启动zk: zkServer.sh start

启动kafka:kafka-server-start.sh $KAFKA_HOME/config/server.properties

创建一个topic:kafka-topics.sh --create --zookeeper node1:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test

启动一个生产者:kafka-console-producer.sh --broker-list node1:9092 --topic test

运行代码测试:

package com.lin.spark

import org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
import org.apache.spark.SparkConf
import org.apache.spark.rdd.RDD
import org.apache.spark.streaming.{Seconds, StreamingContext}
import org.apache.spark.streaming.kafka010._
import org.apache.spark.streaming.kafka010.LocationStrategies.PreferConsistent
import org.apache.spark.streaming.kafka010.ConsumerStrategies.Subscribe /**
* Created by Administrator on 2019/6/7.
*/
object Halo {
def main(args: Array[String]): Unit = {
val kafkaParams = Map[String, Object](
"bootstrap.servers" -> "node1:9092",
"key.deserializer" -> classOf[StringDeserializer],
"value.deserializer" -> classOf[StringDeserializer],
"group.id" -> "use_a_separate_group_id_for_each_stream",
"auto.offset.reset" -> "latest",
"enable.auto.commit" -> (true: java.lang.Boolean)
) val conf = new SparkConf().setAppName("Halo").setMaster("local[2]")
val ssc = new StreamingContext(conf,Seconds(5)) val topics = Array("test")
val stream = KafkaUtils.createDirectStream[String, String](
ssc,
PreferConsistent,
Subscribe[String, String](topics, kafkaParams)
) stream.foreachRDD(rdd => {
val offsetRange = rdd.asInstanceOf[HasOffsetRanges].offsetRanges
val maped: RDD[(String, String)] = rdd.map(record => (record.key,record.value))
//计算逻辑
maped.foreach(println)
//循环输出
for(o <- offsetRange){
println(s"${o.topic} ${o.partition} ${o.fromOffset} ${o.untilOffset}")
}
}) ssc.start()
ssc.awaitTermination()
}
}

参考:

http://spark.apache.org/docs/2.2.0/streaming-kafka-0-10-integration.html

https://cloud.tencent.com/developer/article/1355430

Spark Streaming + Kafka 整合向导之createDirectStream的更多相关文章

  1. Spark Streaming + Kafka整合(Kafka broker版本0.8.2.1+)

    这篇博客是基于Spark Streaming整合Kafka-0.8.2.1官方文档. 本文主要讲解了Spark Streaming如何从Kafka接收数据.Spark Streaming从Kafka接 ...

  2. Zookeeper+Kafka+Spark streaming单机整合开发

    环境准备: ubuntu 开发环境: jdk 1.8 scala:2.11.0 spark 2.0 zookeeper 3.4.6 kafka  2.12-0.10.2.0 开始整合: 1 zooke ...

  3. spark第十篇:Spark与Kafka整合

    spark与kafka整合需要引入spark-streaming-kafka.jar,该jar根据kafka版本有2个分支,分别是spark-streaming-kafka-0-8和spark-str ...

  4. spark streaming kafka example

    // scalastyle:off println package org.apache.spark.examples.streaming import kafka.serializer.String ...

  5. 【Spark】Spark Streaming + Kafka direct 的 offset 存入Zookeeper并重用

    Spark Streaming + Kafka direct 的 offset 存入Zookeeper并重用 streaming offset设置_百度搜索 将 Spark Streaming + K ...

  6. Spark streaming + Kafka 流式数据处理,结果存储至MongoDB、Solr、Neo4j(自用)

    KafkaStreaming.scala文件 import kafka.serializer.StringDecoder import org.apache.spark.SparkConf impor ...

  7. 4、spark streaming+kafka

    一.Receiver模式 1. receiver模式原理图 在SparkStreaming程序运行起来后,Executor中会有receiver tasks接收kafka推送过来的数据.数据会被持久化 ...

  8. Spark踩坑记——Spark Streaming+Kafka

    [TOC] 前言 在WeTest舆情项目中,需要对每天千万级的游戏评论信息进行词频统计,在生产者一端,我们将数据按照每天的拉取时间存入了Kafka当中,而在消费者一端,我们利用了spark strea ...

  9. Spark Streaming+Kafka

    Spark Streaming+Kafka 前言 在WeTest舆情项目中,需要对每天千万级的游戏评论信息进行词频统计,在生产者一端,我们将数据按照每天的拉取时间存入了Kafka当中,而在消费者一端, ...

随机推荐

  1. jsp:useBean的属性class值一直报错的问题

    先附上代码: <%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8 ...

  2. JS的组成和变量

    JavaScript中的变量和数据类型 Js做客户端语言 按照相关的Js语法,去操作页面中的元素,有时还要操作浏览器里面的一些功能 Js由三部分组成: ECMAScript(ES):描述了该语言的语法 ...

  3. worldcloud库的使用

    worldcloud库的使用 worldcloud是一个优秀的第三方词云展示库,用来实现比较有逼格的数据可视化效果.更加直观与艺术的展示单词. worldcloud对象的创建 worldcloud.W ...

  4. windows10安装docker[含百度网盘docker安装包]

    在win10上安装 docker(比较简单) 安装步骤: 现在 Docker 有专门的 Win10 专业版系统的安装包,需要开启Hyper-V. 1.开启 Hyper-V 程序和功能 启用或关闭Win ...

  5. zabbix基础之环境搭建

    zabbix入门 环境部署 安装mysql #安装MySQL,官方的MySQL的repo源地址:http://repo.mysql.com/ #选择指定的MySQL版本,我这里选mysql5.7的版本 ...

  6. Codecraft-17 and Codeforces Round #391 - C

    题目链接:http://codeforces.com/contest/757/problem/C 题意:给定n个gym和m个Pokemon的类型,然后给你每个gym内的Pokemon未进化之前的类型, ...

  7. 【LeetCode】栈 stack(共40题)

    [20]Valid Parentheses (2018年11月28日,复习, ko) 给了一个字符串判断是不是合法的括号配对. 题解:直接stack class Solution { public: ...

  8. Sass函数:值列表函数length

    length() 函数主要用来返回一个列表中有几个值,简单点说就是返回列表清单中有多少个值: >> length(10px) 1 >> length(10px 20px (bo ...

  9. css3系列--概述

    CSS3分成了不同类别,称为“modules”.而每一个“modules”都有于CSS2中额外增加的功能,以及向后兼容.CSS3早于1999年已经开始制订.[18]直到2011年6月7日,CSS 3 ...

  10. SpringBoot中发送邮件服务

    .转载:http://www.ityouknow.com/springboot/2017/05/06/spring-boot-mail.html 简单使用 1.pom 包配置 <dependen ...