在做笔试题的时候遇到一些判断范式的题,就去找了些博客与书来看,觉得这个是比较好理解的:


第一范式:确保每列的原子性.

如果每列(或者每个属性)都是不可再分的最小数据单元(也称为最小的原子单元),则满足第一范式.

例如:顾客表(姓名、编号、地址、……)其中"地址"列还可以细分为国家、省、市、区等。

第二范式:在第一范式的基础上更进一层,目标是确保表中的每列都和主键相关.

如果一个关系满足第一范式,并且除了主键以外的其它列,都依赖于该主键,则满足第二范式.

例如:订单表(订单编号、产品编号、定购日期、价格、……),"订单编号"为主键,"产品编号"和主键列没有直接的关系,即"产品编号"列不依赖于主键列,应删除该列。

第三范式:在第二范式的基础上更进一层,目标是确保每列都和主键列直接相关,而不是间接相关.

如果一个关系满足第二范式,并且除了主键以外的其它列都不依赖于主键列,则满足第三范式.

为了理解第三范式,需要根据Armstrong公里之一定义传递依赖。假设A、B和C是关系R的三个属性,如果A-〉B且B-〉C,则从这些函数依赖中,可以得出A-〉C,如上所述,依赖A-〉C是传递依赖。

例如:订单表(订单编号,定购日期,顾客编号,顾客姓名,……),初看该表没有问题,满足第二范式,每列都和主键列"订单编号"相关,再细看你会发现" 顾客姓名"和"顾客编号"相关,"顾客编号"和"订单编号"又相关,最后经过传递依赖,"顾客姓名"也和"订单编号"相关。为了满足第三范式,应去掉"顾 客姓名"列,放入客户表中。

copy from:http://blog.csdn.net/jiestyle21/article/details/6201832


我理解来说,范式体现格列数据相关性的强弱,表越符合范式要求表明表的信息冗余度越小,信息越易于组织与查找。

然而,一个好的范式基本上都表示拆了很多表,在查找的时候就经常需要链表查询。太规范的范式会减小数据组织的灵活性

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