Python 利用pandas和mysql-connector获取Excel数据写入到MySQL数据库

如何将Excel数据插入到MySQL数据库中

在实际应用中，我们可能需要将Excel表格中的数据导入到MySQL数据库中，以便于进行进一步的数据分析和处理。本文将介绍如何使用Python将Excel表格中的数据插入到MySQL数据库中。

导入必要的库

首先，我们需要导入pandas库和MySQL Connector/Python库，以便于读取Excel文件和连接MySQL数据库。

import pandas as pd  # 导入pandas库，用于读取Excel文件和处理数据
import mysql.connector  # 导入MySQL Connector/Python库，用于连接MySQL数据库

连接数据库

接下来，我们需要连接MySQL数据库。可以通过MySQL Connector/Python库提供的connect()方法来连接数据库。

# 连接数据库
mydb = mysql.connector.connect(
    host=host,  # 数据库主机地址
    user=user,  # 数据库用户名
    password=password,  # 数据库密码
    database=database  # 数据库名称
)

其中，host、user、password和database分别是数据库主机地址、数据库用户名、数据库密码和数据库名称，需要根据实际情况进行修改。

创建游标对象

连接成功后，我们需要创建游标对象。可以通过MySQL Connector/Python库提供的cursor()方法来创建游标对象。

# 创建游标对象
mycursor = mydb.cursor()

读取Excel文件

接下来，我们需要读取Excel文件中的数据。可以使用pandas库提供的read_excel()方法来读取Excel文件。

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel(filename)

其中，filename是Excel文件的路径，需要根据实际情况进行修改。

将日期时间类型的列转换为字符串类型

在将数据插入到MySQL数据库中之前，我们需要将日期时间类型的列转换为字符串类型。可以通过遍历DataFrame中的每一列，并判断该列的数据类型是否为日期时间类型，然后将该列的数据类型转换为字符串类型。

# 将日期时间类型的列转换为字符串类型
for col in df.columns:  # 遍历DataFrame中的每一列
    if df[col].dtype == 'datetime64[ns]':  # 如果该列的数据类型是日期时间类型
        df[col] = df[col].astype(str)  # 将该列的数据类型转换为字符串类型

遍历Excel表格中的每一行，并将每一行插入到数据库中

接下来，我们需要遍历Excel表格中的每一行，并将每一行插入到数据库中。可以使用pandas库提供的itertuples()方法来遍历DataFrame中的每一行，并使用MySQL Connector/Python库提供的execute()方法来执行SQL插入语句。

# 遍历Excel表格中的每一行，并将每一行插入到数据库中
for row in df.itertuples(index=False):  # 遍历DataFrame中的每一行
    sql = f"INSERT INTO {table} (id, 姓名, 国家, 出生日期) VALUES (%s, %s, %s, %s)"  # SQL插入语句
    val = row  # 插入的数据
    mycursor.execute(sql, val)  # 执行SQL插入语句
    print("正在插入数据:", val)  # 输出正在插入的数据

其中，table是数据库表名，需要根据实际情况进行修改。

提交更改并关闭数据库连接

最后，我们需要提交更改并关闭数据库连接。可以使用MySQL Connector/Python库提供的commit()方法来提交更改，并使用close()方法来关闭游标对象和数据库连接。

# 提交更改并关闭数据库连接
mydb.commit()  # 提交更改
mycursor.close()  # 关闭游标对象
mydb.close()  # 关闭数据库连接

完整代码如下：

import pandas as pd  # 导入pandas库，用于读取Excel文件和处理数据
import mysql.connector  # 导入MySQL Connector/Python库，用于连接MySQL数据库

def insert_excel_data_to_mysql(filename, host, user, password, database, table):
    # 连接数据库
    mydb = mysql.connector.connect(
        host=host,  # 数据库主机地址
        user=user,  # 数据库用户名
        password=password,  # 数据库密码
        database=database  # 数据库名称
    )

    # 创建游标对象
    mycursor = mydb.cursor()

    # 读取Excel文件
    df = pd.read_excel(filename)

    # 将日期时间类型的列转换为字符串类型
    for col in df.columns:  # 遍历DataFrame中的每一列
        if df[col].dtype == 'datetime64[ns]':  # 如果该列的数据类型是日期时间类型
            df[col] = df[col].astype(str)  # 将该列的数据类型转换为字符串类型

    # 遍历Excel表格中的每一行，并将每一行插入到数据库中
    for row in df.itertuples(index=False):  # 遍历DataFrame中的每一行
        sql = f"INSERT INTO {table} (id, 姓名, 国家, 出生日期) VALUES (%s, %s, %s, %s)"  # SQL插入语句
        val = row  # 插入的数据
        mycursor.execute(sql, val)  # 执行SQL插入语句
        print("正在插入数据:", val)  # 输出正在插入的数据

    # 提交更改并关闭数据库连接
    mydb.commit()  # 提交更改
    mycursor.close()  # 关闭游标对象
    mydb.close()  # 关闭数据库连接

# 使用示例
filename = r'C:\\Users\\Admin\\Desktop\\重新开始\\Python操作MySQL数据库\\sheet1.xlsx'  # Excel文件路径
host = "localhost"  # 数据库主机地址
user = "root"  # 数据库用户名
password = "123456"  # 数据库密码
database = "caiwu"  # 数据库名称
table = "yonghu"  # 数据库表名

insert_excel_data_to_mysql(filename, host, user, password, database, table)  # 调用函数，将Excel数据插入到MySQL数据库中