python高级技术（进程一）

一什么是进程

进程（Process）是计算机中的程序关于某数据集合上的一次运行活动，是系统进行资源分配和调度的基本单位，是操作系统结构的基础。在早期面向进程设计的计算机结构中，进程是程序的基本执行实体；在当代面向线程设计的计算机结构中，进程是线程的容器。程序是指令、数据及其组织形式的描述，进程是程序的实体。

程序与进程的区别

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程序就是一堆趟在硬盘上的代码，是“死”的

进程则表示程序正在执行的过程，是“活”的

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二进程调度

进程调度

先来先服务（FCFS）调度算法是一种最简单的调度算法，该算法既可用于作业调度，也可用于进程调度。FCFS算法比较有利于长作业（进程），而不利于短作业（进程）。由此可知，本算法适合于CPU繁忙型作业，而不利于I/O繁忙型的作业（进程）。

短作业优先调度算法

短作业（进程）优先调度算法（SJ/PF）是指对短作业或短进程优先调度的算法，该算法既可用于作业调度，也可用于进程调度。但其对长作业不利；不能保证紧迫性作业（进程）被及时处理；作业的长短只是被估算出来的。

时间片轮转

时间片轮转(Round Robin，RR)法的基本思路是让每个进程在就绪队列中的等待时间与享受服务的时间成比例。在时间片轮转法中，需要将CPU的处理时间分成固定大小的时间片，例如，几十毫秒至几百毫秒。如果一个进程在被调度选中之后用完了系统规定的时间片，但又未完成要求的任务，则它自行释放自己所占有的CPU而排到就绪队列的末尾，等待下一次调度。同时，进程调度程序又去调度当前就绪队列中的第一个进程。

      显然，轮转法只能用来调度分配一些可以抢占的资源。这些可以抢占的资源可以随时被剥夺，而且可以将它们再分配给别的进程。CPU是可抢占资源的一种。但打印机等资源是不可抢占的。由于作业调度是对除了CPU之外的所有系统硬件资源的分配，其中包含有不可抢占资源，所以作业调度不使用轮转法。

在轮转法中，时间片长度的选取非常重要。首先，时间片长度的选择会直接影响到系统的开销和响应时间。如果时间片长度过短，则调度程序抢占处理机的次数增多。这将使进程上下文切换次数也大大增加，从而加重系统开销。反过来，如果时间片长度选择过长，例如，一个时间片能保证就绪队列中所需执行时间最长的进程能执行完毕，则轮转法变成了先来先服务法。时间片长度的选择是根据系统对响应时间的要求和就绪队列中所允许最大的进程数来确定的。

      在轮转法中，加入到就绪队列的进程有3种情况：

      一种是分给它的时间片用完，但进程还未完成，回到就绪队列的末尾等待下次调度去继续执行。

      另一种情况是分给该进程的时间片并未用完，只是因为请求I/O或由于进程的互斥与同步关系而被阻塞。当阻塞解除之后再回到就绪队列。

      第三种情况就是新创建进程进入就绪队列。

      如果对这些进程区别对待，给予不同的优先级和时间片从直观上看，可以进一步改善系统服务质量和效率。例如，我们可把就绪队列按照进程到达就绪队列的类型和进程被阻塞时的阻塞原因分成不同的就绪队列，每个队列按FCFS原则排列，各队列之间的进程享有不同的优先级，但同一队列内优先级相同。这样，当一个进程在执行完它的时间片之后，或从睡眠中被唤醒以及被创建之后，将进入不同的就绪队列。

多级反馈队列

前面介绍的各种用作进程调度的算法都有一定的局限性。如短进程优先的调度算法，仅照顾了短进程而忽略了长进程，而且如果并未指明进程的长度，则短进程优先和基于进程长度的抢占式调度算法都将无法使用。

而多级反馈队列调度算法则不必事先知道各种进程所需的执行时间，而且还可以满足各种类型进程的需要，因而它是目前被公认的一种较好的进程调度算法。在采用多级反馈队列调度算法的系统中，调度算法的实施过程如下所述。

(1) 应设置多个就绪队列，并为各个队列赋予不同的优先级。第一个队列的优先级最高，第二个队列次之，其余各队列的优先权逐个降低。该算法赋予各个队列中进程执行时间片的大小也各不相同，在优先权愈高的队列中，为每个进程所规定的执行时间片就愈小。例如，第二个队列的时间片要比第一个队列的时间片长一倍，……，第i+1个队列的时间片要比第i个队列的时间片长一倍。

(2) 当一个新进程进入内存后，首先将它放入第一队列的末尾，按FCFS原则排队等待调度。当轮到该进程执行时，如它能在该时间片内完成，便可准备撤离系统；如果它在一个时间片结束时尚未完成，调度程序便将该进程转入第二队列的末尾，再同样地按FCFS原则等待调度执行；如果它在第二队列中运行一个时间片后仍未完成，再依次将它放入第三队列，……，如此下去，当一个长作业(进程)从第一队列依次降到第n队列后，在第n 队列便采取按时间片轮转的方式运行。

(3) 仅当第一队列空闲时，调度程序才调度第二队列中的进程运行；仅当第1～(i-1)队列均空时，才会调度第i队列中的进程运行。如果处理机正在第i队列中为某进程服务时，又有新进程进入优先权较高的队列(第1～(i-1)中的任何一个队列)，则此时新进程将抢占正在运行进程的处理机，即由调度程序把正在运行的进程放回到第i队列的末尾，把处理机分配给新到的高优先权进程。

三进程三状态

在了解其他概念之前，我们首先要了解进程的几个状态。在程序运行的过程中，由于被操作系统的调度算法控制，程序会进入几个状态：就绪，运行和阻塞。

　　（1）就绪(Ready)状态

　　当进程已分配到除CPU以外的所有必要的资源，只要获得处理机便可立即执行，这时的进程状态称为就绪状态。

　　（2）执行/运行（Running）状态当进程已获得处理机，其程序正在处理机上执行，此时的进程状态称为执行状态。

　　（3）阻塞(Blocked)状态正在执行的进程，由于等待某个事件发生而无法执行时，便放弃处理机而处于阻塞状态。引起进程阻塞的事件可有多种，例如，等待I/O完成、申请缓冲区不能满足、等待信件(信号)等。

四两队重要概念

同步和异步

描述的是任务的提交方式
同步：任务提交后，原地等待任务的返回结果，等待的过程不做任何事（干等）
异步：任务提交后，不原地等待任务的返回结果，直接去做其他事情
      我提交的任务结果如何获取？
      任务的返回结果会有一个异步回调机制自动处理

比如我去银行办理业务，可能会有两种方式：

第一种 ：选择排队等候；

第二种 ：选择取一个小纸条上面有我的号码，等到排到我这一号时由柜台的人通知我轮到我去办理业务了；

第一种：前者(排队等候)就是同步等待消息通知，也就是我要一直在等待银行办理业务情况；

第二种：后者(等待别人通知)就是异步等待消息通知。在异步消息处理中，等待消息通知者(在这个例子中就是等待办理业务的人)往往注册一个回调机制，在所等待的事件被触发时由触发机制(在这里是柜台的人)通过某种机制(在这里是写在小纸条上的号码，喊号)找到等待该事件的人。

阻塞非阻塞

描述的程序的运行状态
阻塞：阻塞态
非阻塞态：就绪态、运行态

理想状态：我们应该让我们写得代码永远处于就绪态和运行态之间切换

上述概念的组合：最高效的一种组合就是“异步非阻塞态”

继续上面的那个例子，不论是排队还是使用号码等待通知，如果在这个等待的过程中，等待者除了等待消息通知之外不能做其它的事情，那么该机制就是阻塞的，表现在程序中,也就是该程序一直阻塞在该函数调用处不能继续往下执行。

相反，有的人喜欢在银行办理这些业务的时候一边打打电话发发短信一边等待，这样的状态就是非阻塞的，因为他(等待者)没有阻塞在这个消息通知上，而是一边做自己的事情一边等待。

注意：同步非阻塞形式实际上是效率低下的，想象一下你一边打着电话一边还需要抬头看到底队伍排到你了没有。如果把打电话和观察排队的位置看成是程序的两个操作的话，这个程序需要在这两种不同的行为之间来回的切换，效率可想而知是低下的；而异步非阻塞形式却没有这样的问题，因为打电话是你(等待者)的事情，而通知你则是柜台(消息触发机制)的事情，程序没有在两种不同的操作中来回切换。

五开启进程的两种方式

定心丸：代码开启进程和线程的方式，代码书写基本是一样的，你学会了如何进程
就学会了如何开启线程
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创建进程就是在内存中申请一块内存空间将需要运行的代码丢进去
一个进程对应在内存中就是一块独立的内存空间
多个进程对应在内存中就是多块独立的内存空间
进程与进程之间数据默认情况下是无法直接交互，如果想交互可以借助于第三方工具、模块
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windows操作系统下，创建进程一定要在main内创建

因为windows下创建进程类似于模块导入的方式

会从上往下依次执行代码

linux中则是直接将代码完整的拷贝一份

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# 第一种方式

from multiprocessing import Process

import time

def task(name):

    print('{} is running'.format(name))

    time.sleep(3)

    print('{} is over'.format(name))

if __name__ == '__main__':

    # 1、创建一个对象

    p = Process(target=task, args=('lq',))

    # 容器类型哪怕里面只有1个元素，建议一定要用逗号隔开

    # 2、开启进程

    p.start()  # 告诉操作系统帮你创建一个进程 异步

    print('主')

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主

lq is running

lq is over

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# 第二种方式 类的继承

from multiprocessing import Process

import time

class MyProcess(Process):

    def run(self):

        print('{} say hello world'.format(self.name))

        time.sleep(1)

        print('{} say get out'.format(self.name))

if __name__ == '__main__':

    p = MyProcess()

    p.start()

    print('主')

'''

主

MyProcess-1 say hello world

MyProcess-1 say get out

'''

六 join方法

join是让主进程等待子进程代码运行结束之后，再继续运行。不影响其他子进程的执行

from multiprocessing import Process

import time

def task(name, n):

    print('{} is running'.format(name))

    time.sleep(n)

    print('{} is over'.format(name))

if __name__ == '__main__':

    # 1、创建一个对象

    p1 = Process(target=task, args=('lq', 1))

    p2 = Process(target=task, args=('zd', 2))

    p3 = Process(target=task, args=('cy', 3))

    start_time = time.time()

    # 2、开启进程

    p1.start()

    p2.start()

    p3.start()    # 仅仅是告诉操作系统要创建进程

    # p.join()    # 主进程等待子进程p运行结束之后再继续往后执行

    p1.join()

    p2.join()

    p3.join()

    print('主', time.time() - start_time)

'''

lq is running

zd is running

cy is running

lq is over

zd is over

cy is over

主 3.066279411315918

'''

进阶，多个进程同时运行（注意，子进程的执行顺序不是根据启动顺序决定的）

七进程之间数据相互隔离

from multiprocessing import Process

money = 100

def task():

    global money  # 局部修改全局

    money = 666

if __name__ == '__main__':

    p = Process(target=task)

    p.start()

    print(money)

# 100

主进程和子进程之间，在内存空间中是分别的两块名称空间，global是被包含在子进程的名称空间中，不会改变主进程内的名称空间