wrk 是一款针对 Http 协议的基准测试工具,它能够在单机多核 CPU 的条件下,使用系统自带的高性能 I/O 机制,如 epoll,kqueue 等,通过多线程和事件模式,对目标机器产生大量的负载。

wrk优缺点

优点:

● 轻量级性能测试工具;

● 安装简单(相对 Apache ab 来说);

● 学习曲线基本为零,几分钟就能学会咋用了;

● 基于系统自带的高性能 I/O 机制,如 epoll, kqueue, 利用异步的事件驱动框架,通过很少的线程就可以压出很大的并发量;

缺点:

● wrk 目前仅支持单机压测,后续也不太可能支持多机器对目标机压测,因为它本身的定位,并不是用来取代 JMeter, LoadRunner 等专业的测试工具。

安装方式

Ubuntu/Debian

sudo apt install build-essential libssl-dev git -y
git clone https://github.com/wg/wrk.git wrk & cd wrk & make # 将可执行文件移动到 /usr/local/bin 位置
sudo cp wrk /usr/local/bin

Mac OS

Mac 系统也可以通过先编译的方式来安装,但是更推荐使用 brew 的方式来安装

brew install rk

检验是否安装成功

wrk -v

输出如下:

root@ubuntu1804:~# wrk -v
wrk 4.1.0-8-ga211dd5 [epoll] Copyright (C) 2012 Will Glozer
Usage: wrk <options> <url>
Options:
-c, --connections <N> Connections to keep open
-d, --duration <T> Duration of test
-t, --threads <N> Number of threads to use -s, --script <S> Load Lua script file
-H, --header <H> Add header to request
--latency Print latency statistics
--timeout <T> Socket/request timeout
-v, --version Print version details Numeric arguments may include a SI unit (1k, 1M, 1G)
Time arguments may include a time unit (2s, 2m, 2h)

使用

简单使用

wrk -t12 -c400 -d30s http://www.baidu.com

命令的意思:向 url www.baidu.com 发起压力测试,线程数为 12,总共发送400 个并发请求,持续 30 秒

参数解释

参数简写           单位         功能

-c, --connections <N>  跟服务器建立并保持的TCP连接数量  

-d, --duration    <T>  压测时间           

-t, --threads     <N>  使用多少个线程进行压测   

-s, --script      <S>  指定Lua脚本路径       

-H, --header      <H>  为每一个HTTP请求添加HTTP头
--latency 在压测结束后,打印延迟统计信息
--timeout <T> 超时时间 -v, --version 打印正在使用的wrk的详细版本信息 <N>代表数字参数,支持国际单位 (1k, 1M, 1G)
<T>代表时间参数,支持时间单位 (2s, 2m, 2h)

测试结果

wrk -t12 -c400 -d30s --latency http://www.baidu.com

执行上面的压测命令,30 秒压测过后,生成如下压测报告:

Running 30s test @ http://www.baidu.com (压测时间30s)
12 threads and 400 connections (共12个测试线程,400个连接) Thread Stats Avg(平均值) Stdev(标准差) Max(最大值) +/- Stdev(正负标准差所占比例)
Latency(延迟) 386.32ms 380.75ms 2.00s 86.66%
Req/Sec(每秒请求数) 17.06 13.91 252.00 87.89% Latency Distribution (延迟分布)
50% 218.31ms
75% 520.60ms
90% 955.08ms
99% 1.93s 4922 requests in 30.06s, 73.86MB read (30.06s内处理了4922个请求,耗费流量73.86MB) Socket errors: connect 0, read 0, write 0, timeout 311 (发生错误数) Requests/sec: 163.76 (QPS 163.76,即平均每秒处理请求数为163.76)
Transfer/sec: 2.46MB (平均每秒流量2.46MB)

标准差解释:标准差如果太大说明样本本身离散程度比较高,有可能系统性能波动较大,请求延时分布不均匀,有可能是服务器不稳定。

实际场景使用

wrk的复杂测试场景需要编写lua脚本。如POST请求,设置请求头部信息等。

设置cookie

编写 demo.lua 脚本

请求方式:GET

请求头部信息:Content-Type 和 cookie。将用户的认证信息auth_token放在cookie中。

wrk.method = "GET"
wrk.headers["Content-Type"] = "application/x-www-form-urlencoded"
wrk.headers["cookie"] = "auth_token=eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJpZCI6NDY5MjA2MzQsImV4cCI6MTYzODc3MzQ3OSwiZXhwX3YyIjoxNjM4NzczNDc5LCJkZXZpY2UiOiIiLCJ1c2VybmFtZSI6IndlY2hhdF8zM2g0b3ZuNCIsImlzX3N0YWZmIjoxLCJzZXNzaW9uX2lkIjoiOGY4ZjJiNGE0ZTg0MTFlYzlhZWIxYTYxOGMyYjRlY2EifQ.CrcSmVmJd6TDypsuA43RUxzURaaNgzZKA5pF0K-FMH4"

执行wrk压测命令

wrk -t2 -c10 -d5 --script=demo.lua --latency https://apiv3.shanbay.com/teacher/trial_plan/user_plan/activate

返回结果

Running 5s test @ https://apiv3.shanbay.com/teacher/trial_plan/user_plan/activate
2 threads and 10 connections
Thread Stats Avg Stdev Max +/- Stdev
Latency 247.31ms 88.99ms 519.78ms 72.53%
Req/Sec 20.82 10.50 50.00 58.90%
Latency Distribution
50% 229.55ms
75% 301.28ms
90% 359.52ms
99% 515.54ms
182 requests in 5.07s, 37.12KB read
Requests/sec: 35.88
Transfer/sec: 7.32KB

post请求

wrk.method = "GET"
wrk.headers["Content-Type"] = "application/x-www-form-urlencoded"
wrk.headers["cookie"] = "xxxxx"
wrk.body = "youbody&youset"

压测工具 wrk的更多相关文章

  1. Http压测工具wrk使用指南【转】

    用过了很多压测工具,却一直没找到中意的那款.最近试了wrk感觉不错,写下这份使用指南给自己备忘用,如果能帮到你,那也很好. 安装 wrk支持大多数类UNIX系统,不支持windows.需要操作系统支持 ...

  2. Http 压测工具 wrk 基本使用

    Http 压测工具 wrk 基本使用 Intro wrk 是一款现代HTTP基准测试工具,能够在单个多核CPU上运行时产生显着负载.它将多线程设计与可扩展事件通知系统(如epoll和kqueue)结合 ...

  3. Http压测工具wrk使用指南

    用过了很多压测工具,却一直没找到中意的那款.最近试了wrk感觉不错,写下这份使用指南给自己备忘用,如果能帮到你,那也很好. 安装 wrk支持大多数类UNIX系统,不支持windows.需要操作系统支持 ...

  4. http压测工具wrk使用

    安装 wrk支持大多数类UNIX系统,不支持windows.需要操作系统支持LuaJIT和OpenSSL,不过不用担心,大多数类Unix系统都支持.安装wrk非常简单,只要从github上下载wrk源 ...

  5. nginx压测工具--wrk

    基本使用 命令行敲下wrk,可以看到使用帮助 Usage: wrk <options> <url> Options: -c, --connections <N> C ...

  6. http压测工具wrk

    安装 wrk支持大多数类UNIX系统,不支持windows.需要操作系统支持LuaJIT和OpenSSL,不过不用担心,大多数类Unix系统都支持.安装wrk非常简单,只要从github上下载wrk源 ...

  7. HTTP 压测工具wrk简介

    前段时间项目压测,看到开发命令行下使用这个命令进行压测非常简洁.方便,萌发了学习的兴趣,这里仅做简单介绍. 安装 wrk支持大多数UNIX系统,不支持Windows.需要操作系统支持LuaJIT和Op ...

  8. 压测工具wrk的编译安装与基础使用

    Linux上编译安装: [root@centos ~]# cd /usr/local/src [root@centos ~]# yum install git -y [root@centos ~]# ...

  9. 接口压测工具WRK的学习与使用

    之前一直在使用jmeter,第一次接触wrk,记录下使用过程以便自己再次使用. 首先,WRK是linux系统上才可以使用的工具,我也不想剑走偏锋的去研究如何让wrk可以在windows系统上使用. 临 ...

  10. wrk压测工具使用

    介绍分为四部分 1.wrk简述 2.wrk安装 3.wrk运行参数 4.wrk高级用法 1.wrk简述 当使用ab做压测的时候发现,ab的客户端消耗很大,而且测试时性能较差,测试redis,sprin ...

随机推荐

  1. JUC并发编程学习笔记(十六)Volatile

    Volatile 保证可见性 private volatile static Integer num = 0; 使用了volatile关键字,即可保证它本身可被其他线程的工作内存感知,即变化时也会被同 ...

  2. RLHF · PBRL | SURF:使用半监督学习,对 labeled segment pair 进行数据增强

    论文名称:SURF: Semi-supervised reward learning with data augmentation for feedback-efficient preference- ...

  3. ereere

    发现没有main函数 搜索start发现有,不过f5后发现不太像 然后在字符串那里搜索flag,点进去,然后f5但是失败了,最后发现得先定位到对应的函数处才能f5  f5 逐个查看函数,找到sub_4 ...

  4. vue element ui 组件使用 -form 表单

    表单验证rules 绑定是规则 也可以自定义规则,:model是表单的数据源 el-form-item 标签里面prop的名字要和数据源的名字一致,才能验证生效 ;提交时调用this.$refs[fo ...

  5. Netty源码学习5——服务端是如何读取数据的

    系列文章目录和关于我 零丶引入 在前面<Netty源码学习4--服务端是处理新连接的&netty的reactor模式>的学习中,我们了解到服务端是如何处理新连接的,即注册Serve ...

  6. 编程技巧 --- VS如何调试.Net源码

    引言 如题,在VS中如何调试 .Net 源码呢? 一般来说,VS2022,都是默认启用 F12 转到定义能够看到源码,如果大家发现自己无法使用 F12 查看源码,可以在 "工具" ...

  7. C/C++ 实现动态资源文件释放

    当我们开发Windows应用程序时,通常会涉及到使用资源(Resource)的情况.资源可以包括图标.位图.字符串等,它们以二进制形式嵌入到可执行文件中.在某些情况下,我们可能需要从可执行文件中提取自 ...

  8. [CF1854C] Expected Destruction

    题目描述 You have a set $ S $ of $ n $ distinct integers between $ 1 $ and $ m $ . Each second you do th ...

  9. BASE和最终一致性

    四种性质: 基本可用性,软状态,强一致性,弱一致性 更据更新数据后各进程访问到数据的时间和方式不同: 如何实现各种类型的一致性: 对于HBase数据库来讲:

  10. 算法那么多,AI量化交易策略如何选择最佳算法?

    常见算法优劣比较 算法没有最好,只有更好. 这个问题的答案取决于许多因素,例如股票市场的条件,数据集的质量和特征工程的有效等.接下来,我们来看看这些算法的优势和劣势: 神经网络:适用于复杂的非线性问题 ...