐式类型的转换: 使用原因: 有时候不合法的隐式转换,会让乖巧听话的程序变得不可控.所以适当地使用explicit关键 ...
- Zabbix监控系统部署:源码安装
1. 概述1.1 基础环境2. 部署过程2.1 创建用户组2.2 下载源码解压编译安装2.2.1 下载源码解压2.2.2 YUM安装依赖环境2.2.3 编译安装最新版curl2.2.4 更新GNU构建 ...
- mysql 多主
原理:多个msyql/mariadb之间可以实时同步,任意节点的操作可以立即同步到其他节点,底层采用galera插件同步,类似rsync,上层mysql相对于galera是透明的,可以实现多节点同时读 ...
- Centos7系统下修改主机名操作笔记
习惯了在Centos6系统下修改主机名的操作,但是Centos7下修改主机名的操作却大不相同!操作笔记如下: 在CentOS中,有三种定义的主机名:静态的(static),瞬态的(transient) ...