PowerBI 的简单介绍

一  切片器

　　给我的感觉就是groupby，就是按照某个维度进行了分组，然后显示。

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二  建模

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　　使用的数据透视表的都知道，透视表只能从单个表中取数，如果想把其他表中的数据也放进来，只能先利用Vlookup把其他表的数据合并过来，然后再把这个字段放到透视表中。这只适用于数据非常简单的情况，如果数据量大或者维度很多，用透视表就无法满足需求了。 Power BI突破了这个限制，可以从多个表格、多种来源的数据中，根据不同的维度、不同的逻辑来聚合分析数据；而提取数据的前提是要将这些数据表建立关系，这个建立关系的过程就是数据建模。

　　1 基数

　　　　基数就是两个连接字段的对应关系，分为多对一、一对一和一对多。

　　　　具有唯一值的表通常称为“查找表”，而具有多个值的表称为“引用表”。在上述的关系图上，产品明细表上类别手机、平板、电脑都不是唯一的，每个品牌都有这种类型，是个引用表；但类别表上，几种类别都是唯一值，因此这两个表是多对一的关系，类别表也就是查找表。

　　2 交叉筛选方向

　　　　表示数据筛选的流向，有两种类型：

• 双向：两个表可以互相筛选
• 单向：一个表只能对另一个表筛选，而不能反向

三  筛选器

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　　筛选器和切片器一样可以实现报表的交互，只是切片器显示在报表页面上，用户可以直观看到并直接点击交互，而筛选器不在页面上展示，优点是可以节省画布空间，是报表看起来更简洁，但缺点是不直观，视线需要移到页面之外的区域进行交互，如果想让用户更好的使用，添加一个简单的说明是必要的

　　

四  度量值

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　　个人粗浅的理解，这是power bi 最强有力的工具。

　　核心概念：度量值是用DAX公式创建一个虚拟字段的数据值，她不改变源数据，也不改变数据模型。

　　　　　　　上下文。 上下文就是度量值所处的环境，筛选表的行列标签、切片器的选中，都是度量值的上下文。

　　　　　　　　　　　理解了上下文，就理解了度量值的最重要的特征，因此她被称为移动的公式，随着上下文环境的不同而展示不同的数据.

五 DAX

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　　DAX 是公式或表达式中可用于计算并返回一个或多个值的函数、运算符或常量的集合。 简单来说，DAX 可帮助你通过模型中已有的数据来创建新信息。

　　可能远没有想象的那么easy。

六  钻取的概念

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分析的时候 简单的两三个表，实际上 维度已经很多了，可以从很多维度，大维度，小维度，分析出很多结论。