opencv统计二值图黑白像素个数
#include "iostream"
#include "queue"
#include "Windows.h" #include <opencv2/ml/ml.hpp>
#include "opencv2/opencv.hpp"
#include "Windows.h"
#include "opencv2/core/core.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include "opencv2/objdetect/objdetect.hpp"
#include "opencv2/features2d/features2d.hpp"
#include "opencv2/calib3d/calib3d.hpp"
#include "opencv2/ml.hpp"
#include "opencv/cv.h"
#include "opencv/ml.h"
#include "opencv/highgui.h"
#include "opencv/cvaux.h"
#include "opencv/cvwimage.h"
#include "opencv/cxcore.h"
#include "opencv/cxmisc.h"
#include "opencv2/cvconfig.h"
#define MAX 30 using namespace cv;
using namespace std;
int color[]; int main(int argc, char *argv[]) {
cv::Mat frame;
cv::Mat back;
cv::Mat fore;
//cv::VideoCapture cap("C:\\C_C++ EX8 code\\Video\\MyVideo.wmv");
cv::VideoCapture cap(0);
cv::Ptr<BackgroundSubtractorMOG2> bg = createBackgroundSubtractorMOG2(); bg->setNMixtures(3);
//bg.bShadowDetection = false;
std::vector<std::vector<cv::Point> > contours; cv::namedWindow("Frame");
cv::namedWindow("Background"); while(1)
{
cap >> frame;
//bg.operator()(frame, fore);
bg->apply(frame, fore,0.01);
cv::erode(fore, fore, cv::Mat());
cv::dilate(fore, fore, cv::Mat());
bg->getBackgroundImage(back);
//cv::findContours(fore, contours, CV_RETR_EXTERNAL,CV_CHAIN_APPROX_NONE);
//cv::drawContours(frame, contours, -1, cv::Scalar(0, 0, 255), 2);
threshold(fore, fore, 20, 250, CV_THRESH_BINARY_INV);
//---------------------------------------------------------------
int nRow = fore.rows;
int nCol = fore.cols;
//imshow("img", binaryimg);
memset(color, 0, sizeof(color));
for (int i = 0; i < nRow; i++)
{
uchar *data = fore.ptr<uchar>(i);
for (int j = 0; j < nCol; j++)
{
if (*data == 0)
color[j]++;
*data++;
}
} int high = 300;
Mat histimg(high, nCol, CV_8UC3);
for (int j = 0; j < nCol; j += 2)
{
line(histimg, Point(j, high - color[j]), Point(j, high), Scalar(0, 0, 250), 1);
}
imshow("Hist", histimg);
//---------------------------------------------------------------
//---------------------------------------------------------------
cv::imshow("Foreground", fore);
cv::imshow("Frame", frame);
cv::imshow("Background", back);
if (cv::waitKey(40) >= 0)
break;
}
return 0;
}
opencv统计二值图黑白像素个数的更多相关文章
- 使用OpenCV查找二值图中最大连通区域
http://blog.csdn.net/shaoxiaohu1/article/details/40272875 使用OpenCV查找二值图中最大连通区域 标签: OpenCVfindCoutour ...
- opencv删除二值图中较小的噪点色块
CvSeq* contour = NULL; double minarea = 100.0; double tmparea = 0.0; CFileDialog dlg(true); if (dlg. ...
- 超越OpenCV速度的MorphologyEx函数实现(特别是对于二值图,速度是CV的4倍左右)。
最近研究了一下opencv的 MorphologyEx这个函数的替代功能, 他主要的特点是支持任意形状的腐蚀膨胀,对于灰度图,速度基本和CV的一致,但是 CV没有针对二值图做特殊处理,因此,这个函数对 ...
- S0.4 二值图与阈值化
目录 二值图的定义 二值图的应用 阈值化 二值化/阈值化方法 1,无脑简单判断 opencv3函数threshold()实现 2,Otsu算法(大律法或最大类间方差法) OpenCV3 纯代码实现大津 ...
- 用 Python 通过马尔可夫随机场(MRF)与 Ising Model 进行二值图降噪
前言 这个降噪的模型来自 Christopher M. Bishop 的 Pattern Recognition And Machine Learning (就是神书 PRML……),问题是如何对一个 ...
- zw·准专利·高保真二值图细部切分算法
zw·准专利·高保真二值图细部切分算法 高保真二值图细部切分算法,是中国字体协会项目的衍生作品. 说准专利算法,是因为对于图像算法的标准不了解,虽然报过专利,但不是这方面的,需要咨询专 ...
- c语言实现灰度图转换为二值图
将上篇得到的灰度图转换为二值图,读取像素数据,低于某一值置0,否则设置为255,为得到更好的效果不同图片应采用不同的值 /* 2015年6月2日11:16:22 灰度图转换为二值图 blog:http ...
- BMP彩色转成黑色二值图
一天半把彩色bmp转成黑白了. 原理是: 第一步:读出位图数据的偏移位置:即第11个字节,用fseek即可. 然后将偏移位置之前的数据全部写入新的bmp图中. 第二步:用fseek移到位图数据这前,判 ...
- opencv 删除二值化图像中面积较小的连通域
对于上图的二值化图像,要去除左下角和右上角的噪点,方法:使用opencv去掉黑色面积较小的连通域. 代码 CvSeq* contour = NULL; double minarea = 100.0; ...
随机推荐
- Ubuntu下apt-get命令详解
在Ubuntu下,apt-get近乎是最常用的shell命令之一了,因为他是Ubuntu通过新立得安装软件的常用工具命令. 本文列举了常用的APT命令参数: apt-cache search pack ...
- c#根据公式进行自动计算 四个5加减乘除=4
想不出来就采用枚举法吧,代码写起来还是很简单的,当然代码写的不怎么样,也不考虑设计效率等等问题了,理论上这种类型的都可以这么拼出来,比较初级的做法,但轻松解决问题.注意Calculate(st ...
- Java对象的多态性(转型)
多态性在面向对象中主要有两种体现: <1>方法的重载与覆写 <2>对象的多态性 对象的多态性:向上转型:子类对象-->父类对象,向上转型会自动完成 向下转型:父类对象-- ...
- 【C++11】新特性——auto的使用
[C++11]新特性——auto的使用 C++11中引入的auto主要有两种用途:自动类型推断和返回值占位.auto在C++98中的标识临时变量的语义,由于使用极少且多余,在C++11中已被删除.前后 ...
- 菜鸟疑问之新建网站与新建web应用程序区别
学习asp.net一定少不了这困惑:新建网站与新建web应用程序有什么区别? 新建web应用程序 新建网站 呵呵,其实从名字看一个是webApplication,一个是webSite.名字不同罢了? ...
- AOP PostSharp
using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using PostShar ...
- sqlmap写文件为空之谜
恰逢有一个SQL注入可以通过sqlmap进行,而且权限高得离谱,直接就是root权限.既然是root权限当然是想直接getshell咯.可是只是sqlmap -u xxx --os-shell的时候却 ...
- Yii2框架与MongoDB拓展、Redis拓展的安装流程
@author 周煦辰 2016-03-21 这段时间新上了一个项目,使用的是Yii2框架.这里记录一下Yii2框架.Yii2-Mongo拓展.Yii2-Redis拓展等的安装流程.因为使用的系统是W ...
- C#创建windows服务列表
转载自:http://www.cnblogs.com/sorex/archive/2012/05/16/2502001.html Windows Service这一块并不复杂,但是注意事项太多了,网上 ...
- 工具介绍 - NimbleText
非常实用的工具, 即使不是程序员也有必要掌握这个简单的小工具. 这个工具有桌面版和在线版两个版本. 桌面版地址: http://nimbletext.com/ 在线版地址: http://nimble ...