Linux非阻塞IO(六)使用poll实现非阻塞的服务器端
关于poll模型监听的事件以及返回事件,我们定义宏如下:
#define kReadEvent (POLLIN | POLLPRI)
#define kWriteEvent (POLLOUT | POLLWRBAND)
#define kReadREvent (POLLIN | POLLPRI | POLLRDHUP)
#define kWriteREvent (POLLOUT)
前面我们说明了,为什么非阻塞IO必须具备缓冲区。事实上,对于server而言,每条TCP连接应该具有两个缓冲区,一个用于输入,一个用于输出。
sockfd –> InputBuffer –> 用户空间 –> 处理数据 –> 得到结果 –> OutputBuffer –> sockfd
但是本例仅仅是简单的回射服务,收到数据立刻发出,所以我们只使用一个缓冲区。
对于每个TCP连接,我们对应这样的一个数据结构:
typedef struct{
buffer_t buffer_;
} tcp_connection_t; //表示一条TCP连接
那么我们需要建立一个从fd到对应的tcp_connection_t的对应关系。我使用以下的数组:
tcp_connection_t *connsets[EVENTS_SIZE]; //提供从fd到TCP连接的映射
这个数组初始化为NULL,然后我使用fd作为下标,也就是说,当我需要处理某fd的时候,以该fd为下标就可以找到它相应的tcp_connection_t指针。这本质上是一种哈希表的思想。
使用tcp_connection_t的逻辑是:
每当accept一个新的连接,就动态创建一个新的tcp_connection_t,并且将其指针保存至以peerfd为下标的位置中。
每当连接关闭,需要释放内存,同时重置指针为NULL。
我将所有的代码全部写入main函数中,因为前面封装了buffer,代码的可读性已经提高,再加上我们的业务逻辑简单,进一步封装,反而降低可读性。
这里跟client有几处相同点:
仅当缓冲区有空闲空间时才监听read事件
仅当缓冲区有数据时,才监听write事件
所以我们每次进行poll调用前都需要将fd的监听事件重新装填。
server的代码整体框架如下:
//初始化poll while(1)
{
//重新装填fd数组 //poll系统调用 //依次处理每个fd的读写事件
}
所以完整的代码如下:
#define _GNU_SOURCE /* See feature_test_macros(7) */
#include <sys/socket.h>
#include "sysutil.h"
#include "buffer.h"
#include <assert.h> #define EVENTS_SIZE 1024 typedef struct{
buffer_t buffer_;
} tcp_connection_t; //表示一条TCP连接 tcp_connection_t *connsets[EVENTS_SIZE]; //提供从fd到TCP连接的映射 int main(int argc, char const *argv[])
{
//获取监听fd
int listenfd = tcp_server("localhost", 9981);
//将监听fd设置为非阻塞
activate_nonblock(listenfd); //初始化connsets
int i;
for(i = 0; i < EVENTS_SIZE; ++i)
{
connsets[i] = NULL;
} //初始化poll
struct pollfd events[EVENTS_SIZE];
for(i = 0; i < EVENTS_SIZE; ++i)
events[i].fd = -1;
events[0].fd = listenfd;
events[0].events = kReadEvent;
int maxi = 0; while(1)
{
//重新装填events数组
int i;
for(i = 1; i < EVENTS_SIZE; ++i)
{
int fd = events[i].fd;
events[i].events = 0; //重置events
if(fd == -1)
continue;
assert(connsets[fd] != NULL); //当Buffer中有数据可读时,才监听write事件
if(buffer_is_readable(&connsets[fd]->buffer_))
{
events[i].events |= kWriteEvent;
} //当Buffer中有空闲空间时,才监听read事件
if(buffer_is_writeable(&connsets[fd]->buffer_))
{
events[i].events |= kReadEvent;
} } //poll调用
int nready = poll(events, maxi + 1, 5000);
if(nready == -1)
ERR_EXIT("poll");
else if(nready == 0)
{
printf("poll timeout.\n");
continue;
} //处理listenfd
if(events[0].revents & kReadEvent)
{
//接受一个新的客户fd
int peerfd = accept4(listenfd, NULL, NULL, SOCK_NONBLOCK | SOCK_CLOEXEC);
if(peerfd == -1)
ERR_EXIT("accept4");
//新建tcp连接
tcp_connection_t *pt = (tcp_connection_t*)malloc(sizeof(tcp_connection_t));
buffer_init(&pt->buffer_);
//将该tcp连接放入connsets
connsets[peerfd] = pt;
//放入events数组
int i;
for(i = 0; i < EVENTS_SIZE; ++i)
{
if(events[i].fd == -1)
{
events[i].fd = peerfd; //这里不必监听fd
if(i > maxi)
maxi = i; //更新maxi
break;
}
}
if(i == EVENTS_SIZE)
{
fprintf(stderr, "too many clients\n");
exit(EXIT_FAILURE);
}
} //处理客户fd
//int i;
for(i = 1; i <= maxi; ++i)
{
int sockfd = events[i].fd;
if(sockfd == -1)
continue;
//取出指针
tcp_connection_t *pt = connsets[sockfd];
assert(pt != NULL);
if(events[i].revents & kReadREvent) //读取数据
{
if(buffer_read(&pt->buffer_, sockfd) == 0)
{
//close
events[i].fd = -1;
close(sockfd);
free(pt);
connsets[sockfd] = NULL;
continue; //继续下一次循环
}
} if(events[i].revents & kWriteREvent) //可以发送数据
{
buffer_write(&pt->buffer_, sockfd);
}
}
} close(listenfd); return 0;
}
需要注意的是,关于accept,我使用的是accpet4,这是Linux新增的系统调用:
int accept4(int sockfd, struct sockaddr *addr, socklen_t *addrlen, int flags);
与accept的区别就是accept4可以指定非阻塞标志位。
下文使用epoll。
Linux非阻塞IO(六)使用poll实现非阻塞的服务器端的更多相关文章
- 转一贴,今天实在写累了,也看累了--【Python异步非阻塞IO多路复用Select/Poll/Epoll使用】
下面这篇,原理理解了, 再结合 这一周来的心得体会,整个框架就差不多了... http://www.haiyun.me/archives/1056.html 有许多封装好的异步非阻塞IO多路复用框架, ...
- Python异步非阻塞IO多路复用Select/Poll/Epoll使用,线程,进程,协程
1.使用select模拟socketserver伪并发处理客户端请求,代码如下: import socket import select sk = socket.socket() sk.bind((' ...
- Linux下的非阻塞IO(一)
非阻塞IO是相对于传统的阻塞IO而言的. 我们首先需要搞清楚,什么是阻塞IO.APUE指出,系统调用分为两类,低速系统调用和其他,其中低速系统调用是可能会使进程永远阻塞的一类系统调用.但是与磁盘IO有 ...
- python 全栈开发,Day44(IO模型介绍,阻塞IO,非阻塞IO,多路复用IO,异步IO,IO模型比较分析,selectors模块,垃圾回收机制)
昨日内容回顾 协程实际上是一个线程,执行了多个任务,遇到IO就切换 切换,可以使用yield,greenlet 遇到IO gevent: 检测到IO,能够使用greenlet实现自动切换,规避了IO阻 ...
- {python之IO多路复用} IO模型介绍 阻塞IO(blocking IO) 非阻塞IO(non-blocking IO) 多路复用IO(IO multiplexing) 异步IO(Asynchronous I/O) IO模型比较分析 selectors模块
python之IO多路复用 阅读目录 一 IO模型介绍 二 阻塞IO(blocking IO) 三 非阻塞IO(non-blocking IO) 四 多路复用IO(IO multiplexing) 五 ...
- (IO模型介绍,阻塞IO,非阻塞IO,多路复用IO,异步IO,IO模型比较分析,selectors模块,垃圾回收机制)
参考博客: https://www.cnblogs.com/xiao987334176/p/9056511.html 内容回顾 协程实际上是一个线程,执行了多个任务,遇到IO就切换 切换,可以使用yi ...
- 网络IO模型:同步IO和异步IO,阻塞IO和非阻塞IO
同步(synchronous) IO和异步(asynchronous) IO,阻塞(blocking) IO和非阻塞(non-blocking)IO分别是什么,到底有什么区别?这个问题其实不同的人给出 ...
- 转 网络IO模型:同步IO和异步IO,阻塞IO和非阻塞IO
此文章为转载,如有侵权,请联系本人.转载出处,http://blog.chinaunix.net/uid-28458801-id-4464639.html 同步(synchronous) IO和异步( ...
- 阻塞IO、非阻塞IO的区别
1.类与类之间的关系:依赖,实现,泛化(继承),关联,组合,聚合. 1)依赖(虚线):一个类是 另一个类的函数参数 或者 函数返回值. 2)实现(实线加小圆):对纯虚函数类(抽象类)的实现. 3)继承 ...
- 5种IO模型、阻塞IO和非阻塞IO、同步IO和异步IO
POSIX 同步IO.异步IO.阻塞IO.非阻塞IO,这几个词常见于各种各样的与网络相关的文章之中,往往不同上下文中它们的意思是不一样的,以致于我在很长一段时间对此感到困惑,所以想写一篇文章整理一下. ...
随机推荐
- 实现实体类和Xml相互转化
using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.X ...
- 在C中就是字符'\r';换行是<lf>,是字符'\n'。
在C中就是字符'\r':换行是<lf>,是字符'\n'.
- Linux内存管理之mmap详解 【转】
转自:http://blog.chinaunix.net/uid-26669729-id-3077015.html 一. mmap系统调用 1. mmap系统调用 mmap将一个文件或者其它对象映射进 ...
- (九)经典_STM32_ADC多通道采样的例子
STM32 ADC多通道转换描述:用ADC连续采集11路模拟信号,并由DMA传输到内存.ADC配置为扫描并且连续转换模式,ADC的时钟配置为12MHZ.在每次转换结束后,由DMA循环将转换的数据传输到 ...
- HDU 6113 度度熊的01世界【DFS/Flood Fill】
度度熊的01世界 Accepts: 967 Submissions: 3064 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/3 ...
- POJ 2549:Subsets(哈希表)
[题目链接] http://poj.org/problem?id=2549 [题目大意] 给出一个数集,从中选择四个元素,使得a+b+c=d,最小化d [题解] 我们对a+b建立Hash_table, ...
- [POI2014]Salad Bar
题目大意: 一个长度为$n(n\leq10^6)$的字符串,每一位只会是$p$或$j$.你需要取出一个子串$S$(从左到右或从右到左一个一个取出),使得不管是从左往右还是从右往左取,都保证每时每刻已取 ...
- Codeforces Round #535 (Div. 3) [codeforces div3 难度测评]
hhhh感觉我真的太久没有接触过OI了 大约是前天听到JK他们约着一起刷codeforces,假期里觉得有些颓废的我忽然也心血来潮来看看题目 今天看codeforces才知道居然有div3了,感觉应该 ...
- Django学习笔记2:处理表单
1.HTTP请求 HTTP协议以"请求-回复"的方式工作. 客户发送请求时,可以在请求中附加数据.服务器通过解析请求,就可以获得客户传来的数据,并根据URL来提供特定的服务. (1 ...
- linux64位使用xampp及常见问题
linux64位使用xampp及常见问题 换上ubntu9.10 64位,作为web工作者来说apache.php.mysql都必要安装的,在win里习惯了xampp,不是服务器为什么非要一个一个装呢 ...