2023-07-22:一共有n个项目,每个项目都有两个信息,

projects[i] = {a, b},

表示i号项目做完要a天,但是当你投入b个资源,它就会缩短1天的时间,

你一共有k个资源,你的目标是完成所有的项目,但是希望总天数尽可能缩短。

在所有项目同时开工的情况下,返回尽可能少的天数。

1 <= n <= 10^5,

1 <= k <= 10^7。

答案2023-07-22:

以下是代码的大致过程和功能描述:

1.导入所需的包:fmt 用于打印输出,math 用于数学运算。

2.定义函数 minDays,该函数接受项目详情和可用资源数量作为输入参数。

3.初始化变量 lr,用于跟踪搜索范围的左右边界。

4.遍历项目列表,并更新 r 的值为当前 r 和项目完成时间 (project[0]) 中的最大值。

5.将变量 mans 初始化为 r,作为找到的目标最少天数的初始猜测。

6.使用二分搜索算法找到最小天数。重复以下步骤,直到 l 小于等于 r

  • 计算中间值 m,即 lr 的平均值。

  • 如果在 m 天或更少的时间内完成所有项目所需的总资源量 (yeah(projects, m)) 小于等于可用资源量 k,则更新 ansm,并将右边界 r 调整为 m - 1

  • 否则,将左边界 l 调整为 m + 1

7.返回 ans 的最终值,表示完成所有项目所需的最少天数。

8.定义 yeah 函数,该函数接受项目详情和天数作为输入参数。

9.初始化变量 ans,用于跟踪所有需要的资源总量。

10.遍历项目列表,并计算超过给定天数的每个项目所需的资源量。

11.将每个项目所需的资源量添加到 ans

12.返回 ans 的最终值,表示超过给定天数的所有项目所需的资源总量。

13.在 main 函数中,创建一个示例项目数据集 project,其中包含项目的详细信息。

14.将可用资源 k 设置为特定值。

15.打印调用 minDays 函数并传入项目数据集和可用资源作为参数的结果。

总的时间复杂度:

  • minDays 函数中的二分搜索算法的时间复杂度为 O(log(r)),其中 r 是最大项目完成时间。

  • yeah 函数中的遍历项目列表的时间复杂度为 O(n),其中 n 是项目的数量。

因此,总的时间复杂度为 O(log(r) + n)。

总的空间复杂度:

  • 空间复杂度主要来自于变量的存储和函数调用的堆栈空间。

  • 不考虑输入数据的空间占用,变量和数据结构的空间复杂度是常数级的,不随输入规模的增长而变化。

  • 函数调用的堆栈空间复杂度是 O(log(r) + n),其中 r 是最大项目完成时间,n 是项目的数量。

因此,总的空间复杂度可以近似为 O(log(r) + n)。

go完整代码如下:

package main

import (
"fmt"
"math"
) func minDays(projects [][]int, k int) int {
l := 0
r := 0
for _, project := range projects {
r = int(math.Max(float64(r), float64(project[0])))
}
m, ans := r, r
for l <= r {
m = (l + r) / 2
if yeah(projects, m) <= k {
ans = m
r = m - 1
} else {
l = m + 1
}
}
return ans
} func yeah(projects [][]int, days int) int {
ans := 0
for _, p := range projects {
if p[0] > days {
ans += (p[0] - days) * p[1]
}
}
return ans
} func main() {
project := [][]int{{1, 2}, {3, 4}, {5, 6}}
k := 4
fmt.Println(minDays(project, k))
}

rust完整代码如下:

fn main() {
let project = vec![vec![1, 2], vec![3, 4], vec![5, 6]];
let k = 4;
println!("{}", min_days(&project, k));
} fn min_days(projects: &Vec<Vec<i32>>, k: i32) -> i32 {
let mut l = 0;
let mut r = 0;
for project in projects {
r = r.max(project[0]);
}
let mut ans = r;
while l <= r {
let m = (l + r) / 2;
if yeah(projects, m) <= k {
ans = m;
r = m - 1;
} else {
l = m + 1;
}
}
ans
} fn yeah(projects: &Vec<Vec<i32>>, days: i32) -> i32 {
let mut ans = 0;
for p in projects {
if p[0] > days {
ans += (p[0] - days) * p[1];
}
}
ans
}

c++完整代码如下:

#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm> using namespace std; int yeah(vector<vector<int>>& projects, int days); int minDays(vector<vector<int>>& projects, int k) {
int l = 0;
int r = 0; for (auto project : projects) {
r = max(r, project[0]);
} int m, ans = r; while (l <= r) {
m = (l + r) / 2;
if (yeah(projects, m) <= k) {
ans = m;
r = m - 1;
}
else {
l = m + 1;
}
}
return ans;
} int yeah(vector<vector<int>>& projects, int days) {
int ans = 0;
for (auto p : projects) {
if (p[0] > days) {
ans += (p[0] - days) * p[1];
}
}
return ans;
} int main() {
vector<vector<int>> projects = { {1, 2}, {3, 4}, {5, 6} };
int k = 4; int result = minDays(projects, k); cout << result << endl; return 0;
}

c完整代码如下:

#include <stdio.h>

int minDays(int projects[][2], int size, int k) {
int l = 0;
int r = 0; for (int i = 0; i < size; i++) {
r = (projects[i][0] > r) ? projects[i][0] : r;
} int m, ans = r;
while (l <= r) {
m = (l + r) / 2;
if (yeah(projects, size, m) <= k) {
ans = m;
r = m - 1;
}
else {
l = m + 1;
}
}
return ans;
} int yeah(int projects[][2], int size, int days) {
int ans = 0;
for (int i = 0; i < size; i++) {
if (projects[i][0] > days) {
ans += (projects[i][0] - days) * projects[i][1];
}
}
return ans;
} int main() {
int projects[][2] = { {1, 2}, {3, 4}, {5, 6} };
int size = sizeof(projects) / sizeof(projects[0]);
int k = 4; int result = minDays(projects, size, k);
printf("Result: %d\n", result); return 0;
}

2023-07-22:一共有n个项目,每个项目都有两个信息, projects[i] = {a, b}, 表示i号项目做完要a天,但是当你投入b个资源,它就会缩短1天的时间, 你一共有k个资源,你的目的更多相关文章

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