为啥要去IOE——分布式架构的由来

1946年2.14日，那是一个浪漫的情人节 , 世界上第一台电子数字计算机在美国宾夕法尼亚大学诞生了，她的名字叫ENIAC。这台计算机占地170平米、重达 30 吨，每秒可以进行 5000 次加法运算。

第一台电子计算机诞生以后，就意味着一个日新月异的 IT 时代到来了。单台计算机的性能不断得到提升，从最早的 8 位 CPU 到现在的 64 位 CPU;从早期的 MB 级内存到现在的 GB 级别内存;从慢速的机械存储到现在的固态 SSD 硬盘存储。

大型主机凭借着大型机超强的计算和 I/O 处理能力、安全性、稳定性等，在很长一段时间内，大型机引领着计算机行业及商业计算领域的发展。而集中式的计算机系统架构也渐渐成为了主流。但是随着社会的发展，这种架构越来越难以适应企业的需求，比如说：

大型主机复杂性高，培养一个能够熟练运维大型主机的人成本很高。
大型主机很贵，一般只有土豪机构(政府、电信、金融)才能用得起。
会有单点问题，一旦大型主机出现故障，那整个系统就将处于不可用的状态。而对于大型机的使用机构来说，这种不可用导致的损失是非常具大的。
由于科技的进步、技术的发展，PC 机性能得到了不断提升，所以很多企业放弃大型机改用小型机及普通 PC 来搭建系统架构。

阿里巴巴发起的"去 IOE"运动开启新时代

IOE 指的是 IBM 小型机、Oracle 数据库、EMC 的高端存储。阿里巴巴2009 年“去 IOE”战略技术总监透露，截止到 2013 年 5 月 17 日阿里巴巴最后一台 IBM 小型机在支付宝下线。

为啥要去 IOE?

随着业务的快速发展，阿里巴巴业务量和数据量呈爆发性增长，传统集中式 Oracle 数据库架构在系统的扩展性方面遭遇到了瓶颈。传统的商业数据库软件(Oracle,DB2)多以集中式架构为主，那么这些传统数据库软件的最大特点就是将所有的数据都集中在一个数据库中，只能依靠大型高端设备来提供高处理能力和扩展性。集中式数据库的扩展性主要采用向上扩展(Scale up)的方式，通过增加 CPU、内存、磁盘等方式提高系统处理能力。这种集中式数据库的架构，使得数据库成为了整个系统的瓶颈，已经越来越不能适应海量数据对计算能力的要求。

之所以要发展分布式系统架构，是因为单机系统存在着如下诸多缺点等待被解决：

升级单机处理能力的性价比越来越低

我们知道单机的处理能力主要依靠 CPU、内存、磁盘。通过升级硬件来这种垂直扩展的方式来提升性能，成本会越来越高。性价比会越来越低。
单机处理能力存在瓶颈

并且单机处理能力存在瓶颈，CPU、内存、磁盘都会有自己的性能瓶颈，就算你是土豪不惜成本去提升硬件，但是硬件的发展速度和性能也还是有限制的。
稳定性和可用性这两个指标很难达到
最后就是单机系统存在可用性和稳定性的问题，这两个指标又是我们亟待要去解决的问题。

分布式架构之美