python中lambda表达式应用
对于简单的函数,也存在一种简便的表示方式,即:lambda表达式
#普通函数
1 def func(a):
return a+1
print 'test1_func0:',func(1000)
4
#lambda表达式
func0 = lambda a:a+1
print 'test2_func0:',func0(1000)
上面这种方法,都实现了将1000+1的结果打印出来这个功能,但是用下面
lambda存在意义就是对简单函数的简洁表示。
说道lambda,这里再赠送一些可以给lambda加buff小伙伴:
1.map函数,我们使用map函数将会对列表中的所有元素进行操作。map有两个参数(函数,列表),它会在内部遍历列表中的每一个元素,执行传递过来的函数参数。在输出到新列表中。
li = [11, 22, 33]
new_list = map(lambda a: a + 100, li)
输出:[111, 122, 133]
当然,map还可以完成多个数组的相加:
li = [11, 22, 33]
sl = [1, 2, 3]
new_list = map(lambda a, b: a + b, li, sl)
print new_list
输出:[12, 24, 36]
2.reduce函数,对于序列内所有元素进行累计操作:
lst = [11,22,33]
func2 = reduce(lambda arg1,arg2:arg1+arg2,lst)
print 'func2:',func2
输出:func2: 66
3.filter函数,他可以根据条件对数据进行过滤:
li = [11, 22, 33]
new_list = filter(lambda arg: arg > 22, li)
3 print new_list
输出:[33]
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