ELK + filebeat集群部署

一、ELK简介

1. Elasticsearch

Elasticsearch是一个实时的分布式搜索分析引擎，它能让你以一个之前从未有过的速度和规模，去探索你的数据。它被用作全文检索、结构化搜索、分析以及这三个功能的组合

2.Logstash

Logstash是一款强大的数据处理工具，它可以实现数据传输，格式处理，格式化输出，还有强大的插件功能，常用于日志处理。

3.Kibana

kibana是一个开源和免费的工具，它可以为Logstash和ElasticSearch提供的日志分析友好的Web界面，可以帮助您汇总、分析和搜索重要数据日志。

4.ELK版本信息为7.2.1，你可以从官网下，也可以直接从下面地址下载：

https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-7.2.1.tar.gz

https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-7.2.1-linux-x86_64.tar.gz

https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-7.2.1-linux-x86_64.tar.gz

官网地址：https://www.elastic.co/cn/downloads/

百度网盘地址：

链接: https://pan.baidu.com/s/1G7zfve-XnWwQcSQx6wqHuA

提取码: 8816

二、环境准备

1.三台Linux服务器，系统统一

[root@ELK1 ~]# cat /etc/redhat-release

CentOS Linux release 7.2.1511 (Core)

2.角色划分

NODE	IP	节点类型
ELK1	192.168.3.181	数据、主节点（安装elasticsearch、logstash、kabana、filebeat）
ELK2	192.168.3.182	数据节点（安装elasticsearch、filebeat)
ELK3	192.168.3.183	数据节点（安装elasticsearch、filebeat）

3.安装jdk11

这里安装jdk11，如果安装9或者8会报错，具体可看官方文档：

https://www.elastic.co/cn/support/matrix

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.2/setup.html

下载安装包

[root@ELK1 tools]# pwd

/home/tools

[root@ELK tools]# wget https://download.java.net/java/GA/jdk11/13/GPL/openjdk-11.0.1_linux-x64_bin.tar.gz
[root@ELK1 tools]# mkdir -p /home/elk

百度网盘

链接：https://pan.baidu.com/s/1QK82p1eb-NbgxaFLKsSlqg

提取码：9dx8

解压到指定目录

[root@ELK1 tools]# tar -xzvf jdk-11.0.4_linux-x64_bin.tar.gz -C /usr/local/jdk

配置环境变量

#set java environment

JAVA_HOME=/usr/local/jdk/jdk-11.0.1

CLASSPATH=$JAVA_HOME/lib/

PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

export PATH JAVA_HOME CLASSPATH

使环境变量生效

[root@ELK1 tools]# source /etc/profile

查看

[root@ELK1 tools]# java -version

openjdk version "11.0.1" 2018-10-16

OpenJDK Runtime Environment 18.9 (build 11.0.1+13)

OpenJDK 64-Bit Server VM 18.9 (build 11.0.1+13, mixed mode)

三、安装Elasticsearch（简称ES）集群

1.下载及解压

#下载

[root@ELK1 tools]# wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-7.2.1-linux-x86_64.tar.gz

#创建目录

[root@ELK1 tools]# mkdir -p /home/elk

#解压

[root@ELK1 tools]# tar -zvxf elasticsearch-7.2.1-linux-x86_64.tar.gz -C /home/elk

2.创建用户及授权

ElasticSerach要求以非root身份启动，在每个节点创建用户及用户组

[root@ELK1 tools]# groupadd elasticsearch

[root@ELK1 tools]# useradd elasticsearch -g elasticsearch

在每个节点上创建数据data和logs目录：

[root@ELK1 tools]# mkdir -p /data/elasticsearch/{data,logs}

[root@ELK1 tools]# chown -R elasticsearch. /data/elasticsearch/

[root@ELK1 tools]# chown -R elasticsearch. /home/elk/elasticsearch-7.2.1

3.修改elasticsearch.yml配置文件

[root@ELK1 elk]# vim /home/elk/elasticsearch-7.2.1/config/elasticsearch.yml

path.data: /data/elasticsearch/data #数据

path.logs: /data/elasticsearch/logs #日志

cluster.name: ELK1 # 集群中的名称

cluster.initial_master_nodes: ["192.168.3.181","192.168.3.182","192.168.3.183"] #主节点

node.name: ELK1 # 该节点名称，与前面配置hosts保持一致

node.master: true # 意思是该节点是否可选举为主节点

node.data: true # 表示这不是数据节点

network.host: 0.0.0.0 # 监听全部ip，在实际环境中应为一个安全的ip

http.port: 9200 # es服务的端口号

http.cors.enabled: true

http.cors.allow-origin: "*"

discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.3.181", "192.168.3.182", "192.168.3.183"] # 配置自动发现

discovery.zen.minimum_master_nodes: 2 #防止集群“脑裂”，需要配置集群最少主节点数目，通常为 (主节点数目/2) + 1

4.修改elasticsearch的JVM内存

elasticesearch在实际生产中非常消耗cpu，需要将初始申请的JVM内存调高，默认是1G

[root@ELK1 elk]# vim /home/elk/elasticsearch-7.2.1/config/jvm.options

#修改这两行

-Xms4g #设置最小堆的值为4g

-Xmx4g #设置组大堆的值为4g

5.启动elasticsearch

其它两个节点也类似配置，只需要修改下node.name:即可，在配置好相应的节点后，首先启动主节点，然后在启动相应节点

[root@ELK1 elk]# su - elasticsearch

Last login: Mon Aug 12 09:58:23 CST 2019 on pts/1

[elasticsearch@ELK1 ~]$ cd /home/elk/elasticsearch-7.2.1/bin/

[elasticsearch@ELK1 bin]$ ./elasticsearch -d

查看端口号，分别为9200和9300

[root@ELK1 tools]# netstat -lntup|grep java

tcp6       0      0 192.168.3.181:9200      :::*                    LISTEN      9721/java

tcp6       0      0 192.168.3.181:9300      :::*                    LISTEN      9721/java

集群基本操作

#查看集群的健康信息

curl '192.168.3.181:9200/_cluster/health?pretty'

#查看集群的详细信息

curl '192.168.3.181:9200/_cluster/state?pretty'

#查询索引列表

curl -XGET http://192.168.3.181:9200/_cat/indices?v

#创建索引

curl -XPUT http://192.168.3.181:9200/customer?pretty

#查询索引

curl -XGET http://192.168.3.181:9200/customer/external/1?pretty

#删除索引

curl -XDELETE http://192.168.3.181:9200/customer?pretty

#删除指定索引

curl -XDELETE 192.168.3.181:9200/nginx-log-2019.08

#删除多个索引

curl -XDELETE 192.168.3.181:9200/system-log-2019.0606,system-log-2019.0607

#删除所有索引

curl -XDELETE 192.168.3.181:9200/_all

#在删除数据时，通常不建议使用通配符，误删后果会很严重，所有的index都可能被删除,为了安全起见需要禁止通配符，可以在elasticsearch.yml配置文件中设置禁用_all和*通配符
action.destructive_requires_name: true

四、安装logstash

在主节点上进行部署

1.下载解压

#下载

[root@ELK1 tools]# wget https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-7.2.1.tar.gz

#解压

[root@ELK1 tools]# tar -zvxf logstash-7.2.1.tar.gz -C /home/elk

#创建数据及日志目录

[root@ELK1 tools]# mkdir -p /data/logstash/{logs,data}

2.修改logstash配置文件

[root@ELK1 tools]# vim /home/elk/logstash-7.2.1/config/logstash.yml

http.host: "ELK1"

path.data: /data/logstash/data

path.logs: /data/logstash/logs

xpack.monitoring.enabled: true #kibana监控插件中启动监控logstash

xpack.monitoring.elasticsearch.hosts: ["192.168.3.181:9200","192.168.3.182:9200","192.168.3.183:9200"]

3.创建配置文件

[root@ELK1 tools]# vim /home/elk/logstash-7.2.1/config/logstash.conf 

input {

  beats {

    port => 5044

  }

}

output {

  stdout {

    codec => rubydebug

  }

  elasticsearch {

    hosts => ["192.168.3.181:9200","192.168.3.182:9200","192.168.3.183"]

  }

}

4.启动服务

[root@ELK1 tools]# cd /home/elk/logstash-7.2.1/

[root@ELK1 logstash-7.2.1]# nohup bin/logstash -f config/logstash.conf &

五、安装kibana

1.下载及解压

#进入工具目录

[root@ELK1 tools] cd /home/tools

#下载

[root@ELK1 tools] wget https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-7.2.1-linux-x86_64.tar.gz

#解压

[root@ELK1 tools] tar xf kibana-7.2.1-linux-x86_64.tar.gz -C /home/elk

#创建日志目录

mkdir -p /data/kibana/logs/

2.修改kibana配置文件

[root@ELK1 tools]# vim /home/elk/kibana-7.2.1-linux-x86_64/config/kibana.yml

server.port: 5601 # 配置kibana的端口

server.host: 192.168.3.181 # 配置监听ip(设置本地ip使用nginx认证登录)

elasticsearch.hosts: ["http://192.168.3.181:9200","http://192.168.3.182:9200","http://192.168.3.183:9200"] # 配置es服务器的ip

logging.dest: /data/kibana/logs/kibana.log # 配置kibana的日志文件路径，默认messages

i18n.locale: "zh-CN" #配置中文语言

3.启动服务

[root@ELK1 tools]# cd /home/elk/kibana-7.2.1-linux-x86_64/

[root@ELK1 kibana-7.2.1-linux-x86_64]# nohup bin/kibana --allow-root &

六、安装filebeat

1.下载及解压

#进入工具目录

[root@ELK1 kibana-7.2.1-linux-x86_64]# cd /home/tools/

#下载

[root@ELK1 tools]#

https://artifacts.elastic.co/downloads/beats/filebeat/filebeat-7.2.1-linux-x86_64.tar.gz

#解压

[root@ELK1 tools]# tar -zvxf filebeat-7.2.1-linux-x86_64.tar.gz -C /home/elk/

2.修改filebeat配置文件

[root@ELK1 tools]# vim /home/elk/filebeat-7.3.0-linux-x86_64/filebeat.yml

#=========================== Filebeat inputs =============================

filebeat.inputs:

- type: log

  enabled: true

  paths:

    - /var/log/nginx/access.log

  fields:

    document_type: nginx



#============================= Filebeat modules ===============================

filebeat.config.modules:

  path: ${path.config}/modules.d/*.yml

  reload.enabled: false

#==================== Elasticsearch template setting ==========================

setup.template.settings:

  index.number_of_shards: 1



#============================== Kibana =====================================

setup.kibana:

host: "192.168.3.181:5601"

#----------------------------- Logstash output --------------------------------

output.logstash:

  hosts: ["192.168.3.181:5044"]



#================================ Processors =====================================

processors:

  - add_host_metadata: ~

  - add_cloud_metadata: ~

如果需要添加多个日志，只需要添加

- type: log

  enabled: true

  paths:

    - /var/log/*.log

3.启动filebeat

[root@ELK1 tools]# cd /home/elk/filebeat-7.3.0-linux-x86_64/

[root@ELK1 filebeat-7.3.0-linux-x86_64]# nohup ./filebeat -e -c filebeat.yml &

通过tail -f nohup.out 可以看到我们的服务已经启动！