pandas中.value_counts()的用法

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value_counts()是一种查看表格某列中有多少个不同值的快捷方法，并计算每个不同值有在该列中有多少重复值。
value_counts()是Series拥有的方法，一般在DataFrame中使用时，需要指定对哪一列或行使用，该函数返回的也是Series类型，且index为该列的不同值，values为不同值的个数

 import pandas as pd
 import numpy as np
 filepath='C:\python\data_src\GFSCOFOG_03-05-2018 03-04-36-54_timeSeries\GFSCOFOG_CHA.csv'
 data = pd.read_csv(filepath,encoding='utf-8')

数据样例如下图所示

查看Unit Name中有哪些不同的值，并计算每个值有多少个重复值

data['Unit Name'].value_counts()

 data['Unit Name'].value_counts()
 #输出
 Percent of GDP                  3561
 Domestic currency               3561
 Percent of total expenditure     470
 Name: Unit Name, dtype: int64

查看Sector Name中有哪些不同的值，并计算每个值有多少个重复值

data['Sector Name'].value_counts()

 data['Sector Name'].value_counts()
 #输出结果
 Extrabudgetary central government                   1020
 Social security funds                               1002
 Central government (incl. social security funds)     944
 Budgetary central government                         944
 Local governments                                    944
 General government                                   944
 Central government (excl. social security funds)     944
 State governments                                    850
 Name: Sector Name, dtype: int64