在探索的道路上持续“做对”，火山引擎A/B测试成为这家企业数字基建

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最近，乐刻的“百城万店”战略在行业激起了许多讨论。在传统健身馆经营承压、服务业难标准化的语境里，这家创业公司的实践值得被一再研究。乐刻创立至今已有8年，目前拥有乐刻健身、FEELINGME、YOGAPOD小瑜荚、闪电熊猫多个品牌，还有热闹的线上社区和商城，以及居家健身品牌。乐刻已在24个城市开出超1200家门店，注册会员数突破1000万人。

 

市面上已经有不少关于乐刻模式的分析，比如“产业互联网”、“数字化运营”，这些概念解释了乐刻的逻辑，但更令人关注的是，业务的发展是一连串正确的决策促成的，创业公司最大难题莫过于在一条没有人走过的路上持续“做对”，在这一点上乐刻是如何做到的？

 

实际上，对乐刻而言，所谓的正确决策，其实都是不断试错的结果，新业务如何命名更吸引人？内容关联商品占比为多少时，用户购买转化效率最高？大促到了，如何在多个营销方案中辨别效果最好的那个方案？一个个或大或小的决策影响着最终结局，却都有试错成本。此时，如果没有数据驱动下的敏捷试错的能力，公司会浪费资源，贻误战机，严重时可能还会被错误的决策拖垮。

 

乐刻对此的解决思路是，和火山引擎合作，引入其数智平台旗下的的A/B测试产品——DataTester，帮助业务敏捷试错。

 

A/B测试在乐刻的发展中多次发挥关键作用。例如，乐刻想在APP里上线电商场景，但拿不准该把模块命名为“集市”还是“商城”。综合A/B测试结果，乐刻快速从实验中确定了“商城”的命名，将被解放的时间精力投入后续的运营中。

 

乐刻APP在从4.0版本到5.0版本迭代时，加入了一个全新模块——首页内容个性化推荐。这个模块涉及产品板块分布、内容展示形式、推荐算法设置等多个环节，每个环节都需要找到“最优解”。以内容展示为例，据记者了解，乐刻当时希望找到转化率最高的内容关联商品最佳占比，为此团队将原有策略作为对照组（占比20%），设置了三个阶梯实验组（占比30%、50%、80%）。基于A/B测试，乐刻方面发现，内容关联商品占比为30%时用户转化率最高，因此最终采用了占比30%的策略，转化率因此明显提升。

 

据了解，乐刻引入火山引擎A/B测试DataTester已有一年半时间，A/B测试目前已经是公司的“数字基建”。成为“基建”意味着，乐刻不只是在某个重大业务升级时才会用到A/B测试。A/B测试已经融入了乐刻的工作流，乐刻也因此摸索出了“快速灰度、快速拿结果，然后扩大人群”的高效决策路径。

 

火山引擎DataTester源自字节跳动长期沉淀，截至2023年6月，字节已通过DataTester累计做过240万余次AB实验，日新增实验 4000余个，同时运行实验5万余个。DataTester目前服务了包括美的、得到、凯叔讲故事等在内的上百家企业，为业务的用户增长、转化、产品迭代、运营活动等各个环节提供科学的决策依据，将成熟的“数据驱动增长”经验赋能给各行业。

 

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